教育与心理统计学自考大纲

精选Ⅰ课程性质与设置目的一、课程性质与特点教育与心理统计学是统计学运用于心理学和教育学领域所产生的一个应用验心理学、心理测量学、教育测量学等课程的前提。谢谢阅读该课程的特点：（一）逻辑分析性强；（二）概念和公式运用多；（三）运及自考命题过程中，应充分地重视本课程的综合性和应用性的特点。二、课程目的与要求感谢阅读本课程的设置目的在于使自学应考者理解掌握教育与心理统计的基本概念以及管理研究方面的实际问题。考生应该懂得和掌握一些必要的统计分析方法，以便能独立分析资料、处理数据直至科学决策。谢谢阅读本课程的基本要求是：从总体上把握教育与心理统计学的基本理论，掌握教决教育、心理方面的实际问题。谢谢阅读三、本课程与相关课程的联系、分工和区别教育与心理统计学是采用统计学的原理和方法来解决教育学和心理学课程中遇到的问题的一门课程，因此与教育学、心理学和统计学有相对密切的联系。到理论和方法的完善。谢谢阅读操作过程。精品文档放心下载欢迎下载精选《教育与心理统计学》教材的重点是2～8章，介绍教育学与心理学中常采谢谢阅读1谢谢阅读第～章是知识的进一步深入，不要求掌握。课程内容与考核目标绪论一、学习目的与要求了解教育与心理统计学的定义和内容体系，形成对教育与心理统计学的整精品文档放心下载体认识；了解教育与心理统计学的历史与发展趋势了解本学科必备的预备知识，为以后的学习奠定基础。精品文档放心下载本章重点：预备知识中的概念的理解本章难点：随机变量的分类方法二、课程内容三、考核知识点（一）什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念（二）教育与心理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（三）教育与心理统计的昨天、今天和明天世界上第一本有关教育与心理统计学的专著（四）预备知识随机现象及随机变量的概念。常用的符号及其计算法则。欢迎下载精选四、考核要求（一）什么是教育与心理统计学教育与心理统计学的概念（识记）（二）教育与心理统计学的基本内容描述统计学、推断统计学、多元统计分析的涵义（领会）（三）教育与心理统计的昨天、今天和明天世界上第一本有关教育与心理统计学的专著（识记）（四）预备知识随机现象及随机变量的概念（识记）常用的符号及其计算法则（领会）第一章常用的统计表与图一、学习目的与要求了解次数分布的概念以及次数分布图通常的两种表达方式，能够编制单次精品文档放心下载数分布表、次数直方图与次数多边图；了解几种常用的统计图的涵义，并能绘制和在实际中应用它们。谢谢阅读本章重点：次数分布表的编制本章难点：组限、组中值的算法。二、课程内容三、考核知识点（一）次数分布表与图次数分布的概念次数分布图通常的两种表达方式单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（二）几种常用的统计分析图散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义散点图、线形图、条形图、圆形图的编制四、考核要求（一）次数分布表与图次数分布的概念（识记）次数分布图通常的两种表达方式（识记）单次数分布表、次数直方图与次数多边图的编制（简单应用）（二）几种常用的统计分析图感谢阅读散点图、线形图、条形图、圆形图的涵义（识记）欢迎下载精选散点图、线形图、条形图、圆形图的编制（简单应用）感谢阅读第二章常用统计参数一、学习目的与要求掌握平均数（包括算术平均数和几何平均数）、中数、众数等集中量数的谢谢阅读涵义、算法并能够针对具体的数据进行灵活应用；掌握平均差、方差、标准差、差异系数等差异量数的定义、算法并能够针精品文档放心下载对具体的数据进行灵活应用；理解百分位数、百分等级分数等地位量数的涵义；掌握相关的涵义，理解相关系数意义并能够合理应用各种相关系数衡量变感谢阅读量之间的关系本章重点：集中量数和差异量数的计算；相关系数的计算本章难点：几何平均数的计算，相关系数的应用条件二、课程内容三、考核知识点（一）集中量数总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达加权平均数的定义与公式表达几何平均数的基本公式中数的定义众数的定义；算术平均数的性质及其优缺点几何平均数的使用条件正确计算总体平均数与样本平均数加权平均数的计算几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用谢谢阅读对一组数据能用观察法确定其中数12.利用皮尔逊经验法计算众数（二）差异量数平均差的计算公式与符号表达总体方差与总体标准差的计算公式与符号表达样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达差异系数的计算公式与符号表达；方差与标准差的性质与意义；欢迎下载精选正确计算一组数据的平均差正确计算一组数据的总体方差与总体标准差正确计算一组数据的样本方差与样本标准差应用标准差的性质确定一组新数据的标准差应用差异系数评价两组数据的相对差异程度（三）地位量数地位量数的涵义百分位数的涵义百分等级分数的涵义（四）相关分析相关的涵义；相关系数的概念与符号表示积差相关系数的计算公式斯皮尔曼等级相关的基本公式肯德尔W系数的计算公式相关散点图对相关系数的解释积差相关系数的应用条件等级相关系数的应用条件点双列相关的应用场合双列相关的应用场合利用原始数据计算积差相关利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关四、考核要求（一）集中量数总体平均数与样本平均数的定义、公式与符号表达（识记）感谢阅读加权平均数的定义与公式表达（识记）几何平均数的基本公式（识记）中数的定义（识记）众数的定义（识记）算术平均数的性质及其优缺点（领会）几何平均数的使用条件（领会）正确计算总体平均数与样本平均数（简单应用）欢迎下载精选加权平均数的计算（应用）几何平均数的计算及其在教育与心理研究中的应用（简单应用）精品文档放心下载对一组数据能用观察法确定其中数（简单应用）利用皮尔逊经验法计算众数（简单应用）（二）差异量数谢谢阅读平均差的计算公式与符号表达（识记）总体方差与总体标准差的计算公式与符号表达（识记）感谢阅读样本方差与样本标准差的计算公式与符号表达（识记）精品文档放心下载差异系数的计算公式与符号表达（识记）方差与标准差的性质与意义（领会）正确计算一组数据的平均差（简单应用）正确计算一组数据的总体方差与总体标准差（简单应用）精品文档放心下载正确计算一组数据的样本方差与样本标准差（简单应用）谢谢阅读应用标准差的性质确定一组新数据的标准差（综合应用）精品文档放心下载应用差异系数评价两组数据的相对差异程度（简单应用）（三）地位量数谢谢阅读地位量数的涵义（识记）百分位数的涵义（领会）百分等级分数的涵义（领会）（四）相关分析相关的涵义（识记）相关系数的概念与符号表示（识记）积差相关系数的计算公式（识记）斯皮尔曼等级相关的基本公式（识记）肯德尔W系数的计算公式（识记）相关散点图（领会）对相关系数的解释（领会）积差相关系数的应用条件（领会）等级相关系数的应用条件（领会）点双列相关的应用场合（领会）双列相关的应用场合（领会）谢谢阅读利用原始数据计算积差相关（简单应用）利用原始数据计算斯皮尔曼等级相关（简单应用）谢谢阅读欢迎下载精选第三章概率与分布一、学习目的与要求掌握随机现象以及概率的定义和涵义；理解二项分布的定义及均值、方差及标准差；掌握正态分布定义、基本性质以及应用，理解标准正态分布的涵义以及与精品文档放心下载一般正态分布的转换关系。本章重点：概率的涵义及其应用；二项分布、正态分布的含义及其应用谢谢阅读本章难点：正///////////用二、课程内容三、考核知识点（一）概率随机现象、随机试验、随机事件概率的统计定义概率的古典定义概率的加法定理概率的乘法定理（二）二项分布二项式定理二项分布的均值、方差及标准差的应用（三）正态分布标准分数的定义正态分布的基本性质标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系正态分布曲线下概率面积的查表计算正态分布的实际应用。四、考核要求（一）概率随机现象、随机试验、随机事件（识记）概率的统计定义（识记）概率的古典定义（识记）概率的加法定理（领会）概率的乘法定理（领会）（二）二项分布欢迎下载精选二项式定理（识记）二项分布的均值、方差及标准差的应用（简单应用）精品文档放心下载（三）正态分布标准分数的定义（识记）正态分布的基本性质（领会）标准正态分布及其与一般正态分布的转换关系（领会）感谢阅读正态分布曲线下概率面积的查表计算（简单应用）正态分布的实际应用（综合应用）第四章抽样理论与参数估计一、学习目的与要求理解科学、合理地获取样本资料或实验数据，是采用各种推断统计方法对总感谢阅读体情况做出科学结论的前提。了解调查和实验中常用的各种抽样技术，包括简单随机抽样、等距抽样、分感谢阅读层抽样等。了解不同情况下必要样本容量的计算方法。理解点估计和区间估计的涵义，以及判断估计量优劣的标准。谢谢阅读能够根据已知条件进行总体均值的区间估计。,查2分布表、tF分感谢阅读布表求临界值本章难点：几种主要的抽样分布,总体均值的区间估计二、课程内容三、考核知识点（一）抽样的基本概念总体、个体与样本的概念参数与统计量的概念常用参数与统计量的符号表示（二）简单随机抽样的方法等距抽样的方法分层抽样的方法（三）抽样分布精品文档放心下载正态分布的特点与标准正态分布的转化2分布的特点及应用欢迎下载精选t分布与标准正态分布的关系F分布的应用及两个主要结论查2分布表、t分布表与F分布表求临界值感谢阅读（四）样本容量的计算样本容量的计算公式（五）参数估计的概念参数估计的一般思想点估计的涵义区间估计的涵义判断估计量优劣的标准平均数的点估计方差的点估计根据已知条件进行总体均值的区间估计四、考核要求（一）抽样的基本概念总体、个体与样本的概念（领会）参数与统计量的概念（领会）常用参数与统计量的符号表示（识记）（二）简单随机抽样的方法（领会）等距抽样的方法（领会）分层抽样的方法（领会）（三）正态分布与标准正态分布的转化（领会）2分布的特点（识记）t分布与标准正态分布的关系（识记）F分布的用处及两个主要结论（识记）精品文档放心下载查2分布表、t分布表与F分布表求临界值（简单应用）（四）样本容量的计算谢谢阅读样本容量的计算公式（简单应用）（五）参数估计的概念（领会）欢迎下载精选参数估计的一般思想（领会）点估计的涵义（领会）区间估计的涵义（领会）判断估计量优劣的标准（领会）平均数的点估计（领会）方差的点估计（领会）根据已知条件进行总体均值的区间估计（简单应用）精品文档放心下载第五章假设检验一、学习目的与要求理解假设检验的原理与步骤,以及假设检验中的双侧检验和单侧检验感谢阅读掌握在不同情况下总体均值的显著性检验方法掌握在不同情况下两总体均值差异的显著性检验方法精品文档放心下载掌握两正态总体方差的显著性检验方法本章重点：假设检验的原理谢谢阅读法和公式二、课程内容三、考核知识点（一）假设检验的原理与步骤系统误差的概念假设检验的原理两类错误的概念假设检验中的单侧检验与双侧检验方法假设检验的步骤（二）总体均值的显著性检验总体服从正态分布，总体方差σ2已知情况下总体均值的显著性检验方法精品文档放心下载总体服从正态分布，总体方差σ2未知情况下总体均值的显著性检验方法精品文档放心下载总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（三）两总体均值差异的显著性检验两组样本相互独立，两个总体方差σ精品文档放心下载、σ22都已知情况下两总体均值差异的显著性检验方法欢迎下载精选两组样本相互独立，两个总体方差σ

22都未知，两个总体方差相等情况下两总体均值差异的显著性检验方法两组样本相互独立，两个总体方差σ

、σ22都未知，1和n2都是大样本容量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法两组样本相关，配对数据平均数的检验方法两组样本相关，已知两样本相关系数的检验方法（四）两正态总体方差的显著性检验方差齐性检验的概念样本方差与总体方差差异的显著性检验方法两样本方差差异的显著性检验方法（一）其他的假设检验总体比例的假设检验两总体比例差异的假设检验总体相关系数的假设检验两总体相关系数差异的假设检验四、考核要求（一）假设检验的原理与步骤系统误差的概念(识记)假设检验的原理（领会）两类错误的概念（领会）假设检验中的单侧检验与双侧检验方法（简单应用）感谢阅读假设检验的步骤（简单应用）（二）总体均值的显著性检验2谢谢阅读会）2感谢阅读会）总体非正态的情况下总体均值的显著性检验方法（领会）感谢阅读并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（简单应用）（三）两总体均值差异的显著性检验感谢阅读σ12、σ22都已知情况下两总体均值差异的感谢阅读显著性检验方法（领会）欢迎下载精选两组样本相互独立，两个总体方差σ

22都未知，两个总体方差相等情况下两总体均值差异的显著性检验方法（领会）两组样本相互独立，两个总体方差σ

、σ22都未知，1和n2都是大样本容量的情况下两总体均值差异的显著性检验方法（领会）两组样本相关，配对数据平均数的检验方法（领会）谢谢阅读两组样本相关，已知两样本相关系数的检验（领会）谢谢阅读根据给出条件判断两总体是独立样本还是相关样本（简单应用）感谢阅读精品文档放心下载并按照标准的假设检验步骤进行总体均值的显著性检验（综合应用）精品文档放心下载（四）两正态总体方差的显著性检验方差齐性检验的概念识记)样本方差与总体方差差异的显著性检验方法（简单应用）谢谢阅读两样本方差差异的显著性检验方法（简单应用）（五）其他的假设检验总体比例的假设检验（领会）两总体比例差异的假设检验（领会）总体相关系数的假设检验（简单应用）两总体相关系数差异的假设检验（简单应用）第六章方差分析一、学习目的与要求理解方差分析的基本原理和基本方法掌握单因素完全随机设计的方差分析与多因素方差分析谢谢阅读能区分独立样本性质的完全随机设计和相关样本性质的随机区组设计精品文档放心下载掌握平均数逐对检验方法和多样本方差的齐性检验方法本章重点：方差分析的基本原理本章难点：随机区组实验设计(单因素和完全随机化设计(单因素)的设计原则及在不同实验设计下的方差分析精品文档放心下载二、课程内容三、考核知识点（一）方差分析的基本原理方差分析的概念总离差平方和的概念组内离差平方和的概念欢迎下载精选组间离差平方和的概念组间均方的概念组内均方的概念总均方的概念F方差分析的功能与应用方差分析的基本条件（二）完全随机化设计(单因素)的方差分析完全随机化设计(单因素的方差分析过程已知原始试验数据的条件下进行完全随机化设计(单因素)的方差分析谢谢阅读只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计(单因素)的方差分析随机区组实验设计的方差分析谢谢阅读随机区组实验设计(单因素)的设计原则随机区组实验设计的方差分析（四）多个平均数之间的比较谢谢阅读运用N-K法进行多个平均数的多重比较（五）两因素方差分析主效应和交互效应的概念多因素实验设计和多因素方差分析的概念两因素析因实验的方差分析的原理两因素析因实验的方差分析四、考核要求感谢阅读（一）方差分析的基本原理方差分析的概念（领会）总离差平方和的概念（识记）组内离差平方和的概念（识记）组间离差平方和的概念（识记）组间均方的概念（识记）组内均方的概念（识记）感谢阅读总均方的概念（识记）F值的计算公式（识记）方差分析的基本条件（识记）方差分析的功能与应用（领会）欢迎下载精选（二）完全随机化设计(单因素)的方差分析完全随机化设计(单因素的方差分析过程（领会）精品文档放心下载已知原始试验数据的条件下进行完全随机化设计(单因素)的方差分析（简单精品文档放心下载应用）只有各组统计量而无原始数据的情况下完全随机化设计(单因素)的方差分析精品文档放心下载（简单应用）（三）随机区组实验设计的方差分析随机区组实验设计(单因素)的设计原则（领会）随机区组实验设计的方差分析（综合应用）（四）多个平均数之间的比较运用N-K法进行多个平均数的多重比较（综合应用）感谢阅读（五）两因素方差分析主效应和交互效应的概念（识记）多因素实验设计和多因素方差分析的概念（识记）两因素析因实验的方差分析的原理（领会）两因素析因实验的方差分析（综合应用）第七章回归分析一、学习目的与要求了解回归分析的基本原理和基本方法掌握线性回归模型的建立、拟合优度（测定系数）的计算谢谢阅读回归方程的检验和应用掌握建立多元线性回归方程的基本原理本章重点：回归分析的基本原理和线性回归模型的建立、拟合优度（测定系数）的计算、回归方程的检验和应用本章难点：回归方程的建立以及回归方程的检验和应用二、课程内容三、考核知识点（一）回归分析的基本原理谢谢阅读回归分析的主要内容回归分析的意义回归分析的基本原理（二）一元线性回归分析一元线性回归分析的模型欢迎下载精选一元线性回归方程的建立步骤回归方程有效性高低的指标－决定系数2的意义感谢阅读应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测感谢阅读应用方差分析方法对一元线性回归分析方程进行有效性检验感谢阅读（三）多元线性回归分析多元线性回归分析的意义多元线性回归分析的数学模型多元线性回归方程的建立过程多元线性回归方程的解题步骤多元线性回归方程的有效性检验方法自变量显著性检验方法逐步回归法四、考核要求（一）回归分析的基本原理回归分析的主要内容（识记）回归分析的意义（领会）回归分析的基本原理（领会）（二）一元线性回归分析一元线性回归分析的模型（识记）一元线性回归方程的建立步骤（领会）回归方程有效性高低的指标－决定系数2的意义（领会）感谢阅读应用一元线性回归方程估计因变量主值和主值区间的方法（简单应用）谢谢阅读应用一元线性回归方程对单个因变量实测值进行预测的方法（简单应用）谢谢阅读谢谢阅读用）（三）多元线性回归分析多元线性回归分析的意义（领会）多元线性回归分析的数学模型（领会）多元线性回归方程的建立过程（领会）多元线性回归方程的解题步骤（领会）多元线性回归方程的有效性检验方法（综合应用）自变量显著性检验方法（综合应用）欢迎下载精选逐步回归法（领会）第八章2检验一、学习目的与要求理解2检验的基本原理和基本方法能够检验总体的分布是否符合某一理论分布掌握独立样本和相关样本的情况下的2检验掌握在×2设计的情况下可以采用2缩减公式精品文档放心下载了解2