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文档简介

一种声学异响测试项目的方案项目来源：国内某进口风扇OEM加工厂，专业加工批发25~200各类机箱风扇，国外用户对3C产品声学异响测试要求相当严苛，我有幸为此项目设计并实施了一种全新的方案。为获取百度积分故分享部分内容，希望大家指点交流。1.被测产品：散热风扇测试内容：风扇异响滚珠异响、摩擦异响、碰撞异响、电气异响测试方案优势：目前国内一流散热风扇生产厂商不下百家，年生产量达千万台，目前的检测手段都是人耳听力判断风扇异响，误检率高，检测效率低，人员劳动强大、缺少量化指标。我这次设计了一款测试设备，其中使用了一款国产声学测试器，彻底解决了风扇测试的问题。而且实现了与风扇自动化生产线的系统集成。率先提出了声纹识别的技术思路和解决方案。系统框图：

系统主要构成*iiudkiSinam^e系统主要构成*iiudkiSinam^ewflwant1.2.3.4.异音分析系统音频采集卡麦克风显示器工控机设备机架使用RL-AU1708音频信号采集器在散热风扇生产线上采集风扇运行时的声音信号。RL-AU1708中集成了风扇异响分析算法，准确区分正常风噪和异响，并且和现场的自动化PLC设备级联使用构成一套产品异响自动化检测装置。测试原理：使用低噪声测量级麦克风（本底噪15分贝），配合高精度音频信号采集器（24位采样精度），通过对采集的音频信号进行算法处理，判断正常风噪和异响，从而得到测试结果。结合军用声呐技术及专业音频信号算法，通过声纹分析的方式，提取良品风扇的正常风噪声纹谱。然后将所测试的风扇声纹谱信息和良品风扇的声纹谱进行比对，得到声纹对比信息，从而可判断出被测风扇是否为良品。本方法取样简单，只需取得一个良品风扇进行音频信号取样，提取良品声纹谱后，便可用于风扇异响测试系统。可以通过标准化的测试手段，实时判断出风扇异响，不受风扇本身正常风噪的影响，检测精度极高。解决了产品异响测试的难题。主要实现的功能：1）RL-AU1708采集器集成了瑞联智能研发的音频信号算法库，可以进行常用的音频分析算法，包括声级测试、频谱测试等测试结果。2）使用RL-AU1708采集器的IO接口可以通过PWM波控制风扇转速，可以使得风扇在不同的转速工况下进行异响测试。3）使用多个RL-AU1708可以通过以太网接口直接将测量的数据结果通过webserver的方式传输到远端的数据库或者云上。4）使用RL-AU1708采集器的485接口和IO接口可以直接跟现场的自动化系统、机械臂等进行联动，集成为一套高效的异响自动化测试系统。

主要应用领域：1）电机、减速机异

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