2023年视觉算法岗位(15篇)

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视觉算法岗位篇一

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++，python等编程语言，熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，ocr，数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精寻常用的深度学习框架，如tensorflow，caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如svm(支持向量机).lr(规律回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。

视觉算法岗位篇二

职责：

1.负责工业视觉项目现场调试工作;

2.负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3.负责调试文档的撰写。

任职资格：

1.具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2.熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3.熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;

4.熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5.熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6.具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。

视觉算法岗位篇三

职责：

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。

4、熟练使用c/c++。

5、熟悉qr码、dm码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对探寻算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法岗位篇四

职责：

负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;

完成软件系统代码的实现，编写代码解释和开发文档;

辅助进行系统的功能定义,程序设计;

根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;

分析并解决软件开发过程中的问题;

协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;

职位要求：

1、精通java、c#、等主流软件语言中一种及以上

2、熟悉sqlserver、mysql、oracle等一种或多种数据库的使用和开发

3.熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试〞

4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验

5、参与过两个及以上完整的项目开发过程

6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力

7.具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责

8.有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、ocr、测量)研发经验优先;

视觉算法岗位篇五

职责：

1、负责现有公司的aoi软件平台的开发维护和升级;

2、负责设备软件技术文档编制;

3、负责设备软件部门的售后技术支持;

4、完成上级交代的其他任务

任职要求：

1、本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;

2、把握或了解c++编程语言;

3、把握或了解halcon、opencv等图像算法

4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;

5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓重兴趣

视觉算法岗位篇六

职责：

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;

2、参与较繁杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;

3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;

4、根据应用场景，选择适合的算法并进行优化;

5、完成上级领导交给的其他工作，与同事做好团队合作。

任职要求：

1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;

2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;

3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;

4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;

5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;

视觉算法岗位篇七

职责：

1、建立游戏产品指标体系(例如：流失率、留存率、ltv等)，设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、建立用户标签体系，完善用户画像系统，协助产品和发行认识和理解用户，为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、日常跟踪业务数据发展趋势，监控指标变化，分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、不定期的专题分析工作

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学或相关专业，2年以上数据分析经验

2、熟悉常用算法：决策树，随机森林，协同过滤，svm,回归算法等

3、熟练使用python语言或r语言

4、熟悉mysql关系数据库，熟练编写sql语句

5、有大数据工作经验优先，有游戏行业工作经验优先

视觉算法岗位篇八

职责：

1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是fpga)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求：

1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉cmos/ccd图像传感器原理，把握各种图像处理算法，如3a、白平衡、图像降噪、色调校正、3d重建等;

3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/c;

4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有猛烈的兴趣，具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

视觉算法岗位篇九

1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;

2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

5、协同项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程，编制规律原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

视觉算法岗位篇十

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种繁杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉c/c++、python语言，具有研发能力;

5、把握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉opencv/opengl，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的规律思维能力和学习能力。

视觉算法岗位篇十一

职责：

1、对公司4k/8k摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据fpga电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行fpga的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;

2、把握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练把握c/c++，熟悉vc++/matlab/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。

视觉算法岗位篇十二

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，把握opencv使用，精通图像加强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，c/c++、python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

视觉算法岗位篇十三

职责：

1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

担任资格：

1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

2.熟悉linux环境开发，精通c/c++精通数据结构和基础算法;

3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;

4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;

5.擅长思考和发现问题，并能提出改进方案;

6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。

视觉算法岗位篇十四

职责：

1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;

2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

3.具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上工作经验;

2、强大的matlab/c++/python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;

4、猛烈技术热心和学习欲望，快速把握新知识;

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

视觉算法岗位篇十五

职责：

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用mil,sil