大数据与计算机信息处理技术的应用

大数据与计算机信息处理技术的应用摘要：为促进计算机信息技术的应用，分析了计算机信息技术的主要类别，即数据安全保障技术、数据信息采集加工技术、数据信息存储技术、云计算技术，指出了计算机信息技术应用中存在的问题，即计算机信息网络管理水平不高、数据信息存储水平有待提高、个人信息泄露情况严重。基于此，本文针对大数据与计算机信息处理技术的应用进行探讨分析，以供参考。关键词：大数据；计算机；信息处理技术引言随着大数据时代的到来，电子计算机技术正迎来更新换代的良好时机，计算机处理信息的功能变得更为强大，处理信息的速度快速增长。相关机构和人员应该加大力度研究在大数据时代的计算机信息处理技术，促进我国的计算机信息产业的发展。1大数据技术大数据技术是新一代的电子计算机技术的代表。大数据技术代表了社会对于电子计算机技术的最新利用水平。大数据的基本含义就是相关人员利用数据搜集技术将人们在工作与生活中产生的各种数据集中起来，然后利用数据处理技术将搜集到的数据进行数字化的分析，并且将分析后的数据存储起来，保证数据在较长时间内的可使用性。当相关人员需要对数据进行使用之时，可以在数据的存储中心重新取得大数据资源，并对大数据进行利用。大数据技术实现了数据收集、处理与数据使用之间的分离，在时间上提升了数据的可使用价值，赋予了数据全新的价值内涵。大数据技术不止实现了对数据的长久存储，而且实现了对数据处理能力的高度提升，使数据的处理速度极大加快，并且能够保证数据处理的正确性，实现数据处理效率的大幅度提升。大数据技术的广泛与长久应用可以显著改善我国的计算机信息处理技术应用现状，实现我国经济的更快速度和更高质量的发展⑴2大数据与计算机信息处理技术2.1计算机信息模式技术计算机在进行信息处理之时，可以将处理流程区分为两种：（1）利用信息处理技术进行流处理；（2）利用信息处理技术进行批次处理。流处理的方式适应于对处理的速度和数量有较高要求的场合，其进行处理的速度非常快，并且在快速处理信息的同时能够保证处理的准确性，保证相关的使用人员在短时间内就能够使用被处理过后的大量数据。在现实的生活中，像是保险、商业经营等领域比较常使用流处理的方式进行经营信息的快速处理。相关使用单位在利用流处理方式进行企业信息的处理时，会提高企业的经营效率，能够更快速、更有针对性的为客户服务，保证客户的使用体验。而一些存储能力欠佳的企业会倾向于利用批次处理的方式进行信息的处理，保证企业的信息存储能力的可持续性。企业可以利用较少的服务器空间完成较多的工作，保证工作的及时性和准确性。当然，很少有企业会只使用一种信息处理方法进行对经营信息的处理，通常都会将两种方式结合起来进行使用，保证企业经营行为的稳定延续性，保证数据处理的快速、正确进行。2.2计算机信息搜集技术要想进行信息处理的前提就是信息能够被及时、准确的搜集，信息的搜集工作是计算机信息处理程序的开始阶段，是信息处理技术能够得到完整应用的前置程序。如果没有良好的计算机信息搜集技术，信息就无法被传输到信息储存于处理的中心，就无法实现基于大数据的计算机信息处理工作的顺利进行。为了提高相关单位的计算机信息处理能力，其应该提升自身的计算机信息搜集能力。在新的时代，信息就是全新的经济资源，甚至可以说是全新时代的经济能源，具有重要的商业价值。因此，提升计算机信息搜集能力非常重要。在信息被搜集之后，相关单位应该利用技术手段对信息进行快速的分类，实现对信息的即时处理，保证被处理的计算机信息能够被迅速传输到存储中心。相关单位应该对自身的计算机信息搜集技术进行不间断的更新，努力提升技术水平，及时保证技术能力与其他单位之间的匹配性，满足技术升级的要求。目前的计算机信息搜集技术已经能够满足高数量信息的搜集与处理工作，能够满足日程与工作的需要，但还存在着一定的进步空间。2.3计算机信息储存技术相关单位在利用计算机信息处理技术进行对信息的搜集与处理之后，就要对信息进行储存工作。信息的有效储存能够实现对信息的有效利用，没有良好的信息储存能力，就没有良好的信息使用的可能。在我国的计算机信息处理技术的发展之中，大数据技术开始被应用于多种场合，已经与我们的日常生活不可分离。正因为如此，大数据背景下的信息量显著增加，只有高水平的计算机信息储存技术才能够适应高数量级的数据应用现实。计算机信息储存技术的缓慢进步会影响到计算机信息处理技术的整体发展。为了实现计算机信息处理技术的整体性进步，相关单位应该努力提升技术手段，例如以模块化的技术能力实现数据储存技术的提升等⑵2.4计算机信息保障技术计算机的信息在被处理与储存之后，就要面临被使用的问题。在计算机信息的使用过程中，容易发生信息的泄露等问题，影响信息安全，危害相关人员的隐私。即便是没有发生隐私泄露的问题，计算机信息在被传播时也容易发生传播速度变慢的问题，影响相关人员的使用感受。相关人员应该在进行计算机信息处理技术的研究时，寻求提高信息传输的效率，减少信息在被传递过程中的不稳定性，避免信息资源的不适当浪费，保证信息传播行为的准确性与及时性。相关单位也同时应该采取措施保证信息的安全，建立合格的专业队伍，提升相关人员的职业素质，对内部员工进行定期培训，提升企业内部对信息的管理水平，树立安全管理的意识等。3提升大数据背景下计算机信息技术应用的措施3.1提升数据信息采集加工技术在大数据时代，数据信息的采集应综合全面考虑，确保信息收集过程科学有效，使数据的收集及处理更加精准，加工处理后的数据能够满足用户需求。应在数据收集、分析等方面加大研发力度，确保数据信息的稳定可靠。大数据的“大”不在于其数据多，而是其数据背后隐藏的价值，因此，大数据的采集加工是数据价值能否被挖掘的关键。目前，一些虚假信息大肆传播，这对数据信息的提取提出了更高的要求。数据采集加工过程是复杂的，数据的积累需要较长的时间，只有提升采集技术水平，才能确保数据信息的有效采集和高效处理。3.2加强计算机网络信息安全管理在大数据背景下，无论是企业还是个人都应提高计算机安全使用意识，加强安全防范工作。使用计算机的过程中，科学应用计算机防火墙技术，避免计算机受到网络病毒攻击，减少安全隐患。定期使用专业杀毒软件来查杀木马病毒，对于一些重要的数据信息及时进行保存，防止出现数据丢失或泄露。要不断加强计算机信息技术产品的创新，完善计算机信息技术，满足计算机用户的需求，促进计算机行业的稳定发展。3.3完善计算机信息安全存储技术加强对数据信息的安全存储，才能满足海量数据信息的高效存储要求。在大数据时代，数据信息之间相互关联，如果安全性能不好，将会造成严重的影响。数据存储在数据库中，只要某个数据发生问题就有可能导致整个数据系统出现安全隐患。要提高数据信息存储的安全性，就要从全局出发，管理好整个信息系统。要加强研发力度，开发先进的计算机信息安全存储技术，不断更新技术，推广先进技术，避免计算机用户个人信息的泄露，更好地满足企业及个人用户对数据存储的安全要求。结束语大数据时代的到来，使很多领域发生了重要变革。随着计算机技术的发展与普及，数据信息呈现出井喷式的增长，海量庞杂的数据信息处理工作对计算机信息技术提出了更高的要求。只有不断完善优化计算机信息技术，及时解决存在的问题，提