AIGC技术赋能教育数字化转型带来的机遇与挑战

AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战华东师大终身教授，教育技术学博士生导师四、智慧教育升维：教育数字化转型的大目标四、智慧教育升维：教育数字化转型的大目标报告要点：httpszhuanlanzhihucompAIAI模型的升级迭代为AIGC性能跨越式发展奠定基础httpszhuanlanzhihucomp深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破，推动深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破，推动AIGC技术演化出智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力和智能数字内容创作能力三大前沿能力。AIGC力httpszhuanlanzhihucomp606954719习和贝叶斯算法等数据模型造就AI (Model-as-a-Service)httpsencryptedhttpsencryptedtbngstaticcomimagesq=tbn:ANd9GcQUnftgymPX8-TNTEJk_XZ7c1EUVN9FW1nrrg&usqp=CAUGC开启文化创新的新纪元阶段3：机器意识阶段2：机器智能阶段1：机器学习hingyouwanttoknow价值的价值的•AIGC可以协助教师收集数据、阅读资料，为课程设•AIGC可以协助学生进行生成式学习，成为学生小组讨•依据学生画像、多元化测评数据；•AIGC能够针对性地提供多样等方法、资讯、思路，帮助学生实现自主学习和个性化学习；•AIGC有利于数字能力的提升；•剖析人工智能机理，寻求相应解决对策。四、智慧教育生维：教育数字化转型的大目标报告要点：主宰自我httpswwwsemanticscholarorgpaperCONSCIOUSANDSUBCONSCIOUSPROCESSESOF-HUMAN-MIND.-Balapala/117a8c57235d772acfc2307f1a84c7f2ee3f4690理合作己定位为学习者情绪和信念直觉到很多关于它的知识对它一无所知到很多关于它的知识对它一无所知的无知识的知识无能的能力力nlearningstages新见解学习意识发展四阶段thiddeninsightsfilesconsciouscompetencepng识智力决定了他们的适应能力意识智能的根源能智能能识智力决定了他们的适应能力意识智能的根源能智能能高智商驱动的etriadicfunctionalityofhumanconsciousintelligence“Higherconsciousnessisastateofelevatedawarenessandperceptioninwhichapersonhasadeeperunderstandingofthenatureofreality,theselfandvariousspiritualaspectsoflifethatplayanimportantroleinone’spersonalevolutionandpsychologicaldevelopment.”刻的理解。ciousnesstheepicguidetoyourhigherselfucomprgpaperCONSCIOUSANDSUBCONSCIOUSPROCESSESOFHUMANMIND.-Balapala/117a8c57235d772acfc2307f1a84c7f2ee3f4690体性思维体性思维和美德实践•培养学生的“能动性/主体性”(Agency)是学习者主体性的基石。这种行动的力量最终如自于成长心态、思维习惯和道德实践的仅了解他们有能力成长(成长心态)，而且解他们能够改变和负责他们自己的发展。而不是实现了成长！为了实现成长和培养真正的学习者能动培养强大的思维习惯，并通过在学习区域内运用这些思维习惯。ttpswwwoecdorgeducationprojectteachingandlearninglearningstudentagency/Student_Agency_for_2030_concept_note.pdf环境新见环境新见解发挥学生主体性的条件忆中时，它将成为我们理解的一部分。•生成学习理论的建立在以下假设的基earningcompostgenerativelearningateachersguideIIstructurallearningcompostgenerativelearningateachersguide习策略之概念地图制作制作/article/10.1007/s10648-020-09571-9/figures/11.定题阶段，技术1.定题阶段，技术赋能问题空间调查2.设计方案，技术赋能解法空间调查3.测试评价，技术赋能验真httpswwwwendangcomdocbcfa6ed4edfccf0aaa49/8层级的人机进化阶段层级的人机进化阶段人能LifehappensthroughyouLifehappensforyou人在回路人在探路人在同路人机进化阶段LifehappensbyyouLifehappenstoyou四、智慧教育升维：教育数字化转型的大目标报告要点：向技能本位球公民技能球公民技能创术使用技能术使用技能lications斯坦福开环大学教育革命新理念httpswwwsohucoma5980366_372406TheSkillApproachinEducation:FromTheorytoPractice)•教育必须适应当代教育方式和创造知识社会的实践。在此过程中，应优先考虑构成终身学习和进步的技能、基础技能、语言技能和心理技能。在学习过程中，有必要发展技能，如理解所学知识，将其转化为实践，在头脑中构建，而不是从中获取知识记忆。•另—方面，在学校学到的大部分信息是肤浅的，学生不知道如何应用所学实现教育目标，改进语言技能，发展心智技能以及社交能，并培养能够为自己的未来把握方向的个体。技能/个人品行eUNEVOCPublicationslangenaktdetailqsUNESCO21世纪教育“四大支柱”随时随处学习doimpact随时随处学习doimpactstoriessupportingstatesementstudentcentereddeeperlearningpractices能力本位学习个性化学习学生自主学习新见解实现学生为中心的深度学习学生为中心习深度学习生涯、生活学生为中心习深度学习新新见解AI深度学习证明思维技能的核心作用于分类思维思维转变知识大部分是前人的总结和提炼，形成了可以传承的体系或系统，通过载体以文字、图片、声音等方式记录下来，便于学习和运用；而思维需要自己的提炼和总结，基本上很少有传承下来的思维方式，除非我们真的认可某些思维方式并去使用它，几乎每个人都有其独到的思维方式。断更新和迭代，比如物理学，工程科学，化学等知识，而思维具有极大的主观性，比如我常用的思维方式，到了别人那里不见得好用，这和每个人的经历、背景、认知等有极如应用化学知识，可以合成多种药物，治疗疾病，挽救病人，；应更完美的完成交付；而思维的学习，其目的是改变自己的认知边界，以便产生思维是我们认识这个世界的工具和方法，认识的过程和结果便是可以传递的知识，分清楚这两者之间的关系，有助于我们更好地审视自己，在行动之前，才不会迷失方向。教教育的目的应该是教我们如何思——倒是不如改善我们的头脑，使我们能够自己思考，而不是让记忆中充斥着别人的想法。综合能力(素养？)为主线，带动知识高效学习与价值良好塑造，可以牵引作用新认知//wp-content/uploads/2017/01/global_20170117_children-learn.png?w=768&crop=0%2C0px%2C100%2C9999px&ssl=1似似cationontologyvsepistemology新见解知识学习与技能学习新解综合能力技能综合能力技能经验知识态度学习过程学习过程表现性测评能力与知识学生综合能力发展•知识是公有的，而技能是私有的；•知识比较容易遗忘，而技能一旦形成可以长期存在•知识缺口可以随时按需补充，而技能缺口难以短时弥补•以技能学习带动知识学习与态度价值塑造是教育理念创新和认识论是新时代高质量教育的新路径。新见解新见解发展右脑教育，保持人类优势/teds-playbook/2019/7/4/left-brain-or-right-brain-which-side-do-you-sell-tomleycomthetheoryofleftbrainandrightbrainisntwhatyouthinkitis技能X软技能=个人的竞争优势验 验 能与在元宇宙中学习、工作与生活需要新技能敏捷运作模式动态(不可预测)技能环境流体敏捷团队敏捷运作模式动态(不可预测)技能环境流体敏捷团队getsNavigatingSkillspng工作项目化职岗化工作下一代人资管理：技能本位的精细管理法企业走向技能本位的人资管理(员工忠诚度)wpcontentuploadsorgjpgirclevisualparadigmcomwpwpcontentuploadsorgjpgChartEmployeeSkillAnalysisx490.png每个人只有在共同体中与他每个人只有在共同体中与他能。自由价值观在兴霸权、文化霸权所控的风险共同体具技能本位教育与价值观教育并举值/images/search?view=detailV2&ccid=NCQybC2N&id=3C06874AE9BAC8B4FB935668B9EF9DA5F0A834F7&thid=OIP.NCQybC2NFbcGQHwFls3pmAHaHr&mediaurl=https%3a%2f%2%2fth%2fid%2fR-体验学习习体验学习习如何构建开放性的技能认证体系？微认证、毫学位方兴未艾！Micro-Credentials&Nanodegrees微认微认证技能叠加的力量用著名哲学家利亚姆·尼森(LiamNeeson)的话说，是在漫长的职业生涯中获得ing技能本位的终生学习生态 的的tpsjldorg的的tpsjldorgindexphpejldarticleview全球终身学习微认证生态蓝图四、智慧教育升维：教育数字化转型的大目标报告要点：如果机器能够思考，•发展AI所不擅长的思维•培养沟通能力、协作能力、审辩能力、创造能力•培养数字智商、数字情商、数字韧性2018.01)独家见解集大成、得智慧体方可谓智慧技能生产性学习生成性学习(知识创建)(知识消费)信息已知未知生产性学习生成性学习(知识创建)(知识消费)信息已知未知heDifferencebetween习路径并独家见解从知识消费走向知识创建ildyourildyourserendipityskillset作用机理keserendipityhappen景eAI包括在教育中数字智商教育人工智能教育器法术混成智能(人机协同智能)技术数字智商教育人工智能教育器法术混成智能(人机协同智能)技术道道培养学生数字智商(DQ)/dq-framework/智慧教育解决智慧教育解决智慧环境essment智慧评估，，化智慧教学法智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，通过培植人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的人格品性、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人智慧教育的“祝氏定义”数据破解了通往智慧的“黑匣子”数据破解了通往智慧的“黑匣子”智慧数和庞大的算力下，使得冰冷的计算模型印蠢蠢欲动。止矣。行之，明也”(出自先秦《荀子.儒效》)荀子(约公元前313年—公元前238年)斯坦福首任校长DavidStarrJordan(1913–1916)行行动究的现象人类体验人文设计人工世界究的现象人类体验人文设计人工世界属于技术范畴，涉及科学和人文学科的知识和技能的综合，以实现实际任/madalenapmoura/design-based-research-18931458设计：人类的第三文化智慧科学科学DIKW据、产生信息、形成知•有价值的设计离不开创新的灵感，设计者要能够感知价值、提升价值与开的•创新设计思维可以激发服务思维i、价值思维、敏捷(转型)思维。如此，独家见解ttpswwwresearchgatenetpublicationUnderstandingDatattpswwwresearchgatenetpublicationUnderstandingDataDrivenCyberPhysicalSUsingaCFrameworkinSocialManufacturingContextdownload连接集智施控认知计算通信的学创融合工程智慧教育环境7C框架ChatGPT在教育中的应用潜能效果师学习系统与方式学反馈与评价AIGC在K-12教育中的用途Google息来源•让学生接触到很多很好的例子•重新组合学生的作品•询问概念的定义•询问它对学生作业的反馈•帮助教学计划的撰写•给机器人打分•和机器人辩论•征求意见•总结文本•给你带来一点复杂问题的灵感I•重复生成不同的问题•创造个性化的学习体验•提供辅导或指导•生成提示和问题以促进讨论•提供信息并回答问题•面对面指导的补充httpsusergeneratededucationwordpresscomAIGCwithmystudents以综合智慧“升维思考，降维行动” 四、智慧教育升维：教育数字化转型的大目标报告要点：马斯克等千名大佬呼吁暂停超强AI研发，锋利的矛需要坚固的盾AIGPT大的AI系统，为期至少6个月，以确理其风险。暂停工作应该是公开且可以证实的，如果AI实验室不能快速暂停，各国政府应该实行暂停令。构；监督和跟踪高能力的人工智能系统和大型计算能力的硬件；出处和水印系统帮助区分真实和合成，并跟踪模型泄漏；强大的审查和认证生态系统；对人工智能造成的伤害承担责任；为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金以及资源httpswwwcomhttpswwwcomdyarticleIJUE42QSJ0.•它们获取大量数据，寻找其中的模式，并越发熟练地•它们获取大量数据，寻找其中的模式，并越发熟练地•我们从语言学和知识哲学中了解到，它们与人类推理限•是一个笨重的模式匹配统计引擎，狼吞虎咽地处理数 •人类的大脑是一个极为高效甚至优雅的系统，只需不是推断数据点之间的粗暴关联(brutecorrelations)，而是创造解•真正的智力恰恰表现在思考和表达看似不可能但有•人不仅能说出现在是什么情况，过去是什么情况，将来会是什么情况——这是描述和预测；而且还能说出情况不是什么，情况可能会是什么，情况不可能会是什么。这些都是解释的要素，是真正智慧的•机器学习将把一种有着根本缺陷的语言和知识概念纳入我们的技术，从而降低我们的科学水平，贬低我们的道德。•由于缺乏根据道德原则进行推理的能力，程序员粗暴地对ChatGPT进行了限制，禁止它在有争议的讨论中提供任何•它以一种超级自动补全的方式总结了文献中的标准论点，拒绝在任何事情上表明立场，它不仅以无知为借口，还•真正的智力要体现在能够进行道德思考的能力。一套道德原则来约束我们头脑中原本无限的创造力，决定什么是ChatGPT成为网ChaGPT钓鱼邮件更强的控制能力，未来在发展上会httpshttpsbaijiahaobaiducomsidwfr=spider&for=pc信息物理社会系统(CPSS)行动计算与控制数据行动智慧数据信息物理社会系统(CPSS)行动计算与控制数据行动智慧数据sieeexploreieeeor