大数据背景下县级医院信息化建设探索

大数据背景下县级医院信息化建设探索

摘

要随着医疗的发展，国家明确了提出质量发展医院，提出了“三位一体”智慧医院建设，加强大数据应用，方便患者就医的同时，也要提高医务人员的工作效率，在“互联网+医疗”的发展模式下，将医院信息化建设从“院中”推向到“院前”，建设智慧医疗。医院大力建设建立以电子病历为中心的医疗平台，重视业务系统的功能性，全面性，在一些复杂的交互场景下，实现了信息化零的突破。然而智慧医院的建设，更需要利用业务系统产生的医疗大数据，分析医疗活动和医疗质量，利用医疗大数据，加强互联互数据共享，提高智慧医疗服务，提高精细化管理，为医院的发展，提供决策依据，因此医疗信息化建设下大数据建设应运而生。医院对大数据中心的建设处于起步阶段，通过对近年来医院管理信息化结构的研究，找出了医院管理信息化发展局限性的根源，并提出了相应的改进措施，以帮助发展医院的信息化建设，发展中国特色的智慧医院，智慧医疗。Keys：医院信息化；医疗大数据；智慧医疗，;1.引言随着信息技术的飞速发展，互联网+医疗时代的到来，信息技术改变了医疗的就医方式，提高了患者的就医体验，2018年国家卫生健康委员会制定了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》，这个标准的出台，明确了医院信息建设的框架，就是要利用信息化技术，加强智慧医院的建设，让“信息多跑路，患者少跑路”，缓解“看病难，看病贵”的问题。近几年医院信息化发展重视业务功能的建设，提高了医务人员的工作效率，提高了就医服务，但是对医疗大数据建设，仅仅处于起步阶段，很多医院在信息化建设时，利用业务系统的数据表，生产库作为大数据基础库，导致生产业务与分析业务没有分离，大大降低了系统的性能;同时生产库的中的数据，没有通过大数据算法的清洗，不合理的数据，不完整的数据，直接参与数据分析或大数据应用，造成不必要的误差，与事实不符。医疗系统组成非常庞大，有上百个系统，数据都分布在不同的数据库中，医疗互联互通建设要求数据高度共享，所在建立数据中心，将各系统中的数据抽取在一起，建立临床数据中心（HDW），运营数据中心（ODR），业务系统镜像数据中心（ODS）等，成为医院在大数据应用下的重要解决方案，利用大数据技术，对数据做合理性审查，得到有价值的数据，用于临床医疗技术的发展，为医院的运营管理提供有效的数据依据，提高医院管理的整体水平。2.大数据背景下医院信息化建设存在的问题2.1医院信息化建设重医疗业务模块，轻数据中心的建设当前，在国家医改的推动下，医院的信息化建设水平有了明显的提高，将传统的线下挂缴查业务，迁移到线上，利用互联网的特性，与政务的各大平台到通，与国家医院平台互通，实现了患者在线报销，甚至异地医保都可以当天完成结算，电子病历的应用水平分级，促使医院用更多的投入来加强电子病历的建设，完善临床的业务闭环，医联体，医供体的推动，实现了区域内的医疗资源共享。但是随着系统的接入越来越多，众多系统的数据字典并不统一，这就不得不用占用一些计算资源来完成这些标准的统一，然后对庞大的信息系统的底层数据字典进行整改时，抽象出一个数据中心供医疗系统调用时，对系统的改造量是“灾难”性的，甚至得重新建设。当医疗的系统需要与一些平台互通的时候，除了功能服务之间的共享，医疗数据的共享也重要指标之一，直接从生产库交换数据，当访问量一大，对系统的稳定性是一个极大的考验。2.2大数据利用率低，智慧医疗建设水平低。医疗信息化建设最得要的资源就是医疗数据，医疗数据要求保存30年，二级医院存储池里有30T以上的数据量，大型医院有上百上千T的医疗数据，没有数据库仓库，没有数据中心的建设，这些医疗数据就一直“沉睡”在机房。如何利用这些数据，服务临床医学，提高智慧医疗发展，是医疗大数据时代信息化建设面临的又一重要难点。现在各大医院数据的应用，大多用于报表的查询分析，单表业务查询分析居多，很少建立多维度的数据分析模型，利用数据模型，来解决同一类问题，比如：以单个患者建模，分析历年来多次的就诊情况，模拟出健康的变化状况。智慧医疗的建设，也离不开大数据的支撑，各大医院都建设微信平台，门诊也有大量的自助机设备，实现了患者在线上的挂缴查业务，方便了患者快速就医，减少了门诊大厅排队的现象，展现了智慧医疗的便民措施，而智慧医疗要利用医疗大数据，为患者遇到的问题提供多种解决方案。2.3医院智慧管理，缺乏大数据精细化“抓手”如今，许多医院仍在采用传统的管理模式，财务部和业务部仍然彼此独立运行，并且彼此断开，从而在部门之间形成了“信息孤岛”。面对医疗的改革，为减轻患者就医的负担，国家医保局推出按病种付费，按DGRs管理付费，付费方式的改变，直接导致医院运营决策的调整。医院要控制成本，传统的财务计算方式，已不能全面的反应医院的整体情况，这一整体的情况，只有通过大数据建设，分析出人，财，物的运行情况，临床的医疗数据，又反应医院对人财物管理运行的重要结果，所以现代医院的管理，是在大数据的应用下，建立在数据中心的基础下，综合医疗的所有数据，制定管理指标，通过数据找出存在的问题，及时调整决策。3.大数据背景下医院信息化建设的策略3.1数据中心的建设与业务系统的建设一起规划医院业务功能系统的建设是医疗信息化建设的基础，没有业务系统就没有医疗数据，更没有大数据的应用。现在医疗系统的建设不在是堆叠医疗模块，粗放型建设，而是建立医疗集成平台，将所有的系统招接入集成平台，解决医疗信息“孤岛”让数据互通，有了数据中台，实现数据集中管理，分类管理。建设数据中心，将数据从生产库中分离出来，根据医院业务的需要，建立相关主题的数据仓库，医疗数据，电子病历可以建立临床数据中心（HDW），用于疾病的分析，医疗质量的分析，治疗效果的研究;医疗费用管理，人，财，物的管理可以建立运营数据中心（ODR），用于分析医疗费用，医疗成本，医保资金监管;促进医疗水平的发展可以建立临床辅助决策支持数据中心（CDSS）通过分析大量病历，机器的自助学习构建医学模型，用于医学诊断推荐，治疗方案推荐等等。数据中心的建设不能脱离于医疗业务系统的建设，而是基于业务产生的数据，所以在医疗信息化建设初始阶段，就要规划数据中心的架构，避免将来从底层改造系统数据结构。3.2智慧医院建设中大数据的应用方向随着“互联网+医疗”的发展，患者对智慧就医有更高的要求，不仅停留在便捷的就医渠道，网上预约挂号，缴费和查询等常规的服务，还需要提高患者在就医过程中的满意度，才能增加医院的综合水平。业务功能的建设解决了患者与医疗交互的工具，而如何提高患者与业务系统的粘合度，这就需要大数据参与应用，提高智慧就医场景，可以从两个大的方面入手，以患者为中心和以医疗为中心。以患者为心中，主要在患者与系统的交互里提供智能服务方式，在门诊患者可以通过智能导诊系统，通过人体模型点击相应的疼痛部位，智能的推荐挂号科室，患者取药时，推送服药禁忌和注意事项，开通在线用药咨询，以及复诊提醒系统，把一些常规的需要到窗口询问的业务，通过在大数据的分析，智能的推送给患者，让患者在相应的医疗功能区域里，收到就医的指南，引导患者就医，总之，就是利用这些数据，把就医存问题的解决方案，先于患者遇到就助前，智能推送。医疗方面，就是要利用患者历史就诊记录，对比分析，利用临床辅助决策支持数据中心（CDSS）更准确的估计患者的健康，完善电子病历数据，综合大量的病历，对常见病种形成就治的临床路径，诊疗指南。同时，还可以对辖区的病种综合分析，将发病率较高的前10位病种，报告给上级卫健部门，做出相应的预防措施。如某个区域的结石病人较多，而相临的镇、村结石发病人较少，就可以告诉相关的部门，对该区域的水质进行检测，医疗大数据的应用，为全国医疗大健康提供了有力的临床依据。3.3基于大数据精细化管理提高医院高质量发展随着医疗的发展，国家对公立医院的管理提出更高的要求，要由原先粗放型，单纯的财务收支结余的管理，转变成以医疗大数据为基础的精细化管理，并且下发相关的考核办法。精细化的管理要求由院级层面深入到科室层面，甚至精确到具体的医疗项目上，按科室核算，按项目成本核算等等，这些都要基于大数据分析核算，通过医疗HRP系统，完成人，财，物的管理，将医疗大数据应用到HRP中，通过大数据算法，分析出，医院运营成本，科室运营成本，以及大型医疗设备运营成本，结合公立医院绩效考核定出的指标，找出存在的问题，分析数据的变化趋势，从而为医院管理层做出决策，提供理论依据。医院规模越来越大，医院的管理也必须依靠信息化手段，参与到管理每一个细节，利用大数据的变化趋势，事前做好预防，事中做好控制事后做好分析，提出合理的解决方法，优化流程。医院管理层利用好信息技术，以大数据为“抓手”，才能做好医院的精细化管理4.结语医院的高质量发展离不开信息化建设，大数据应用又是医院精细化管理最有效的手段，在“互联网+医疗”模式下，业务系统模式多样性，相同的数据分散在各个不同的系统中，在医疗业务的信息化建设的同时，需要考虑到数据中心的建设。疫情爆发以来，行程码案例，各省健康码应用，都是在医疗大数据最好的应用案例，根据大数据对流行病学吏的分析，行程的分析，为各地区的疫情防控提供了有力的决策支持。目前，我国医院精细化管理信息化还处于起步阶段，尽管许多大型企业已经实现了医院大数据应用的建设，但是其使用效果仍然不能满足医疗的发展需求。因此我们需要做更多的专门研究，以开发更稳定，功能更强的软件，以促进“三位一体”智慧医院的发展。在建设医院管理信息系统的方法上，我们需要弄清管理目标，整合所有的业务需求，然后利用医院管理信息系统平台和医疗大数据有效地弥合医疗行业之间的鸿沟，提供出更加智慧的就医方式，更加智慧医院管理模式，提高医院为患者的