【大数据技术在安保监控中的应用及案例分析（论文）8400字】

大数据技术在安保监控中的应用及案例分析目录TOC\o"1-3"\h\u31835摘要 12357序言 313882一、相关概念 31529（一）警卫安保工作的概念与特点 3163271、警卫安保工作的概念 3202052、警卫安保工作的特点 41208（二）大数据的概念与特征 4119891、大数据的概念 4118932、大数据的特征 521598二、大数据融合在环湖赛警卫安保活动的应用现状 522586三、大数据在环湖赛警卫安保活动应用中存在的问题 615四、完善大数据在警卫安保活动的应用对策 729121（一）加快公共安全视频监控智能化建设步伐 75831（二）加强警卫安保大数据应用能力培养 822611五、结语 825860参考文献 8序言这几年，由于互联网技术水平的提升，国内外学者对于大数据的相关问题的讨论也越来越频繁，大数据具有海量数据和各种数据（社交网络，电子商务站点，客户访问，Web日志，视频，图片，地理位置信息等），高速高效的数据生成（互联网，物联网，云计算，车载互联网，手机，平板电脑和各种视频监控）在全球范围内，始终生成新数据。警卫安保是公共安全工作的基础，对于城市信息化的治安防控体系也十分重要。各中治安要素每天都会产生大量数据信息，地区的人、地、事、物、组织等治安要素每天都在产生大量数据。警卫安保活动通过数据收集和数据分析，实现地区安全态势感知，并提前组织安全防范措施；通过数据关联和数据比较，帮助该地区快速发现事件，提高社会治安的准确性。在大数据时代，科学技术带动了地区警卫安保活动的产生和发展，地区警卫安保活动工作必将展现出新的发展理念和建设思路。本文在对某地区警卫安保活动建设进行全面跟进调查的基础上，针对新时期如何加强地区警卫安保活动建设提出了一些建议，以期为地区警卫安保活动的创新提供参考。国内林世国等（2018）在关于治安防控体系以及相关治安防控案例的研究中指出，为了能够提高公安机关的信息收集能力,安保时间处理能力以及各项管理调度能力等必备能力,完成作为一个城市安保人员的基础工作目标,提升公安机关对于重大活动的安保能力,厦门市公安局积极响应上级部门的号召，努力提高部门的安保水平。这篇文章主要从总体架构,技术体系,实战应用这三方面探讨实战平台的建设与应用。国外的LIShihu（2019）为保障大型活动的安全，应努力运用大数据分析的方法研究现有公安信息网络中存储的空前海量的信息。从这一过程中获得的情报可以作为大规模活动安全控制的依据。这是加强大规模活动安全的新办法。大数据分析对于大型安保活动的作用就是其具有信息搜集能力、提前预警能力以及加强各部门的协作的能力。但是在技术分析以及人员结构等方面依旧存在很多没有做到位的地方。从中我们可以发现，国外有很多有关大数据的研究文献，尤其是大数据的应用研究数量最多，但在公安机关警卫安保工作中的应用很少。本文基于完善相关研究为基础，对于大数据在警卫安保活动的应用现状进行分析，找出了我国警卫安保活动在应用大数据过程中存在的问题，并提出了合理性的建议，以此来推动大数据在警卫安保活动中的运用。一、相关概念本章主要是对于警卫安保工作和大数据的概念与特点进行了简要介绍，给后面的研究提供了充分的理论依据。（一）警卫安保工作的概念与特点1、警卫安保工作的概念警卫安保工作是新形势下公共安全领域工作与群众路线工作相结合的重要载体和有效形式，是安全工作社会化、市场化的产物，是群众预防和管理的专门队伍，是企业实力的主要保障。在2015年底，国家警卫保安服务公司达到5859家，国家安全部队达到432000人。十八大以来，中央多次强调“加快建立党的领导、政府责任、社会协调、公众参与、法律保障的社会管理体制”。它融合了多用途共同报告的概念，指出了安全服务在社会保障防控体系中的作用方向，在现代公共行政理念下，如何充分发挥安全在社会保障体系中的基础作用。在现代化治理体系下加强警卫安保防治领域，建立社会保障防控体系，服务各级企业，服务社会公共安全，给人民创造安全的生存环境，是社会保障防控体系建立过程中不可或缺的一部分。2、警卫安保工作的特点社区警务需要人民作为基本的警务条件其基础是基层安全，公共安全机构和人民关系密切，加强公共安全机构和人民之间的合作，充分利用社区公共安全的资源，实施“警卫安保是有限的,人们的金融资源是无限的”的概念，以社会管理减少行政费用和提高警察工作的效率。社区公共秩序倡导动员激励了社区和社会组织的热情，增加了参与的热情和社区居民的安全，提高了对社区安全的认识，加强了社区凝聚力和归属感的同时，也建立了社区文化和精神氛围，为人民相互合作，完善社区治理提供了重要保障。为此目的与社区合作。具体而言，从治理理论来看，社区警务应具有以下特征:社区警务的主体是多元化的。在社区安全预防，打击犯罪和社区环境转变的过程中，社区警务强调政府，居民和各种社区组织以各种形式进行协作和共同管理，共同治理社区问题，体现了民主意识的觉醒和反对权力垄断精神和多个主体共同治理，大大提高了社区警卫安保的效率。参与社区警务的所有主体都是平等的。尽管以前的社区警务也强调了多主体人参与，但它仍然遵循新公共管理的相关概念。可以将其理解为一种“政府治理”，即尽管有一些多主体参与，但它仍然是政府主导的。每个主体的状态都不相同；治理的概念更加强调参与社区警务的每个主体的地位平等。最重要的协调主体，而不是所谓的绝对权威。主体应该是相互依存的。从治理理论的角度看，社区警务的主体应该是相互依存的，也就是说，在实施社区警务，例如社区安全和犯罪预防时，公共安全机构和非政府公共组织应该有相互依存的关系。而在过去，社区警务是居民，社会组织与公共安全机构和政府机构的其他主体之间的单向关系。治理方式是所有主体之间的平等协商。从治理理论的角度出发，在管理社区事务的过程中，在管理公共事务的过程中，所有主体应就社区事务的某些方面进行平等的协商，加强沟通，并实现社区，社会组织之间的上下互动以及公共安全机构；在以前的社区警务中，各种社会主体的参与主要来自公共安全机构的委托，是自上而下的主导方式。（二）大数据的概念与特征1、大数据的概念大数据是指从许多来源以多种形式收集的大量数据，通常是实时的。从通信、医疗保健、金融、证券等等，并且我们的生活中也会生成许多数据，并成为大数据的生成者。在技术层面上，大数据和云计算就像是“亲兄弟”一样，两者互相依赖，并且不可或缺。学者们把大数据的特征归纳成四种:体积、速度、变化和价值。而阿尔文托夫勒更是把大数据比喻成他的杰出作品之一。作为未来学家，他在1980年意识到数据的重要性，但当普通人真正注意到大数据时，已经是2009年了。现在大数据已经成为一个流行的词，但是每个人对大数据的理解不是很清楚。大数据不仅指人们在互联网上发布的信息，还包括世界各地工业设备、汽车和电表中存在的无数数字传感器产生的关于空气中化学物质的位置、运动、振动、温度、湿度甚至变化的数据信息。大数据是对越来越频繁的人类网络行为的补充。它不同于传统结构和意义的数据。通过这些数据，我们可以发现数据生产者的真实意图和偏好。这不是神话，我们没有必要害怕。由于云计算等先进技术，原本难以收集或使用的数据变得易于使用。在这个过程中，如果许多行业合作并不断创新，大数据可以为人类创造更多价值。2、大数据的特征（1）数据量巨大（Volume）。现如今使用的数据单位通常为KB、MB、GB和TB，但伴随着各种随身设备。物联网和云计算等发展，大数据时代的数量级别已经发展到了PB、EB，甚至达到ZB级别。2003年破译人体基因密码时，10年才能完成的工作量，到现在任何一个基因仪只需要15分钟就可以完成。（2）数据类型多样化（Variety）。数据源的广泛性，也造就更多的数据类型。而所有处理的数据对象通常包括三种，即结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。而现在使用频率比较高的就是像淘宝之类的推荐系统，这些平台会搜集用户的日常数据以及分析用户的活动轨迹和购买喜好，从而可以“投客户所好”。日志数据是一种典型的结构化数据，当然还有一些数据没有那么结构化，像图片以及音频等数据，这些数据没有那么多的关联性，需要平台特别标注才行。（3）高速的数据处理（Velocity）。当前的数据流一般都属于高速数据流，对于数据处理的速度要求要更高一些。现在大部分人每天都要“玩手机”，一天不玩就“痒痒”，人人都在为互联网提供数据。而各个平台每天都要处理好获得的数据，这样的话就避免了在筛选数据的时候耗费大量的资本，对于大部分平台来讲，所存储的数据最多可以保留一个月，而之前的数据则要及时的进行处理和备份，不然的话就会导致数据丢失的后果。对于这些情况，互联网业也开始提高了对大数据的处理速度的要求。（4）数据价值丰富（Value）这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。大数据最大的价值在于所有极小价值的海量汇集，所以大数据拥有大价值，但是价值密度比较低。二、大数据融合在环湖赛警卫安保活动的应用现状本章结合上述理论基础，笔者对于我国警卫安保活动工作的现状以及某地环湖赛安保活动对于大数据的应用现状进行了研究，希望以此来探索出大数据融合在环湖赛警卫安保活动的应用现状存在的问题。经调查，在“天佑德”杯2019年第十八届环青海湖国际公路自行车赛开幕式现场，安检区设置了安检门4个、X光机4台，另开通应急通道3处。同时，在开幕式现场建设共计60路视频监控。其中，枪机28路，球机11路、人脸抓拍系统12路，单兵作战人脸识别系统2套、高空瞭望云台1台、AR人脸识别单兵眼镜3台，实现了省、市、区三级公共安全机构对开幕式现场的安全监控。表1某地环湖赛安保设施表名称数量设置区域安检门4个X光机4台应急通道3处路视频监控60个枪机28路球机11路人脸抓拍系统12路单兵作战人脸识别系统2套高空瞭望云台1台AR人脸识别单兵眼镜3台此次环湖赛赛场安保工作要求高，省、市领导高度重视赛事安全保卫工作，多次就环湖赛安保工作作出指示，并亲自实地调研督导工作开展情况。海东市公安局多次召开安保工作会议，本着“安全是底线、活动不扰民”的原则，市区两级公共安全机构抢先抓早、超前谋划、全警动员、全力以赴维护开幕式现场安全秩序，圆满完成了安全保卫工作任务，确保了开幕式各项活动的顺利举行。围绕开幕式安保，海东市公安局和平安区公共安全机构分别制定了《第十八届环青海湖国际公路自行车赛开幕式安全保卫工作实施方案》，并将开幕式现场安保方案细化到《警力部署图方案》《应急处置预案》《风险评估预案》等13个具体方面。“开幕式安保现场从外到内划分为中心现场执勤组、安检执勤组、外围执勤组等13个执勤组47个小组，最大限度地为开幕式安全顺利举办构筑了坚固的人防、物防、技防屏障。”为把安保工作做到实处，市区两级公共安全机构先后组织开展了2次开幕式实战演练，并召开战前动员部署会议，进一步强调了工作纪律，压实了工作责任，鼓舞了队伍士气。当前，社会治安防控体系是一个由政府主导、各级企事业单位参与、群众参与的防控网络体系，其中，社会治安防控体系是社区治安防控的重要补充力量。为更好地掌握A街道环湖赛安保的具体情况，根据A街道派出所和社区保安队伍的资料，整理出目前社区环湖赛安保队伍的实际状况，见下表1。表2A街道安全保卫队伍现状序号安全保卫队伍类型队伍数量队伍比例队员数量队员比例1巡防队伍63.9%3483.9%2内部单位保安员6844.4%125814.3%3物业公司保安员7045.8%212124.0%4交通协管员10.7%320.4%5社区股分公司保安员10.7%2192.5%6民兵32.0%1241.4%7出租屋综管员10.7%1061.2%8楼栋长10.7%184020.9%9平安志愿者、治安义工10.7%3083.5%10其他热心社会公益人员10.7%246427.9%合计153100.0%8820100.0%从表2可以看出，A街道共有安全保卫队伍10支，根据队伍的特点可分为两类：一类为巡防队、内部单位保卫员、物业小区保卫员、交通协管员、社区股份有限公司保卫员、民兵等专业队伍，这类队伍主要由保安人员组成，具有较强的专业防范能力，以专业防范为主，直接参与社区安全保卫工作，承担着大部分社区防范任务。二是非专业化队伍，包括出租房屋综管员、楼栋长、平安志愿者、治安义工等，这些队伍主要是出于协助或自愿的目的参与社区安全保卫工作，由于缺乏专业的防范能力，常常是间接参与，这些队伍一般由A街道牵头管理，在防范能力方面有较大的提升空间。就A街道内部单位保安队伍的数量而言，内部单位保安队伍和物业小区保安队伍占队伍总数的90%左右，成为队伍数量最多的两类参与主体，这两类队伍主要分布在其他类型的社区和商品房小区，对上述两类社区保安工作贡献较大；从队伍数量方面来看，其他类型的社区保安队伍的人数最多，占总数的27.9%，其次是物业小区保安队伍，占总数的24%，楼栋长占20.9%，这三类队伍主要分布在景点类社区和商品房小区，相比而言，社区保安队伍的数量明显不足，除社区股份公司保安和分散的其他热心社会公益工作人员外，社区保安队伍还相对薄弱。开幕式现场，共有观众5800余人，全市共抽调专业安保力量978人。期间，全体执勤民警，充分发扬不怕苦、不怕累的优良作风，以超强的意志坚守在岗位、履职尽责，确保了开幕式现场秩序井然，实现了无一起执勤投诉事件，无一起踩踏、冲撞等不安全因素发生，展现了海东公安忠诚可靠、纪律严明、作风过硬、秉公执法、训练有素的良好精神面貌。三、大数据在环湖赛警卫安保活动应用中存在的问题结合上述现状以及相关理论基础的研究，笔者发现大数据在环湖赛警卫安保活动应用中存在公安视频监控智能化水平较低、公安视频监控智能化水平较低、社区警卫安保的大数据应用能力偏弱以及警务建设规划不完善的问题。具体如下所示：（一）公安视频监控智能化水平较低随着人工智能技术的发展，监视识别技术已经越来越成熟。通过犯罪嫌疑人脸部的建模数据控制，犯罪嫌疑人被摄像机捕获后可以自动报警；通过构建行为动作分析模型和行人姿态分析模型，实现人体姿态识别，从而判断监控画面中的人员动作是否迅速，是斗殴还是呼救；通过构建群组聚合分析模型，视频人流流量分析更加准确，并且可以对监视区域中是否存在拥塞或聚合进行智能监视；通过智能分析算法，可以查询人和车辆轨迹的输入面部，衣服颜色，车牌，车辆特性，实现快速目标搜索，快速定位和轨迹还原。但是，环湖赛活动中安装的大多数街道和十字路口都是记录普通人和车辆的非结构化数据收集相机。具有智能识别模块的摄像机数量不多；一些摄像机已经过时，捕获的图像模糊，具有高清快照的摄像机数量不足，智能视频监控水平明显降低。社区警卫安保可使用的数据主要是公共安全机构的结构化数据库，如常住人口信息数据库、车辆信息数据库、刑满人员信息数据库、吸毒者信息数据库等，以及天网视频监控和重要路口、卡口的视频监控数据。社会方面的大数据(主要指行业单位、互联网、物联网、通信公司、银行、社交视频监控等数据)由于数量庞大，更新迅速，数据存储和维护成本高以及公民的隐私，从环湖赛活动中的现状可以看出，当前缺乏支持公安机构强制性整合的相关法律文件，因此没有太多数据可以由公共安全机构整合使用。如果警卫安保需要使用社交大数据，则需要当场前往互联网公司，银行和通信公司，这大大降低了工作人员的执法效率。有效整合和利用社会大数据已经成为公安大数据平台建设中必须解决的问题。（三）社区警卫安保的大数据应用能力偏弱通过环湖赛活动现状可以发现，当前大多对大数据的应用仅限于数据查询和简单统计。它缺乏对社区中人员，事件，地点，事物和案例的数据的深入挖掘。进行相关分析，如何对社区的时间和空间进行相关分析，以及如何从已知风险中挖掘出潜在风险。因此，不能基于数据挖掘，分析和统计来对公共安全风险进行预测的数学建模。也不可能将大数据技术与社区警务工作深度融合以形成相对成熟的工作方法和技术战方法，例如将大数据用于社区安全情报的研究和判断，风险情况意识以及关键人员轨迹异常预警和社区安全趋势进行预警，做好事先对社区关键人员和车辆的控制，并进行数据挖掘分析，预防和减轻风险。四、完善大数据在警卫安保活动的应用对策随着社会的不断进步，我国大数据警卫安保活动中的应用在也在不断的推进当中，然而，在具体的实施过程中，我国大数据警卫安保活动中的应用中却暴露出了诸多的不足。本文通过分析我国大数据在警卫安保活动中的应用现状，认识到我国大数据在警卫安保活动中的应用之中存公安视频监控智能化水平较低、公安视频监控智能化水平较低、社区警卫安保的大数据应用能力偏弱以及警务建设规划不完善的问题，就其原因便在于警卫保安活动对于大数据运用没有起到充分的重视，因此才导致力警卫保安活动并没有起到很好的作用，因此，笔者根据上述问题，提出了完善完善大数据在警卫安保活动的应用对策，希望以此来促进大数据在警卫安保活动中的运用。（一）加快公共安全视频监控智能化建设步伐随着视频监控技术的发展，智能化成为主要的发展方向。公共安全机构要加快智能视频监控的建设。首先，做好调研工作，充分了解前端摄像头人脸识别、车牌识别、姿态识别的感知灵敏度和图像清晰度，以及后端服务器存储和计算的速度和准确性，通过数据处理和智能分析，应用软件可以快速查找特征检索信息，恢复目标视频轨迹，人工智能解释视频图像信息的准确性等视频监控技术；二是愿意投资，通过收购视频技术公司现有的专利技术、设备，或与高校、科研院所共同开发新技术、新设备，以满足实际业务需要；三是科学选址。通过实地调研，合理布局智能视频监控前端，使监控范围和功能达到最佳匹配，有效提高社区安全防控质量。加强社会数据整合可以完善公安数据库，提高公共安全机构信息查询、案件侦查和预警的效率。公共安全机构应加强与政府相关职能部门的沟通协调，完成数据整合的技术准备工作，逐步推进社会大数据的整合。一是整合社会面视频监控数据。首先是整合酒店、网吧、洗浴场所等特殊娱乐行业的视频监控数据，这些行业是社区案例多发、高发地区；其次是整合社区内加油站、煤气站、超市、仓库、银行、工厂、医院、学校等重点单位的视频监控数据。最后是街道上高价值商店的内部视频监控数据。二是水、电、通讯、银行、邮政、快递行业数据与互联网、物联网网络数据的融合。打破数据壁垒，优化访问权限，实现数据快速查询、有效关联、异常预警，提高公共安全机构违法犯罪防控效率。第三，公共安全机构在整合社会大数据的同时要特别注意完善公民的隐私保护制度，通过缩小数据访问范围、设置数据访问权、在地图巡逻室设置监控等措施，加强对有权了解监控数据、处理违法违纪行为的警务人员的教育和管理，并加以严格法律和纪律的约束，以保护公民的隐私。（二）加强警卫安保大数据应用能力培养社区警务建设的重点之一是社区警务队伍建设，其核心是培养警卫安保整合应用社区警务业务和大数据信息技术的能力。一是要从源头入手，在公安院校构建一个面向现实的人才培养体系。根据信息时代的特点，开设与信息技术和大数据应用有关的课程，提高公安大学生信息技术的整体应用水平，培训一些了解技术发展的专业人才，为信息技术的发展打下坚实的基础。建设高素质的警卫安保队伍。二是加强在职警卫安保大数据应用能力的培训。通过系统规范的学习、培训，可以学习和应用大数据，逐步实现实践经验与现代信息技术的有机结合，成为社区警务建设的领导者和推动者。三是搭建大数据应用学习交流平台。通过学习和分享不同地区、不同类型警卫安保的大数据应用案例和技术战法，互相讨论，互相帮助，互相传授，形成良好的学习和交流氛围。图1基于大数据智能化安保模式五、结语大数据技术在警卫安保活动建设中的应用，可以有效地收集数据，方便群众，全面防范和控制风险，提高警卫安保活动工作效率，提高社区满意度，创新警卫安保活动工作机制。公共安全机构要积极把握大数据时代带来的机遇，积极运用大数据，实现大数据技术与警卫安保活动工作的深度融合，继续推动基层社会治理现代化