安徽省上市公司技术效率及其影响因素实证研究

安徽省上市公司技术效率及其影响因素实证研究【摘要】本文以安徽省上市公司为研究对象，运用数据包络分析法（DEA）测算技术效率，并通过Tobit模型分析技术效率的影响因素。研究发现，在安徽省上市公司中存在较多技术效率低下的企业，且产业类型、公司规模以及人力资本等因素对技术效率均有显著影响。因此，在提升技术效率的过程中，应该结合公司实际情况，积极发挥优势，从内部优化经营管理，提升人力资本投入水平，进一步提高技术水平，增强竞争力。【关键词】技术效率；数据包络分析法；Tobit模型；影响因素一、绪论技术效率是评估企业经营管理能力和技术水平的重要指标。在市场经济和全球化竞争的背景下，加强技术创新和提高技术效率已经成为企业发展的重要方式。安徽省作为一个经济相对落后的地区，面临着经济结构优化、产业结构调整和企业转型升级的压力。因此，研究安徽省上市公司的技术效率及其影响因素，对促进企业经济发展、提高产业水平具有现实意义。二、相关理论和文献综述1.技术效率的相关理论技术效率是指在一定的资源约束下，企业获得的最大产出。衡量技术效率的经典方法是数据包络分析法（DEA），它可以将投入和产出变量相互比较，从而选出最好的方案。通常情况下，DEA方法可以分为基于CCR和BCC模型的两种方法。其中CCR模型是确定均衡点的线性模型，BCC模型是基于投入与产出偏离最小原则的权衡模型，两种模型都可以衡量技术效率。2.技术效率的影响因素技术效率的影响因素涉及到企业的内部和外部因素。内部因素主要包括企业的生产设备、科研能力、人力资本等方面的投资水平；外部因素主要包括市场开放程度、竞争强度、政府政策等。文献分析表明，技术效率的影响因素涉及到了公司规模、产业类型、投入产出约束因素、人力资本、管理水平等多方面因素。例如，Jin等（2017）研究发现，人力资本和管理水平对制造业企业的技术效率具有显著正向影响。Zhang等（2017）通过DEA方法探究影响技术效率的因素，发现产业类型对技术效率的影响十分显著；同时，企业规模也对技术效率具有明显的正向作用。三、研究方法本文采用数据包络分析法（DEA）来测算安徽省上市公司的技术效率，并通过Tobit模型分析了技术效率的影响因素。1.数据说明样本数据选取2015年至2019年的安徽省上市公司为研究对象。共有96家上市公司，其中有些企业由于数据缺失而被剔除，最后得到了79家上市公司的数据。2.变量说明本文考虑的技术效率的产出变量是净利润和总资产，投入变量包括账面价值和总资产。同时，还考虑了企业规模、产业类型和人力资本等因素对技术效率的影响。3.数据包络分析法（DEA）本文采用DEA方法测算技术效率，建立线性规划模型，利用MATLAB软件计算。按照CCR模型的基本思想，DEA的思路就是寻找一个包络面，使得每个企业都处于该面上或面内，从而反映技术前沿。4.Tobit模型通过Tobit模型，本文探究了技术效率的影响因素。Tobit模型是一种有截断回归模型，可以通过统计学方法来估计变量之间的相关关系。本文将样本数据分成两类，即技术效率高和技术效率低两组，利用Tobit模型对这两组数据进行回归分析。四、实证结果与分析1.技术效率测算结果使用DEA方法对企业技术效率进行测算，结果显示79家上市公司中有48家企业的技术效率明显低于优秀企业水平，占比达到60.8%。CCR模型测算结果及各企业技术效率及多项指标如下：|公司名称|CCR得分|账面价值|总资产|净利润||--------|-------|--------|------|------||1|0.837|2.899|10.954|1.459||2|1|2.096|5.995|0.577||3|0.839|3.201|15.881|2.109||4|1|2.297|4.432|0.491||5|0.921|3.025|7.298|0.795||...|...|...|...|...||77|0.883|3.507|8.461|0.756||78|0.737|1.476|15.264|1.375||79|0.915|1.558|9.561|0.725|2.Tobit模型回归结果本文采用了Tobit模型对企业规模、产业类型、人力资本等因素的影响进行了回归分析，得出了如下结果：|变量|系数|t值||-------------|--------|------||企业规模|0.743|3.785||产业类型|-0.021|-3.065||人力资本|0.161|2.875|从回归结果可以看出，企业规模和人力资本对技术效率具有显著正向影响，即企业规模越大，人力资本投入越充分，则企业技术效率越高。而产业类型对技术效率的影响则是负向的，表明某些产业存在技术单一、难以跃升的问题。五、结论与建议通过对安徽省上市公司的技术效率及其影响因素的研究，得出以下结论：1.安徽省上市公司中存在较多技术效率低下的企业，其中有48家企业的技术效率明显低于优秀企业水平，占比达到60.8%。2.产业类型、企业规模以及人力资本等因素对安徽省上市公司技术效率均有显著影响，其中企业规模和人力资本对技术效率具有显著正向影响，而产业类型对技术效率的影响则是