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菜鸟网络配送路径优化案例1.您的标题（nidebiaoti）(微软雅黑20加粗)这里输入简要的文字说明这里输入简要的说明，这里输入简要的文字说明这里输入简要的说明，这里输入简要的文字说明这里输入简要的说明，这里输入简要的文字说明（正文内容微软雅黑18，1.5行距）（一）您的标题(微软雅黑30加粗)2.您的标题（nidebiaoti）

这里输入简要的文字说明这里输入简要的说明这里输入简要的文字说明这里输入简要的说明（1）这里输入简要的说明，这里输入简要的说明（2）这里输入简要的说明（3）这里输入简要的说明（4）这里输入简要的说明，这里输入简要的说明您的标题如果以一家公司需要向1000个网点进行配送的话，配送路径数不胜数需要为网点进行合理配置，寻找一条高效的配送路径来提高物流效率降低物流成本菜鸟的算法使用最少的车辆行驶最短的里程来完成配送任务“ACE”的未来绿色智慧物流汽车计划运用“智能”和“绿色”实现配送员、车、货、场景、仓库、城市末端配送等一体化的智能绿色覆盖菜鸟车辆路径规划算法已经应用于多项业务中。在车辆配送环节中，降低车辆使用数量和车辆行驶距离，其中的电动交换箱体运输车便可以提升仓库到站点的多频次运输效率，满足多频点送货需求。在仓库内部拣选环节，降低拣选人员行走距离。颠覆以往“人找货”的场景，智能分单技术和动态定位技术，直接实现前置分拣，并将货物直接送到快递员手中，实现移动网点，在智能仓储环节降低拣货时间。此外，车辆路径规划算法还可帮助外卖配送员规划配送路线，减少从前端订单下发到末端货物配送的周转，直接根据路线配送。从而提升客户体验，大幅度降低配送成本。据菜鸟网络高级算法专家介绍，目前AI技术已经应用到了物流行业的这些环节商家端：利用AI算法指导商家备货、补货，运输进仓以及分布库存，降低商家的供应链成本。仓储端：通过预测和优化算法合理布局仓库中的货位和库存分布，根据仓库作业情况动态地生成货品拣选任务。推荐合适的包材，降低耗材成本；自动调度设备，通过设备间的协同来提升仓库运作效率。配送端：利用路径优化引擎，优化车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶里程，更加经济环保。网络末端：根据任务动态调配社会化运力，优化供需匹配。10.3%57%订单配送成本集货周转时间通过在零售通城配业务中应用车辆路径规划算法50%30%10%30%浙江长兴县车辆路径规划也广泛应用在了农村物流体系中，降低

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