大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用分析

大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用分析

Summary：随着社会经济水平的不断提高和大数据时代的不断发展，大数据思维应运而生，该思维凭借着自身高准确性、强灵活性等特征，被广泛地应用于地铁乘务技术管理领域中，为改革和创新地铁乘务技术管理模式，确保地铁乘务能够可靠、稳定、安全地运行。Keys：大数据；地铁乘务；技术管理；应用1地铁乘务技术与大数据1.1地铁乘务技术与大数据的联系地铁乘务技术管理需要依靠以下数据信息才能有效开展：列车的运行时间，停站时间；列车运营时刻表参数；列车故障数据统计；列车司机标准化作业时间；列车晚点到站时间统计等。地铁乘务技术管理中所产生的数据量并不多，还无法达到“大数据”的标准，与大数据的概念有所偏差，但这并不影响乘务技术管理应用大数据思维去分析和解决问题，收集的数据仍然是有价值的。传统的数据思维与大数据思维有很大的区别，应用传统数据思维，首先需要确定一个目标，再结合目标去收集所需要的数据。1.2乘务技术管理中的数据采集在乘务技术管理中，数据的采集是一项复杂繁琐的基础性工作。多数数据需要所有参与者共同参与记录，如列车故障数据统计，需要所有驾驶员实时记录下列车故障的信息，包括故障的时间、地点、故障车底、故障现象、故障处理情况、故障处理结果等。1.3数据处理大数据中包含着海量的信息，并不是所有信息都是有价值的，其中还包括一些没有价值，甚至会影响数据分析结果准确性的干扰性信息，因此在应用数据信息前，必须先进行数据处理，将无用的信息剔除掉。比如，一些地铁站为了控制客流会在车门处控制上车的客流，如果想要统计这趟列车的满载率，运用到了这样的数据，得到的结果必定是不准确的，因此要及时了解情况，将这些信息剔除，才能真实的反映出列车通过该站时的满载率。1.4乘务技术管理中的数据挖掘数据采集和预处理后就要对数据进行挖掘计算，即从大量的数据中，提取潜在有用的信息。数据挖掘涉及的技术方法很多，但目前应用于乘务数据分析的工具较少，仅限于Excel表格中数据透视、思维导图等常用数据分析工具，常规数据分析工具分析的数据局限性较大，大量隐藏的数据价值得不到挖掘，因此需要引入更强大系统的数据分析工具，这样对数据进行深入、详细、全面的分析，才能挖掘更多的数据价值。2大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用2.1列车故障分析正线列车运行水平直接影响乘务运作质量，因此，乘务技术员要在大数据思维的应用背景下，重视对列车故障的统计和分析，从而全面了解和掌握列车的故障情况，为后期列车维修工作的开展提供重要的依据和参考，从而进一步提高列车运营水平和正线运作质量。首先，乘务技术员要从多个维度出发，完成对相关数据的统计和分析，如列车故障出现时间、地点，以及故障类型及原因等维度信息，在此基础上，利用大数据思维深度分析和挖掘这些数据潜在价值，从而全方位了解和把握列车故障时间特性、列车故障现象与故障原因，并根据这些故障信息，提前预测和防控故障现象，从而将列车故障风险降到最低。以某地区地铁1号线为例，在分析和判断正线故障趋势时，乘务技术员可以在大数据思维的应用背景下，采用分析数据的方式，得出如图1所示的2020年前三季度正线故障趋势图，从图中的数据可以分析并总结出列车总体故障发展趋势，在此基础上，利用大数据思维，不断扩大列车故障相关数据的范围，通过将列车故障所在环境的相关参数，如温度、天气、湿度、风力等参数，将列车在出现故障时所达到的满载率、客流分布特点等信息纳入到数据分析范围中，通过对列车故障数据进行分析和判断，发现在出现炎热天气时，列车故障出现概率逐渐增高，乘务技术员要针对列车故障出现的原因，采用行之有效的措施，对其分析和解决，以提高设备故障维修效率和效果，为保证列车能够可靠、稳定、安全地运行创造良好的条件。图12020年前三季度正线故障趋势图2020年前三季度列车故障统计如表1所示，从表中的数据可以看出，与满载率较低的列车相比，满载率较高的列车出现故障可能性较高，春节时期的客流量相当于正常周末的客流量的二倍，但是，其列车故障总量呈现出不断下降趋势。由此可见，当客流量不断增多时，列车在满载情况下，出现故障的可能性逐渐增高，这就要求乘务技术员要时刻保持警惕，提高自身的安全意识，及时地留意和观察列车故障情况，同时，相关维修部门要提高对列车维护重视度。表12020年前三季度列车故障统计2.2作业流程优化乘务技术管理中需要制定大量作业流程，受各时期客流因素、运输计划等影响，一些作业流程变得不再适用，因此需要不断对作业流程进行完善和优化。如司乘人员正线作业流程的优化，随着三号线客流量的不断增加，三号线运力不足的矛盾日益凸显，除了通过常规的增加上线列车数量来提升运力之外还需要提升列车在线上的周转效率，即提高司乘人员的正线作业效率。运用大数据思维就是需要对各站点，大量司乘人员的作业时间进行测点，根据测点的结果分析，得出作业环节，如站台作业环节中，测点结果显示司乘人员对关门的时机环节上差别较大，主要原因在于各站客流情况不一样，在站上下客速度不一，司乘人员主观上对关门时机把握不一等，得出这样的结果后，在安全的前提下，制定出优化流程，即各站统一关门时机，如此提升了正线作业效率。2.3安全技术监控企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要重视对安全工作的有效开展，从而更好地避免人为不安全行为出现，将机械运行风险降到最低。但是，在分析和判断人为不安全行为和机械不安全运行状态期间，仍然缺乏相应的理论支撑和方法应用，为了解决这一问题，乘务技术员可以在大数据思维的应用背景下，采用安全技术监控的方式，对人的专业技能、职业素养家庭背景、违章操作情况以及设备维修情况等信息的分析和统计，并得到最终的分析行结果，然后，根据最终的分析结果，一旦发现人的不安全行为，在第一时间内及时地对其安全隐患进行预警，确保相关人员能够在最短时间内快速了解和掌握人的不安全行为以及机械的不安全运行状态，为降低乘务运行安全风险产生积极的影响。结语：应用大数据思维展开地铁乘务技术管理是提高乘务技术水平和列车运行安全性的重要保障，在未来一定会大肆应用。在收集海量数据的同时，我们还需了解大数据思维的特征，结合乘务技术管理工作的特殊性，妥善利用。在未来，还需进一步挖掘乘务技术数据的价值，优化数据的保存、处理、分析等环节，为乘务技术管理质量及效率的提高提供有价值的信息。Reference：[1]廖书林.浅谈大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用