社会经济状况对老年人健康状态的直接与间接影响-基于结构方程模型分析中介效应

社会经济状况对老年人健康状态的直接与间接影响-基于结构方程模型分析中介效应

(CausalMediationAnalysiswithIntermediateConfoundingbasedonStructuralEquationModel)2023/4/18目录研究背景方法介绍模型构建实例分析总结讨论123452023/4/181一、研究背景和意义背景：

中介分析是分析自变量通过中介变量对结局效应影响的间接效应的一种方法。在实际研究数据中，除自变量，因变量，和中介变量以外，因果关系结构中还可能存在混杂因素，即影响因变量，自变量和中介变量，又影响因变量的其他变量，这时，中介效应的分析关系变得更加复杂。

2023/4/18一、研究背景和意义（1）中介分析流行病学因果关系中常包含一些中间变量，暴露X通过影响中间变量M来影响结局Y,这时M称为中介变量。目前，针对中介分析有两种定义方法：经典回归系数法和基于虚拟事实法。XYc二、研究内容

（2.1）中介效应值的基本定义：当中介变量的值控制在m时，自变量X对Y控制的直接效应（controlleddirecteffect，CDE(m),自变量X对Y的纯自然的直接效应（purenaturaldirecteffect,PNDE）定义如下：总效应(totalcausaleffect,TCE)为直接效应和间接效应的总和,当X=1和X=0时两种情况下的差值为总效应的大小,表达式如下：2023/4/18二、研究内容

总自然间接效应(totalnaturalindirecteffect,TNIE)同样也是两种情况下的比较，在两种情况下X都是X=1,主要的变化是在X=1的条件下，M由M(1)变化到M(0)时的自然变化值，表达式如下：2023/4/18二、研究内容（2.2）混杂因素2023/4/18intermediateconfoundersXYexposure-outcomeconfoundersM二、研究内容

混杂因素的假设:(1)：没有影响自变量-因变量关系的未测量的混杂（nounmeasuredconfoundingoftheexposure-outcomereleationship）。(2)：没有影响中介量-因变量关系的未测量的混杂（nounmeasuredconfoundingofthemediator-outcomerelationship）。(3)：没有影响自变量-中介变量关系的未测量的混杂（nounmeasuredconfoundingoftheexpoure-mediatorrelationship）。(4)：没有受自变量影响的中介量-因变量关系的未测量的混杂（thereisnomediator-outcomeconfounderthatisaffectedbytheexposure）。2023/4/18二、研究内容

（2.3）SEM计算效应值

图1自变量X、中介变量M、背景混杂C和中间混杂L结构图2023/4/18(4)二、研究内容

其中X和C是外生变量（没有为它们规定方程），Y、M和L是内生变量，而εl、εm和εy是平均零误差项，误差项彼此不相关并且与外生变量不相关。这是Y，M和L联合分布的线性路径模型。我们获得模型的简化形式：总效应值：即式（5）中的第二项，即自变量X的系数。也就是，，X取值为1和0相比，Y的平均变化。直接效应值：TNIE=αxβm+αlβmγx

间接效应值：PNDE=βx+γxβ12023/4/18（5）三、实例分析（3.1）数据来源：本研究数据来源于“中国健康与养老追踪调查”（CHARLS）2013-2015年全国基线调查，CHARLS的抽样方法为多阶段分层概率比例规模抽样。最终抽取28个省（直辖市），150个县（区），450个行政村（社区），本文的研究对象为参与问卷调查及体检的45岁及以上的中老年人，删除关键变量缺失及异常值的样本，本研究最终纳入的样本量为2521人。2023/4/18三、实例分析

童年生活经历C1健康行为（L）中老年健康（Y）儿童期SES（X）中老年SES(M)母亲健康状态C2四、结果2023/4/18变量赋值情况人数百分比(%)中老年自评健康状态

自评健康较好好=1132852.7

自评健康较差=0119347.3现居住类型

城镇=143717.3

农村=0208482.7成年受教育程度

没有受过正式教育=1137754.6

小学=246118.3

初中=339215.5

高中=42258.9

大学及以上=5662.6父亲受教育程度

初中以下=1245797.5

高中=2502.0

大学及以上=3140.6父亲职业

农业=1217786.4

非农业=234413.6四、结果

2023/4/18老年人健康儿童期SES中老年SES健康行为童年自评经济母亲的身体状态老年人健康1.000

儿童期SES0.092*1.000

中老年SES0.100*0.398*1.000

健康行为-0.108*-0.049-0.139*1.000

童年生活经历-0.087*-0.207*-0.226*0.0381.000

母亲的身体状态-0.206*-0.146*-0.113*0.042*0.113*1.000四、结果

在自变量与中介变量之间的交互作用为零的假设下，模型1的路径包括因变量，自变量，中介变量与中间混杂因素；总效应为-2.953，中介作用的结果值为-3.756(p<0.001)、自然直接效应值为0.803（p<0.001）。2023/4/18四、结果

儿童期SES对中老年健康具有长远的影响，对于自评健康主要是通过儿童期健康及中老年当前的社会经济地位发挥中介作用。研究对象当前的社会经济地位对健康具有重要影响。现居地为农村、受教育程度低、家