品管七手法专题知识讲座

品管七手法专题知识讲座品管七手法专题知识讲座第1页2讲授內容一.QC手法概论二.层别法三.特征要因图四.查检表五.柏拉图六.散布图七.直方图八.管制图（控制图）品管七手法专题知识讲座第2页3TQC培训教材QC手法概论2.

依据原因与因果关系，以探讨潜伏性问题—特征要因图。1.依据事实，数据讲话—图表，查检表，散布图。3.

凡事物不能完全用平均值来考虑，应了解事物都有变异存在，须从平均值变异性来考虑—直方图、管制图。4.全部数据不可仅止于平均,须依据数据起源,适当分层处理—层别法。品管七手法专题知识讲座第3页4TQC培训教材QC手法概论5.并非对全部原因采取处置，而是先就其中影响较大2-3项采取办法，亦由重点管理—柏拉图下面咱们开始介绍QC七大手法详细应用和制作…品管七手法专题知识讲座第4页5层别法

为区分各种不一样原因对结果影响而以各個原因为主体，分别作统计分析方法，称为层别法。一、何谓层别法层别对象与项目1、时间层别小时别,日期别,周别,月别,旬别，上下午别、日夜别,季节别等。2作业员层别班别、组别、操作法别、熟练度别、年纪别、性别、教育程度别、健康条件别、新旧别等。品管七手法专题知识讲座第5页6台别、场所别、机型别、年代别、机种别、工具别、新旧别、编号别、编号别、速度别等4作业条件层别温度别、湿度别、压力别、天气别、作用时间别、作业方法别、次序别、人工与机器别、人工与自动别、测定器别等例：A班及B班完成品品质层别3机械、设备层别例：A不一样机型生产相同产品以机型别来分析其不良率例：对温湿度敏感作业场应统计其温湿度方便改变时能层别比较品管七手法专题知识讲座第6页75原材料层别供给者别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小别、贮藏期间别、成份别等。测定器别、测定者别、测定方法别等。7检验层别检验员别、检验场别、检验方法别等。例：同一厂商供给原材料也应做好批号别，领用时均能加以层别，方便了解各批原料品质，甚至不良发生时更能快速采取应急办法，使损失达最小程度。6测定层别品管七手法专题知识讲座第7页8气温别、湿度别、风、晴或雨别、潮湿与干燥别、照明别等。8环境、天候层别海岸与内陆别、我国与国外别、南区与北区分、东区与西区分等。9地域层别良品与不良品别、包装别、运搬方法别等。10制品层别11其它新旧品别、标准品或特殊品别、制造别等。品管七手法专题知识讲座第8页9层别法/管制图*切脚机台品质控制不稳，经常会掉出管制区。*使用层别法,将人员个别追踪来管制。结果：B操作员图形会溢出管制区，其余不会，所以全是B员操作有问题。品管七手法专题知识讲座第9页10TQC培训教材特征要因图

对于结果（特征）与原因（要因）间或所期望效果（特征）与对策间关系，以箭头连结，详细分析原因或对策一个图形称为特征要因图。何谓特征要因图

特征要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所创造，故又称【石川图】。又因其形状似鱼骨图。其在说明原因与结果关系，亦称因果图。品管七手法专题知识讲座第10页11TQC培训教材步骤1：决定问题（或品质）特征特征要因图在未制之前应先决定问题（或品质）特征，如不良率、停机率、送修率、埋怨发生、外观不良、尺寸不良等相关品质低下问题特征加以确定。特征步骤2：准备适当纸张、制作特征要因图骨架，将特征写在右端，自左画上一条较粗干线（称母线），就是代表制程，并在干线右端画一指向右方箭头。在工作现场可用笔画在一张较大纸上贴于现场。品管七手法专题知识讲座第11页12TQC培训教材步骤3：把原因分类成几个大类，每大类画于中骨上，且以圈起来。加上箭头大分枝，稍斜（约60°）插到母线，此大分枝称子枝，较线线略细。大原因可依制程分别分类，普通分为人、机械、材料、方法、其它。特性材料机械方法其它

人60°品管七手法专题知识讲座第12页13TQC培训教材枝骨内，无因果关系者否。60。特征步骤5：决定影响问题点之原因次序以集中思索自由讨论方式，在所列出原因中认为影响较大划上红圈，再从划上红圈原因中指出认为影响更大者再划上红圈，一直检讨下去。最终圈选出主要原因4～6项。

品管七手法专题知识讲座第13页14特征

追求对策型（鱼骨图反转）追求问题点应怎样预防目标之效果应怎样达成等对策，而以特征要因图表示期望效果（特征）与对策间关系品管七手法专题知识讲座第14页15调准送料机保持清洁降低振动降低共振降低综合间隙气垫充分模具方法冲切间隙均匀黄铜料带真直控制打扁冲子歪凹型正确刀口尖锐减小毛头减小料带与导板间隙机器保持刀口尖锐送料顺畅倒角正确导料槽适当纹直SQ材料导槽宽于料带.2MM降低下模冲子正确出料方式材料减小送料机压力保持黄铜材料真直控制来料调直SQ材料调整恰当控制SQ大小清洁轴承无规律断PIN对策图品管七手法专题知识讲座第15页16特征要因图种类1.追求原因型：

在于追求不良所在，并进而寻找其影响原因，以特征要因图表示结果（特征）与原因（要因）间关系。品管七手法专题知识讲座第16页17模具方法冲子与入块间隙不均偏大黄铜料带不直打扁冲子歪打凹型不良刀口钝毛头偏大料带与导板间隙大造成偏歪机器黄铜部位刀口钝送料不畅料带两侧契块太低料带导槽偏大SQ材料不直导料槽宽磨损下模冲子太高SQ材料偏大偏小送料机压太重SQ材料不直保持黄铜材料真直材料来料不良料带出料方式E尺寸断PIN料带偏右黄铜料带不直纹直机构轴承有污物纹直机构调整不妥C尺寸断PIN料带偏左凹型冲子倒角不好凹型宽修整站夹料调准送料机造成拉料不到位降低振动综合间隙偏大打偏时大时小料带不直造成料带振动太大无规律间断性PIN特征品管七手法专题知识讲座第17页18追查原因品管七手法专题知识讲座第18页19查检表（CheckSheet)何谓查检表查检表并无一定标准格式，只要依据使用目标以及为求方便使用，利于作统计分析面去设计适合自己所需查检表：查检表（CheckSheet）就是一个为了便于搜集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作深入分析或作为查对、检验之用而设计一个表格或图表。检表设计要领（2）、统计时要考虑到层别，善用特征要因图层别再分析结果，按人员、机台、原料、时间等分别调查。（1）、应能快速、正确、简易地搜集到数据，统计时只在在必要项目上加注记号。（3）、数据履历要清楚－－由谁查检、查检时间、期间、方法、班别、机台……均应载明清楚。其它测定或检验条件也要正确地统计下来。品管七手法专题知识讲座第19页20查检表（7）、如能使用写实图形，更可一目了然。（8）、查检表配合目标，必要时检讨修正。不一样目标，搜集数据式会不一样。所以，搜集数据目标要明确。（5）、查检项目不宜太多，以4～6项为标准（针对影响大要因搜集数据即可），其它可能发生要因仅为（其它）项。（4）、尽可能以符合、数字记入，防止使用文字，不得已用数字和文词时，亦应简练正确。（6）、最好能一次统计下来后，就能表示出图表情况来。（9）、预留空位，供在实际查检中可再增列事先未考虑到而发生次数很多项目。品管七手法专题知识讲座第20页21柏拉图柏拉图作法

依据所搜集数据，按不良原因、不良发生位置等不一样区分标准，以寻求占最大比率原因、情况或位置一个图形。

从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响程度怎样，以判断问题症结点，并针对问题点采取改进办法，故又称ABC图。（所谓ABC分析重点是强调对于一切事物，应依价值大小而付出不一样努力，以取得效果，即柏拉图分析前面2～3项主要项目标控制）1、决定数据分类项目柏拉图定义其分类有:（a）结果分类:不良项目别、场所别、工程别。（b）原因分类:材料、机械、设备、作业者区分品管七手法专题知识讲座第21页22柏拉图普通是先从结果分类洞悉问题点所在，深入为了采取对策，再依原因别画制柏拉图。2、决定搜集数据之期间，按上项分类，在期间内搜集数据。3、按发生次数次序，将项目及次数记入不良分析表。4、按分类项目别，统计数据作统计表。总检验数：150

品管七手法专题知识讲座第22页23柏拉图6、点上累计不良次数（或累计不良率）及累计影响度，并以折线连结则得柏拉图。5、于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧直线代表不良次数、不良率或损失金额，右侧直线代表累计影响度，横轴代表项目。横轴不宜长于纵轴，不然应调整其等分间隔。（a）各项目按出现数据大小次序排列，并求其累计次数。（b）求各项目标数据及累计数影响度。（c）其它项排在最终，其它项若太在时，要检讨是否有其它主要要因需提出。品管七手法专题知识讲座第23页24柏拉图四.分析资料依据鱼骨图，咱们决定暂对TATL歪斜、镀层脱落、毛边打KINK，装HOOR不良、损伤、脏污及热印不良各项在9.16-9.24日仓库抽验中搜集数据表以下：注：抽样总数量为62561PCS品管七手法专题知识讲座第24页25柏拉图由以上数据作出查检表：品管七手法专题知识讲座第25页26柏拉图由查检表作出以下柏拉图：品管七手法专题知识讲座第26页274-7记入数据搜集期间，统计者、绘图者及总检验数、总不良数等等于图空白处。1.作为降低不良依据柏拉图用途：2.决定改进主要目标3.确认改进效果4.发觉现场中主要问题5.确认或调整特征要因图品管七手法专题知识讲座第27页28散布图现场所发生问题千头万绪，作业者、管理者虽有心改进，但篱往不知从何处着手。在两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及其所相关程度怎样，无法层别检讨何者影响结果时，倘若仅靠过去经验，往往事倍功半，此时应该绘出两种数据之间是否有相关及其相关程度怎样散布图来探讨其潜在原因。1.正相关X增大时，v也随之增大，称为正相关xy完全正相关xy有正相关品管七手法专题知识讲座第28页29散布图x增大时，y也随之增大，但增大幅度不显著。此时宜再考虑其它可能影响要因。2.非显著性正相关x增大时，y反而降低，称为负相关。3.负相关x增大时，y反而降低，但幅度并不显著。此时宜再考虑其它可能影响要因。4.非显著性负相关似有正相关xy完全负相关xyxy品管七手法专题知识讲座第29页30散布图x增大时，y也随之增大，但增大幅度不显著。此时宜再考虑其它可能影响要因。2.非显著性正相关x增大时，y反而降低，称为负相关。3.负相关x增大时，y反而降低，但幅度并不显著。此时宜再考虑其它可能影响要因。4.非显著性负相关似有正相关xy完全负相关xyxy品管七手法专题知识讲座第30页31直方图二、直方图制作为要轻易看出如长度、重量、时间、硬度等计量值数据分配情形所用来表示图形。直方图是将所搜集测定值或数据全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区内测定值所出现次数累积而成面积，用柱子排起来图形，故称之为柱状图。（例）某厂成品重量规格为130～190，今按随机抽测方式抽取240个样本，其重量测定值如表，试制作直方图。一、何谓直方图品管七手法专题知识讲座第31页32直方图3-1制作次数分配表(1)由全体数据中找出最大值与最小值从数据中,各行数据分别选出最大值L及最小值S。(2)求出全部数据中最大值与最小值品管七手法专题知识讲座第32页33组数过少虽可得到相当简单表格，但已失去次数分配本质；组数过多使表列虽详尽却无法到达简化目标。（异常值应除去再分组）。所以，次数分组组数不宜太多，也不宜太少，普通可用数学家史特吉斯（Sturges)提出公式，依据测定次数n来计算组数k，其公式为：k＝1+3.32logn。(3)决定数组由L及S列中可知全部数据中最大为170，最小为124，所以全距=170-124=46普通对数据分组可参考此表：比如：n＝50则k＝1+3.3.Log50＝1+3.32（1.7）＝6.6即约可分为6组或7组。本例数据200个，将其分为12组品管七手法专题知识讲座第33页34为便于计算平均与标准差，组距常取为5、10、2倍数(4)决定数距组距＝全距/组数＝46/12＝4依这类推，计算至最大一组组界。最小一组上组界＝下组界+组界＝123.5+4＝127.5第二组下组界为127.5；上组界为127.5+4＝131.5（6）计算各组组中点(5)决定各组上下组界第三组下组界为131.5；上组界为131.5+4＝135.5品管七手法专题知识讲座第34页35a、将全部数据依值大小记于各组组界内，并计算出其次数第二组组中点＝125.5+4＝129.5(7)作次数分配表第三组组中点＝129.5+4＝133.5依这类推，计算至最大一组组中点。b、将相关次数相加，并以测定值个数校核。表中次数总和与测定值个数应相同。品管七手法专题知识讲座第35页363-2制作直方图(1)将次数分配表图表化，以横轴表示重量改变，纵轴表示次数。品管七手法专题知识讲座第36页37(3)以各组内次数为高，组距为底。在每一组上画成一矩形，则完成直方图。(2)横轴及纵轴各取单位长度。再将各组组界分别在横轴上，各组界应为等距离。(4)在图右上角记入数据总数n及数据履历，并画出规格上限及下限。品管七手法专题知识讲座第37页38结论:检验员对测定值有偏好现象，如对5，10数字偏好，或是假造数据。测量仪器不精密或组数宽度不是倍数时亦有此种情形。4-1正常型四、直方图常见形态说明:中间高、两边低,有集中趋势结论:左右对称分配(常态分配),显示制程在正常运转下。4-2缺齿型（凹凸不平型）说明:高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。品管七手法专题知识讲座第38页394-3偏向型说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。为偏态分配。结论：尾巴拖长时应检讨是否在技术上能够接收。4-4绝壁型（切边型，断裂型）说明：有一端被切断偏右型：比如微量成份含有率等不能收到某值以下值时所出现形状。偏左型：比如成份含有高纯度含有率等不能取到某值以上值时出现形状。结论：数据经过全检过或制程本身有经过全检过出现形状。品管七手法专题知识讲座第39页404-5双峰型（二山型）说明：有两个高峰出现。4-6离岛型（二山脱离型）说明：在右端或左端形成小岛。结论：有两种分配相混合，比如两台机台或两种不一样原料间有差异时会出现此种形状，因测定值受不一样原因影响应予层别后再作直方图。结论：测定有错误、工程调整错误或使用不一样原料所引发。一定有异常原因存在，只要去除即可制出合乎规格制品。品管七手法专题知识讲座第40页414-7高原型说明：形状高原状。结论：不一样平均值分配混在一起,应层别后再作直方图比较品管七手法专题知识讲座第41页42管制图

所谓管制图是一个以实际产品品质特征与依据过去经验所判明制程能力管制界限比较，以时间次序用图形表示管理方法。所以，普通管制图纵轴为制品品质特征，以制程改变数据为分度；横轴为制品群体号码，或制造年月日等，以时间次序、制造次序将点绘在图上。一、何谓管制图品管七手法专题知识讲座第42页43一、依数据性质来分类管制图种类所谓计量值管制图是管制图所依据数据均属于由量具实际量测而得。如长度、重量、成份等特征均为连续性者。1、计量值管制图品管七手法专题知识讲座第43页442、计数值管制图所谓计数值管制图是管制图所依据数据均属于以单位计数者。如不良数、缺点数等间断数据。

a不良率管制图（Pchart)

c缺点数管制图（Cchart)

b不良数管制图（Pnchart)用于控制制程品质，如有点子跑出界限时马上采取以下办法：

d单位缺点管制图（Uchart)二、依用途来分类1、管制用管制图

a追查不正常原因

b快速消除此项原因c而且研究采取预防此项原因重复发生办法品管七手法专题知识讲座第44页452、解析用管制图（此种管制图为作为）

a决定方针用

b制程解析用

d制程管制之准备用

c制程能力研究用1管制状态判断④没有点子超出管制界限之外管制状态（满足以下条件即可认为制程是在管制状态）管制图判读①多数点子集中在中心线附近③点之分布呈随机状态，无任何规则可循②少数点子落在管制界限附近品管七手法专题知识讲座第45页46非管制状