大数据分析在电力计量检查的实践运用

大数据分析在电力计量检查的实践运用摘要：虽然近些年电力企业在电力计量检查方面投入了较大力度，技术方面和管理方面都有了较大提升，但是窃电技术也在提高，并且违法违规人员的警惕性也在提升。若是电力企业还是采取传统反窃电技术进行电力计量检查，那么计量检查效果必然较差。随着近些年大数据技术水平的提升，电力企业需要充分利用大数据实施电力营销优化升级，利用现代技术提升电力企业电力计量检查效率，确保电力企业健康稳定发展。关键词：大数据；电力计量；应用引言传统的电力计量检查措施比较繁琐，同时在数据和信息的获取过程中并不能保持高度的可靠性、精准性。随着人口数量不断增加，很多地方在电力资源的损耗程度上都在不断的提升，这就需要在电力计量检查的技术理念、技术措施上做出更好的改善。大数据分析技术是基于庞大的数据库基础来分析的，因此能够对电力计量检查的水平更好的优化。1我国的电力供给体系及用电检查目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。电力企业可以通过智能监测系统，将信息和用户用电量数据远程传输给接收系统，电力单位的核心系统工作人员可以由人工监控后，再将反馈数据传输给用户。虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持；利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据；通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。2大数据分析在电力计量检查的实践运用2.1大数据应用于电力计量（1）有利于电力营销体系的发展。在电力营销系统环境下，实现各个业务环节的强化是非常有必要的，这也包含反窃电检查。在反窃电检查工作中运用营销大数据有利于推动电力营销系统的发展和推广。大数据环境下的反向检测将逐步取代传统的反窃电检测工作，以适应电力企业市场发展的需要，推动以客户为导向的营销模式的发展。（2）有利于优化反窃电检查方式。在大数据背景下，电力企业的工作模式逐渐向集成化模式发展，节省了人力支出。电力工作人员不再需要随时随地进行巡检工作，也不会与用户接触过多造成矛盾。他们只需要定期地进行走访，了解用户的使用情况和需求。在大数据的情况下，反窃电检查工作会变得高效高质，电力技术人员也有更多的时间致力于改善用户体验，为用户提供及时高效的电力输出，维护电力系统的稳定。电力公司的业务将向用户提供更好的供电服务和反窃电检查。2.2优化反窃电检查方式大数据的应用过程中，针对电力企业的工作模式开始朝着集成化的方向来完成，不仅在工作效率上不断的提升，同时在人力支出的节省效果上非常的显著。大部分的电力工作人员对大数据技术的运用以后，不需要随时随地的开展巡查、检验，也不需要与客户开展较多的接触，避免造成较多的矛盾现象。通过定期的走访情况，对用户的电力使用情况、用户的电力需求情况进行分析，利用大数据来整理和测试，能够在反窃电的检查过程中得到更高的效率。电力技术人员在大数据的支持下，能够在用户的用电体验方面取得更好的改善效果，对于不同类型的用户开展电力服务、电力输出的过程中给出了更多的保障，促使电力系统的稳定性得到有效的维护。大数据技术已经成为电力计量检查的核心组成部分，该项技术的操作越来越便捷，同时在系统功能的打造过程中按照智能化的方法来操作，这对于电力计量检查的长期创新具有更多的保障。2.3在电能计量装置首检中的应用电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装置的阶段性反馈进行首检工作，工作人员只需对电能计量装置进行维护即可，通过保护电能计量装置，使其正常运行，提升电能计量装置的稳定性。根据装置在运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测装置的问题，并进行进一步决策，制定解决专制问题的多种方案，一旦出现问题即可及时处理。这样既提高工作效率，也可以保证电力计量装置的平稳运行。在日常的电能计量装置检查工作中，工作人员需要注意保护客户的各种信息，避免通过大数据系统泄露信息，提高电能计量装置的质量。在其运行过程中，充分发挥大数据自动化等优势，全天候实时监控工作过程，更好地掌握工作情况，以便做出进一步的调整。电力计量工作首检工作意义在于保证计量装置的正常运行，维护和统计装置信息，工作人员在投放计量装置时需要严格按照工作流程操作，运用大数据分析和检测系统监控线路负荷情况，在现场校验的过程中根据大数据的及时反馈报告，重新调整工作方案，满足现场校验条件。3电力计量检查的注意事项我国在电力计量检查的体系上不断健全，各方面的工作开展能够按部就班的落实，大数据的支持力度也不断的加强，整体上获得的发展空间是非常大的。但是，电力计量检查不能有任何的放松，随着时间的推移要不断的创新，坚持在电力计量检查的质量上、检查的效率上进一步的加强。电力计量检查的方案设计方面，需要对检查的项目、检查的指标进行有效的掌握，原始数据大部分情况下是比较冗杂的，但是必须在原始数据的保存上保持精密化，而且在原始数据的整理和筛选方面利用大数据分类来完成，减少错漏的现象。电力计量检查的所有工作人员都要接受技术性的培训、指导，优秀的团队在工作过程中能够做出更好的表现，而且在电力计量检查的内涵上也可以进一步的增加，尤其是在特殊情况的应对方面可以取得更好的效果。结语电力企业不可能只依靠一成不变的检查方式和落后的检查技术、设施来有效解决窃电情况的发生。电力单位可以充分利用好电力营销大数据的有关知识来辅助研究反窃电的检测方案，并制定好科学、合理的反窃电策略，使企业自身的体系不断完善之外，能够及时应对由于窃电现象产生的一系列影响。电力营销大数据的有效应用也会有利于今后电网的平稳运行，根据大数据监测系统实时掌握电力情况，其前景非常广阔。参考文献赖哲.应用大数据技术的反窃电分析[J