spss统计分析报告

书目2266_WPSOffice_Level1一、探讨背景及其意义 328226_WPSOffice_Level1二、探讨方案 311012_WPSOffice_Level22.1探讨目标 34927_WPSOffice_Level22.2探讨内容 43771_WPSOffice_Level22.3探讨方法 44266_WPSOffice_Level1三、科学技术与经济发展的关系分析 415082_WPSOffice_Level23.1科技投入 417527_WPSOffice_Level23.2科技产出 51428_WPSOffice_Level23.3经济发展 71244_WPSOffice_Level23.4小结 727485_WPSOffice_Level1四、科学技术与经济发展的模型分析 817985_WPSOffice_Level24.1模型假设 86158_WPSOffice_Level24.2符号说明 84652_WPSOffice_Level24.3信度与相关性分析 820596_WPSOffice_Level24.4因子分析 924105_WPSOffice_Level24.5回来分析 1012305_WPSOffice_Level1五、结论 132866_WPSOffice_Level1附录： 14科学技术与经济发展的关系探讨背景及其意义十九大报告指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿，强化基础探讨，实现前瞻性基础探讨、引领性原创成果重大突破。加强应用基础探讨，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、才智社会供应有力支撑。加强国家创新体系建设，强化战略科技力气。深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。提倡创新文化，强化学问产权创建、爱护、运用。培育造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。而科技作为创新的重要引领者和实践者，对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出；＂科学技术是第一生产力＂；江泽民同志也曾指出：＂科学技术是第一生产力，而且是先进生产力的集中体现和主要标记。科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动，将来的科学发展还将产生新的重大飞跃＂。在当今这个信息化和全球化加速的时代，科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显著，科技进步成为生产力水平的首要确定因素，是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来，随着我国经济增长方式的转变，科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强，无论是国家还是区域都须要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实，使科技促进经济杜会发展的实力逐步提升。基于科学技术在创新型国家建设中的重要地位，本文将利用国家统计局中获得的数据，探讨我国科技投入、科技产对经济发展的影响。本文的探讨结论可为有关部门制定创新体系建设的政策措施供应借鉴。探讨方案探讨目标科学技术是先进生产力的集中体现和重要标记，随着我国经济増长方式的转变，科技日益成为引领将来经济社会发展的先导力气，无论是国家还是区域都必需依靠科技进步实现快速发展。本文利用全国在科技发展和经济社会发展方面的数据，力争较全面地反映我国科技进步与经济发展之间的关系，为相关政策制定的供应借鉴，为我国相关科技工作的有效开展供应支持。探讨内容报告从科技进步与经济社会发展之间相互作用、关系进行理论分析。在我国科技进步与经济社会发展之间相互作用方面，首先利用2002-2016年全国数据，通过数据处理，直观的探讨了各个因素对经济影响的干脆结论，然后通过信度分析，因子分析，确定影响经济发展的主成分因子，其次依据散点图参数检验建立线性回来方程，得到经济发展与科技投入与产出的模型，进行检验，最终得出结论。探讨方法本文在采纳了基本的数据描述性分析、相关性检验、信度分析、因子分析、回来分析、参数检验等方法。科学技术与经济发展的关系分析科技投入对我国科技投入的分析，主要分析我国的科学探讨与开发机构数(个)、探讨与试验发展人员全时当量(万人年)、探讨与试验发展经费支出(亿元)。分析表明我国科技投入快速增加，科技实力不断増强。表1科技投入2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年机构数39013803377537273707人员103.51109.48115.26136.48150.25173.62196.54229.13经费1287.641539.631966.332449.973003.13710.244616.025802.112010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年机构数3696367336743651367736503611人员255.4288.3324.7353.3371.06375.88387.81机构数7063868710298.4111846.613015.6314169.8815676.75图1科学探讨机构个数如图1所示，随着我国对科技投入的增加，我国的科研机构呈现出先增后减的趋势，说明我国的科学机构由最初的量大渐渐向质为标准进行转换，这是科学技术的一次升级，在肯定程度上也反应了科学技术的发展形式。图2探讨与试验人员总数我国拥有的探讨与试验人员越来越多，人才强国的科技道路越来越宽广。说明国家科技人才工作越来越重视，人才的供应量大大增加，科技实力明显增加。依据图*显示城区万人拥有专业技术人员数明显增加。图3探讨经费支出2002-2016年间，我国科技投入保持快速增长态势，探讨与试验发展经费支出不断増加。由2002年的1287.64亿元，到2016年的15676.75亿元。短短15年间，科技支出费用增长了11.1747倍。科技产出对城区科技产出的分析，主要分析发表科技论文(万篇)、出版科技著作(种)、专利申请授权数(项)、技术市场成交额(亿元)这4个方面。分析2002-2016年数据，我国科技产出水平不断提高。表2科技产出2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年论文94.34106.03114.26119.32136.1著作4012042918430634529649080专利132399182226190238214003268002351782411982581992成交额884.171084.671334.361551.371818.182226.532665.2330392010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年论文141.6150152154157164165著作45563454724675145730474705220753284专利81482596051312551381313000130268717181921753763成交额3906.584763.566437.077469.1385779835.7911406.98图4发表科技论文图5出版科技著作图6专利申请数近年来，我国的自主创新实力及学问产权意识越来越强，科技产出水平不断提高，发表科技论文数、出版科技著作数、授权专利数持续增长。图7技术市场成交额图7说明技术市场成交合同金额快速增加，说明我国技术市场交易越来越活跃，技术市场成交金额既反映了技术市场交易的活跃程度，也在肯定程度上反映了我国的科技创新实力和依靠科技进步促进经济社会发展的实力。经济发展我们选用国内生产总值（GDP）作为衡量经济发展的指标：表3国内生产总值2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年GDP121717.4137422161840.2187318.9219438.5270232.3319515.5349081.42010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年GDP413030.3489300.6540367.4595244.4643974689052.1743585.5图8GDP数据分析表明经济发展的指标以比较高的速度增长，呈现较好的发展态势。小结本章利用2002-2016年期间的数据，对我国科技进步和经济社会发展的态势进行分析，得出以下结论：科技投入増长态势：2002-2016年我国科技投入快速増加，探讨人员越来越多，科技实力不断增加；科技产出增长态势：2002-2016年我国科技产出水平不断提升，发表科技论文数、出版科技著作数、授权专利数显著増加，技术市场交易越来越活跃。经济社会发展状况：2002-2016年我国城区经济发展以较髙的速度増长，呈现良好发展势头。科学技术与经济发展的模型分析模型假设H1.我国科技投入对经济发展有显著的正向影响。H2.我国科技产出对经济发展有显著的正向影响。符号说明变量类型变量标识观测变量观测变量标识科技投入X机构数X1人员X2经费X3科技产出D论文D1著作D2专利D3成交额D4经济发展GDP国内生产总值YG信度与相关性分析整理我国的科技考核数据，剔除异样数据后，样本共有117个数据。在模型拟合之前先检验样本相关数据是否符合多元正态分布，假如不符合，则运用spss对数据进行正态化处理，对正态化处理之后的数据再进行方程建模。信度分析表4信度分析结果ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSigBetweenPeople779395201932.0041170854109266.546WithinPeopleBetweenItems9422743426251.730734.644.000Residual2991829380884.8587738854927024.479Total84Total95GrandMean=178921.3557291666500表4是Friedman检验的结果。Friedman检验的卡方观测值为34.644对应的概率值p值接近0。假如显著性水平为0.05，由于其概率值p小于显著性水平，应当拒绝其零假设，认为各项目的均值总体上存在显著差异，其中存在不相关的项目，因此该评价体系能够对评估者加以区分。表5相关性矩阵Inter-ItemCorrelationMatrixGDPX1X2X3D1D2D3D4GDP1-0.8870.9930.9970.9590.8260.9890.981X1-0.8871-0.893-0.86-0.954-0.834-0.858-0.808X20.993-0.89310.9880.9710.7940.980.958X30.997-0.860.98810.9430.8250.9910.99D10.959-0.9540.9710.94310.8310.9450.893D20.826-0.8340.7940.8250.83110.8270.828D30.989-0.8580.980.9910.9450.82710.98D40.981-0.8080.9580.990.8930.8280.981表5显示了各评估项目的相关系数矩阵，可以看到国内生产总值GDP与探讨经费X3的相关系数最高（0.997），探讨人员x2与著作数量D2相关系数最低（0.794）。综合分析，该模型是可信的。因子分析表6原有变量的相关系数矩阵CorrelationMatrixX1X2X3D1D2D3D4X11-0.893-0.86-0.954-0.834-0.858-0.808X2-0.89310.9880.9710.7940.980.958X3-0.860.98810.9430.8250.9910.99D1-0.9540.9710.94310.8310.9450.893D2-0.8340.7940.8250.83110.8270.828D3-0.8580.980.9910.9450.82710.98D4-0.8080.9580.990.8930.8280.981表7因子说明原有变量方差状况TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%16.42391.76191.7616.42391.76191.7612.3074.39296.1533.2243.20099.3534.030.42399.7765.013.18599.9616.002.03599.9967.000.004100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.依据表7可以看到，第一个因子的特征值为6.423，说明原有6个变量总方差的91.761%，累积方差贡献率为91.761%，因此原有变量的总方差均被说明掉。其碎石图如下：图9因子碎石图表8因子载荷矩阵与得分系数ComponentMatrixaComponentScoreCoefficientMatrixComponentComponent11探讨与试验发展经费支出(亿元).986科学探讨与开发机构数(个)-.144探讨与试验发展人员全时当量(万人年).984探讨与试验发展人员全时当量(万人年).153专利申请授权数(项).983探讨与试验发展经费支出(亿元).153发表科技论文(万篇).976发表科技论文(万篇).152技术市场成交额(亿元).965出版科技著作(种).137科学探讨与开发机构数(个)-.925专利申请授权数(项).153出版科技著作(种).883技术市场成交额(亿元).150ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScores.a.1componentsextracted.依据表8可写出以下因子得分函数:F1称为科技实力。回来分析利用因子分析后做回来分析：我们利用上面的因子分析得到的主成分科技实力与GDP的关系作出散点图：图10散点图可以看出他们之间具有很强的线性关系，因此我们可以作出线性回来。表9回来分析结果（1）ModelSummaryb,cModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate科学探讨与开发机构数(个)~=0(Selected)1.991a.982.98026937.00492166573500a.Predictors:(Constant),REGRfactorscore1foranalysis1b.Unlessnotedotherwise,statisticsarebasedonlyoncasesforwhich科学探讨与开发机构数(个)~=0.c.DependentVariable:国内生产总值(亿元)如表9所示由于调整后判定系数，比较接近于1，因此认为拟合优度较高，被说明变量可以被模型说明的部分较多，未被说明的部分较少。表10回来分析结果（2）表11回来分析结果（3）图11正态分布图与标准化残差p-p图由表10、11可得，假如显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，应当拒绝回来方程显著性检验的零假设，认为各回来系数不同时为0，被说明变量与说明变量的全体线性关系是显著的，可建立线性模型。最终的回来方程是：也即是：这意味着主成分科技实力每增加一个单位，会让GDP平均增加187632.981个单位。结论本文利用因子分析和回来方程模型探讨了2002-2016年我国科技进步与经济社会发展之间的关系。探讨发觉：我国科技投入对科技产出、科技产出对经济发展有显著的正向影响；其中科学探讨与开发机构数(个)X1对于经济发展呈现出负相关趋势；而探讨与试验发展人员全时当量(万人年)、探讨与试验发展经费支出(亿元）、科技论文(万篇)、出版科技著作(种)、专利申请授权数(项)、技术市场成交额(亿元)对经济发展均为正向影响。依据2002-2016年数据，进行回来分析其总体结论如下：我国科技事业快速发展，科技投入越来越大，科技产出水平不断提高，极大的促进了我国经济社会发展。附录：数据库：年度数据时间：2002-2016国内生产总值(亿元)科学探讨与开发机构数(个)探讨与试验发展人员全时当量(万人年)探讨与试验发展经费支出(亿元)发表科技论文(万篇)出版科技著作(种)专利申请授权数(项)技术市场成交额(亿元)2002年121717.4103.511287.64132399884.172003年137422109.481539.631822261084.672004年161840.2115.261966.331902381334.362005年187318.9