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文档简介
数据采集与处理JSON
020304案例导入
01介绍优点格式05案例实操1、案例导入、小明最近基本完成了一个Django项目,但是他的数据存储在sqlite3文件中,sqlite3毕竟只是一个单文件,不适合完成开发,现在需要将sqlite3的数据转存到mysql文件中,并且将存储的mysql文件转存到开发mysql中。现在有没有什么方式来完成这一功能呢?现在我们来介绍一个JSON文件2、JSON介绍、JSON介绍:1.JSON是一个轻量级的数据格式,轻量级是相比较XML等其他复杂的存储格式而言,各个语言都兼容,都有各自解析JSON的组件。2.JSON常用于我们接口交互,前后端交互中,有解析速度快,方便的特点。3、JSON优点、Json的优点:1.JSON是大家公认的传输格式,所以学习成本低,程序员之间交流经常会问,您接口返回什么格式?答曰:"JSON",其实就没啥问题了。2.各个语言、各个框架(第三方组件)都支持JSON,所以使用上来讲,复用率更高,不用格式转来转去。3.上面也讲了,体积小、解析速度快也是JSON的优点。4、JSON格式、Json的格式JSON样例:首先一个花括号{},整个代表一个对象,同时里面是一种Key-Value的存储形式它还用不同的数据类型来区分
数据类型表示:数据结构:Object、Array基本类型:string,number,true,false,null(1)Object{key:value,key:value...}key:string类型value:任何基本类型或数据结构(2)Array[value,value...]value:任何基本类型或数据结构。比如:{"name":"李广","values":[1,2,45,"你好"]}5、案例介绍现在我们基于Djangoorm框架支持多个数据库来对JSON来进行实操,我们导出JSON文件,将数据库改为mysql数据库,再利用JSON文件将数据导入mysql数据库中,并且将mysql数据导出.sql数据文件并且放入开发环境中,在开发环境中完成数据更新。5.5将数据库改为mysql5.25.3导入JSON文件5.4更新到开发环境中将mysql数据库导出sql文件6案例资源5.1导出JSON文件5.1、导出JSON文件我们使用pycharm打开项目,现在现在使用的是sqlite3数据库,里面有些数据很重要,我们需要把它导出数据库数据到json_text.json文件里命令代码为:pythonmanage.pydumpdata>json_text.json5.2、将数据库改为mysql
、我们打开settings.py文件,里面的数据库配置为sqlite3数据库,现在我们将它改为mysql数据库我们在mysql里面新建一个json-text数据库(里面是空的什么数据也没有)我们将settings.py里面的DATABASES改为:DATABASES={
'default':{
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME':'json',#据库名
'HOST':'localhost',#数据库服务器地址
'USER':'root',#用户名
'PASSWORD':'mianhua',#密码这里我的密码为空
'PORT':3333#端口}
}5.2、将数据库改为mysql
因为mysql数据里面是空的,我们需要对models.py的文件生成迁移文件,然后迁移到mysql数据库中这样mysql就有的models里面的表命令生成迁移文件代码为:pythonmanage.pymakemigrations(本项目中已经生成,故不需执行)命令执行迁移文件代码为:pythonmanage.pymigrate5.2、将数据库改为mysql
可见右图mysql表里已经有了相关的表目录5.3、导入JSON文件
上面讲到mysql表里已经有了相关的表目录,打开student,如下图所示里面是没有之前在sqlite的数据的现在我们要将JSON文件的数据存储到mysql的表中:命令代码为:pythonmanage.pyloaddatajson_text.json可见表中已经有了数据:5.4、将mysql数据库导出sql文件
因为我们真正的开发环境是在虚拟机上我们需要导出sql文件来在真正的开发机上来使用,我们首先要导出sql文件,再将这个sql文件更新到虚拟机上的数据库里5.4、将mysql数据库导出sql文件
如下是导出的sql文件5.5、更新到开发环境中
我们打开虚拟机,将json.sql文件放入虚拟机并更新到虚拟机的数据库里5.5、更新到开发环境中
我们打开虚拟机,将json.sql文件放入虚拟机并更新到虚拟机的数据库里5.5、更新到开发环境中
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