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文档简介
第一章测试图像是对物体的一种完全的、精确的描述。()
A:对
B:错
答案:B根据图像的连续性,可以分为()。
A:模拟图像
B:物理图像
C:数字图像
D:虚拟图像
答案:AC我们平时常用的PS技术属于图像处理中的()。
A:图像到图像的处理
B:图像到非图像的处理
C:目标检测
D:图像分类
答案:A数字图像处理系统包括()。
A:图像处理器
B:输出设备
C:存储器
D:图像传感器
答案:ABCD使用CT图像判断患者是否感染新冠肺炎属于图像处理中的()。
A:图像分类
B:目标跟踪
C:图像语义分割
D:目标检测
答案:A数字图像坐标系中坐标原点在图像的()。
A:右上角
B:左下角
C:右下角
D:左上角
答案:D我们日常生活中所说的黑白照片实际上是指()。
A:都不是
B:灰度图像
C:二值图像
D:彩色图像
答案:B手机指纹、人脸解锁技术使用了图像处理中的生物特征识别技术。()
A:对
B:错
答案:A图像生成技术生成的是实际存在的物理图像。()
A:错
B:对
答案:A常见的数字图像处理技术的前沿应用有()。
A:目标检测
B:图像风格化
C:图像生成
D:图像分类
答案:ABCD第二章测试图像的数字化不包括以下哪个步骤()。
A:采样
B:光电转换
C:量化
D:滤波
答案:D一般来说,采样间距越大,图像数据量越少,质量越差。()
A:错
B:对
答案:B扫描仪分辨率的单位是:()。
A:dpi
B:厘米
C:像素
D:bit
答案:A目前非特殊用途的图像通常采用的量化等级是:()。
A:3bit
B:8bit
C:16bit
D:4bit
答案:B量化是将各个像素所含的位置信息离散化后,用数字来表示。()
A:对
B:错
答案:B如果图像的量化等级在____个灰度级以下,会发生伪轮廓现象。()。
A:2
B:4
C:8
D:256
答案:C索引色模式图像数据区保存的是:()。
A:坐标值
B:RGB值
C:调色板
D:颜色索引值
答案:D真彩色模式图像数据区保存一个像素需要:()。
A:24bit
B:1bit
C:8bit
D:4bit
答案:A真彩色模式图像信息头中的biBitCount的值应该是:()。
A:24
B:8
C:4
D:1
答案:A一幅800*600的灰度图像,灰度级范围在[0,255],则存储该图像数据需要:()。
A:480000Byte
B:480000bit
C:255Byte
D:255bit
答案:A第三章测试Python的设计哲学不包括:()。
A:明确
B:简单
C:优雅
D:高效
答案:DPython是自由软件之一,是免费、开源的。()
A:对
B:错
答案:APython使用{}来表示程序中的嵌套关系。()
A:对
B:错
答案:BPython只能用来进行人工智能开发。()
A:错
B:对
答案:APython使用变量不需要提前定义。()
A:对
B:错
答案:AAnaconda科学计算工具中默认的开发工具:()。
A:Spyder
B:Jupyternotebook
C:IDLE
D:PyCharm
答案:AOpenCV采用C/C++语言编写,只有采用C/C++语言的接口。()
A:错
B:对
答案:AOpenCV可以运行的平台有()。
A:MacOS
B:Android
C:Linux
D:Windows
答案:ABCDAnaconda创建新环境后Python语言的版本不可以修改。()
A:错
B:对
答案:AOpenCV中显示图像使用的函数是:()。
A:cv2.cvtcolor
B:cv2.imshow
C:cv2.resize
D:cv2.imread
答案:B第四章测试以下算法可以检测同一场景两幅图象之间变化的是()。
A:乘法运算
B:加法运算
C:除法运算
D:减法运算
答案:D图像逻辑运算必须保证2幅图或者图与矩阵具有相同行、列像素数。()
A:对
B:错
答案:A点运算是对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法。()
A:对
B:错
答案:A以下运算可以去除白色“叠加性”噪音的是()。
A:乘法运算
B:加法运算
C:除法运算
D:减法运算
答案:B几何运算运算包括()。
A:位置变换。
B:透视变换
C:尺寸变换
D:仿射变换
答案:AD按照图像高度、宽度等比例或者不等比例方式,对图像中像素进行等间隔或者不等间隔挑选,进行图像缩小后,出现下面哪个问题()。
A:部分细节信息丢失
B:图像尺寸不变
C:图像亮度增加
D:图像尺寸放大
答案:A在待求象素的四邻像素中,将距离待求象素最近的邻像素灰度赋给待求像素,进行图像放大,该方法称为()。
A:单线性插值
B:双线性插值
C:最近邻插值
D:平均临域插值
答案:C利用待求象素四个邻像素的灰度在两个方向上作线性内插,进行图像放大,该方法称为()。
A:单线性插值
B:平均临域插值
C:双线性插值
D:最近邻插值
答案:D仿射变换,可以保持原来的线共点、点共线的关系不变。()
A:错
B:对
答案:B透视变换的本质是将图像投影到一个新的视平面。()
A:错
B:对
答案:B第五章测试灰度直方图描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级像素数量及对比关系。()
A:错
B:对
答案:B灰度直方图不仅统计各灰度级像素多少,也能统计各灰度级像素在图像中所处的位置。()
A:错
B:对
答案:A以下表述正确的是()。
A:直方图均衡化改变了像素间灰度值的大小关系
B:直方图均衡化利用了灰度直方图计算累计概率
C:直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。
D:直方图均衡化是对原图像像素灰度值进行线性变换
答案:BC伪彩色增强方法大致可以分为以下三类:()。
A:基于空域灰度级变换的伪彩色方法
B:高斯滤波法
C:密度分层法。
D:基于频域的伪彩色方法
答案:ACD频域伪彩色增强法是把灰度图像经过傅立叶变换到频域,然后采用三个不同传递特性的滤波器,在频域将原图像的频谱分离成三个独立分量,分别对这三个独立分量再进行傅立叶逆变换,从而得到三幅代表不同频率分量的单色图像,将这三幅单色图像分别作为红、绿、蓝三个分量进行合成,得到伪彩色图像。()
A:对
B:错
答案:A图像噪声,按功率谱是否为常数,可以分为白噪声和有色噪声。()
A:错
B:对
答案:B图像噪声按概率分布分类,可以分为()。
A:加性噪声
B:高斯噪声
C:泊松噪声
D:白色噪声
答案:BC图像噪声,按噪声与图像信号的叠加关系,分为加性噪声和乘性噪声。()
A:对
B:错
答案:A图像去噪,通常处理的是白色、高斯、加性噪声。()
A:对
B:错
答案:A为图像指定目标直方图形状(灰度分布),这一操作称为()。
A:直方图规定化
B:加权滤波
C:直方图平均化
D:直方图均衡化
答案:A第六章测试图像分割是把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术。()
A:错
B:对
答案:B几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是()。
A:Sobel算子,它是二阶微分算子
B:Canny算子对图像边缘不敏感
C:Roberts算子:边缘定位精度高,但容易丢失一部分边缘
D:log算子使图像边缘增强了
答案:CCanny边缘检测的主要步骤有()。
A:应用NMS算法(非极大值算法)
B:检测强边缘
C:消除噪声
D:抑制弱边缘
E:计算梯度
答案:ABCDE当一个像素满足()条件时,则被认为是图像的边缘点。
A:与该点梯度方向上相邻两点的方向差小于45°
B:该点的边缘强度大于沿该点梯度方向的两个相邻像素点的边缘强度计算梯度
C:以该点为中心的3×3邻域中的边缘强度极大值小于某个阈值
D:都是。
答案:ABCD根据图像不同区域情况不同选取不同阈值的方法称为自适应阈值方法。()
A:错
B:对
答案:B常用的区域分割方法有()。
A:分裂—合并法。
B:全局阈值法
C:区域生长法
D:局部阈值法
答案:AC分裂—合并法,基于二叉树思想,把原图像作为树根或零层,把一幅图像R分成不重叠的2块。()
A:对
B:错
答案:B如图1所示,在图像二维矩阵中,数字表示像素点的灰度级,相似准则采取邻近点的灰度级与区域内的平均灰度级的差小于2,以9为生长点,其生长结果为(
)。
A:
B:
C:
D:
答案:B在阈值分割法中,选取阈值的方法有(
)。
A:自适应阈值法。
B:最小误差法
C:局部阈值法
D:全局阈值法
答案:ABCD如图1所示,在图像二维矩阵中,数字表示像素点的灰度级,相似准则采取邻近点的灰度级与区域内的平均灰度级的差小于2,以9为生长点,其生长结果为(
)。5586489722832222
A:5586489722832222
B:5586489722832222
C:5586489722832222
D:5586489722832222
答案:C第七章测试区域可以认为是图像中具有相互连通、一致属性的像素集合。()
A:对
B:错
答案:A在图像连接性概念中,图像的连接成分主要有()。
A:孔
B:多连接成分
C:单连接成分
D:孤立点
答案:ABCD在图像矩阵中,点P是内部点,则P点的连接数是()。
A:2
B:0
C:4
D:1
答案:B对属于同一个1像素连接成分的所有像素分配相同的编号,对不同的连接成分分配不同的编号的操作,叫做连接成分的标记。()
A:错
B:对
答案:B膨胀的效果是给图像中的对象边界加像素,而腐蚀则是删除边界的某些像素。()
A:错
B:对
答案:B在腐蚀运算中,图像矩阵边缘处不能被结构元素覆盖的部分只能作为背景。()
A:错
B:对
答案:A在开运算和闭运算中,进行的腐蚀和膨胀运算时可以选择不同的结构元素。()
A:对
B:错
答案:B在开运算和闭运算中,进行的腐蚀和膨胀运算时可以选择不同的结构元素。()
A:错
B:对
答案:A闭运算可以在合并断裂目标物的同时,基本保持原目标物的大小。()
A:对
B:错
答案:A7、在阈值分割法中,选取阈值的方法有(
)。
A:全局阈值法
B:局部阈值法
C:最小误差法
D:自适应阈值法。
答案:ABCD第八章测试在彩色图像处理中,常使用HIS模型,它适于做图像处理的原因主要有()。
A:色调与饱和度的概念与人眼的感知联系紧密。
B:在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的
C:HIS模型适于显示
D:都是
答案:AB色谱可分为6个宽的区域:紫色、蓝色、绿色、黄色、橙色和红色()。
A:黑色、蓝色、绿色、黄色
B:紫色、蓝色、绿色、黄色
C:紫色、黑色、绿色、黄色
D:紫色、蓝色、青色、黄色
答案:B视觉颜色模型是指与人眼对颜色感知的视觉模型相似的模型,它主要用于彩色的理解,常见的有()。
A:HSL模型
B:HSI模型
C:HSV模型
D:都是
答案:ABCDRGB模型中,表示黑色灰度模型的是()。
A:255
B:0
C:(255,255,255)
D:(0,0,0)
答案:D当R=3,G=4,B=5时,在HIS模型中,S=0.25。()
A:对
B:错
答案:A在RGB模型下,彩色图像的直方图方法有()。
A:分通道直方图
B:近彩色直方图
C:都是
D:单变量直方图
答案:ABCD在近彩色直方图方法中,直方图的级别只有43=64级。()
A:对
B:错
答案:A通过分别对彩色图像的R、G、B三个分量进行处理可以对单色图像进行彩色增强从而达到对彩色图像进行彩色增强的目的。()
A:对
B:错
答案:A在HSI颜色模型中:分量(I):可以不看作是单一图像,而是包含在色调和饱和度分量中的彩色信息,常被不加改变地保留下来。()
A:错
B:对
答案:B可以利用灰度图像的锐化方法,对彩色图像的每个通道进行锐化处理,达到彩色图像的锐化效果。()
A:对
B:错
答案:A第九章测试CNN的基本结构不包括:()。
A:全连接层
B:前向池化层
C:卷积层
D:反向池化层
答案:D卷积核的尺寸是由人为指定的。()
A:对
B:错
答案:A卷积核的参数值是人为指定的。()
A:错
B:对
答案:A池化层可以降低特征图的分辨率。()
A:错
B:对
答案:BCNN中用来完成分类的是:()。
A:卷积层
B:ReLu函数
C:全连接层
D:池化层
答案:CTensorFlow是哪个公司开发的:()。
A:谷歌
B:亚马逊
C:FaceBook
D:微软
答案:ATensorFlow中用来表示对数据的运算和操作的是:()。
A:graph图
B:tensor张量
C:node节点
D:edge边
答案:CTensorFlow中用来进行矩阵运算的算子是:()。
A:Statefuloperations
B:Checkpointingoperations
C:Matrixoperations
D:Arrayoperations
答案:CSession拥有并管理TensorFlow程序运
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