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文档简介

数据可视化PowerPivot之帕累托(80/20)分析1帕累托(80/20)分析概述23创建累计占比%动态图表4透视帕累托图PowerPivot之帕累托(80/20)分析目录调整基础数据.PowerPivot之帕累托(80/20)分析2帕累托(80/20)分析概述PARTONEPowerPivot之帕累托(80/20)分析3帕累托(80/20)分析概述帕累托分析是按照各项因素的影响程度(或发生频率、贡献大小)顺序绘制来绘制图表,通常用于质量分析、贡献分析等领域。帕累托原则表明80%的问题都是由众多原因中的20%主要原因引起的。帕累托图,又称排列图、主次图、80/20图),是一种基础性的统计质量管理工具。从形式上讲,它是由一个以降序排列的条形图和一个累积递增的折线图组合而成。通过这两个部分,可以清晰地展现出一个制程或运作中问题发生的绝对频数和相对累积百分比等,更重要的是能够帮助我们区分出“关键性的少数”与“次要的多数”,确定应该先集中资源解决哪些问题。PowerPivot之帕累托(80/20)分析4学习目标:1.复习“(按值)排序“的技巧;2.掌握累计百分比的简单计算方法;3.关联辅助表格,添加80%水平参考线;4.数据透视图中的复合图表。PowerPivot之帕累托(80/20)分析5PARTTWO调整基础数据PowerPivot之帕累托(80/20)分析6调整基础数据——数据集:PowerPivot之帕累托(80/20)分析71.销售表调整基础数据——数据集:PowerPivot之帕累托(80/20)分析82.辅助参考线表PARTTHREE创建累计占比%动态图表PowerPivot之帕累托(80/20)分析9创建累计占比%动态图表Step1:基于销售表,创建数据透视表,并添加5个利润字段。PowerPivot之帕累托(80/20)分析10创建累计占比%动态图表Step1:基于销售表,创建数据透视表,并添加5个利润字段。PowerPivot之帕累托(80/20)分析11创建累计占比%动态图表Step2:创建利润占比%值显示方式-列汇总的百分比PowerPivot之帕累托(80/20)分析12创建累计占比%动态图表Step3:创建累计占比%值显示方式-按某一字段汇总的百分比在弹出的“值显示方式”对话框中,将基本字段设为“产品子类”PowerPivot之帕累托(80/20)分析13创建累计占比%动态图表Step4:按利润对各产品子类降序排列选中数据透视表值区域中的毛利润列的任一单元格,右键选中排序—》降序。立刻完成了对毛利占比条形图的降序排序。PowerPivot之帕累托(80/20)分析14创建累计占比%动态图表Step5:插入切片器,对数据进行可视化分析。PowerPivot之帕累托(80/20)分析15PARTFOUR透视帕累托图PowerPivot之帕累托(80/20)分析16透视帕累托图——添加并关联80%辅助表Step1:创建带有80%辅助线的Excel表格。基于当前产品子类的数据项,添加一个带有80%列的表格,作为辅助线的数据来源。PowerPivot之帕累托(80/20)分析17透视帕累托图——添加并关联80%辅助表Step2:通过创建基于产品子类列的“关系”,将两个表格关联到一起。在创建数据透视图时,需要将辅助线的值汇总方式,设置为“平均值”,以确保生成80%辅助线,避免进行求和汇总。PowerPivot之帕累托(80/20)分析18透视帕累托图Step1:创建帕累托数据透视表。将毛利、累计毛利%计算字段添加到数据透视表的值区域当中。将所创建“辅助线”字段,添加到值区域当中,并将辅助线的“值汇总方式”,设置为“平均值”,以确保生成80%辅助线的同时避免进行求和汇总。PowerPivot之帕累托(80/20)分析19透视帕累托图生成数据透视表,如下图所示:PowerPivot之帕累托(80/20)分析20透视帕累托图Step2:创建自定义组合图表。基于数据透视表,创建组合型数据透视图。将毛利(簇状折线图)设置为主坐标轴将累计毛利%(曲线)、辅助线(直虚线)两个折线图,设置为次坐标轴。PowerPivot之帕累托(80/20)分析21透视帕累托图——复合图表的交互可视化Step3:将产品子类降序排列。基于毛利值,对产品子类进行按列排序。PowerPivot之帕累托(80/20)分析22透视帕累托图——复合图表的交互可视化Step4:将产品子类降序排列。调整簇状柱形图的宽度以直方图的方式展现,形成动态的帕累托图表。通过帕累托图,我们可以很直观地得到,目前各产品的利润贡献情况。PowerPivot之帕累托(80/20)分析23帕累托图具有以下特点:横坐标,可对直方图进行动态排序(降序排列);除了柱状直方图以外,还增加了一条累计%的曲线;还可添加一条80%的水平参考线。对各个产品子类,使用直方图按照销售额从大到小的次序降序排列,同时生成累计%占比曲线。并按照年份、地域等开展交互式分析。小结PowerP

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