python注释有什么用

第页python注释有什么用小伙伴们，夜深了，给大家讲一讲〔python〕解释的吧。下面是我为您整理的关于python解释有什么用，希望对你有所帮助。

python解释有什么用

解释在程序中毫无用处，既不解释也不输出。

但是，在写程序中。一个程序员写了100行代码，做了个登录功能。

另一个程序员写了200行代码，做了个购物车功能。

日积月累，代码成千上万行。

问题来了，有个用户用了ie6.0版本的浏览器。跟程序不兼容，无法登陆。

但是写了登录功能的程序员已经离职了，手机号也换了，联系不上。

只能一行一行读代码。

于是乎，本来一个10分钟就能解决的问题愣是拖了一个星期。

新来的程序员被老板骂的狗血临头，苦不言堪。

于是此程序员发誓，我写代码一定要加上解释。

python入门解释的妙用

大家如果学习过c语言，就会知道程序的解释有什么用。这里多提一句吧，C语言的解释分两种，单行解释和多行解释。C语言的单行解释是最常用的是//，多行解释最常用的是/**/

好了，言归正传我们持续来学习python吧，python常用单行解释是#，常用多行解释是三对单引号

全理论太抽象，我们一起来看一看例子吧~~~

一、单行解释

单行解释

第一个print

printwoaipython,hello,world

打印出来

woaipythonhello,world

我们加上解释符#后，

printwoaipython#,hello,world

打印出来

woaipython

我们可以发现，解释符#后的代码是不会执行的。

二、多行解释

首先，我们来写一个有多行的小程序。

rintwoaipythonprintilovepythonprinthelloprintworldprintpython

我们可以看见只有第一行和第五行显示了。我们解释掉的2~4行没运行。

总结一下，解释符除了望文生义作解释用、解释程序意思的作用外，还可以把你不想运行也不想删除的程序段给屏蔽起来。

注：刚刚使用的编辑器是gnome桌面自带的gedit编辑器，必须要先建一个拓展名为.py文件(命令：touchpython.py)。编写完后储存，再使用命令pythonpython.py就可以打印结果了。

天天学一点，积少成多。

Python3解释

保证对模块,函数,方法和行内解释使用正确的风格

Python中的解释有单行解释和多行解释：

Python中单行解释以#开头，例如：：

#这是一个解释

print(Hello,World!)

多行解释用三个单引号或者三个双引号将解释括起来，例如:

1、单引号()

#!/usr/bin/python3

这是多行解释，用三个单引号

这是多行解释，用三个单引号

这是多行解释，用三个单引号

print(Hello,World!)

2、双引号()

#!/usr/bin/python3

这是多行解释，用三个双引号

这是多行解释，用三个双引号

这是多行解释，用三个双引号

print(Hello,World!)

python#是什么

1、解释;

2、定义字符编码格式

Python有两种除法操作符,一种是单斜杠:用于传统除法,另一种双斜杠:用于浮点数除法,其结果进行四舍五入。

Python真的有那么好吗?

今天我们讲的是4个关于Python〔编程〕语言的故事，来看看〔人工智能〕时代突发的Python。

在这里不会告诉你Python是"最好的编程语言'(无论什么意思)。

我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。

言归正传，我们到底该不该选择Python?

#1如果想成为一名程序员?快点学会Python

作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过的代码所反馈(是的，我的代码是有灵魂的)，他们还是比较喜爱Python，因为Python干净利索，简单直接。

Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常合适多人参加的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。

#2想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!

在由Indeed创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：

基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。

我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。

而作为〔大数据〕时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

在将来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。

#3Python是AI和机器学习的将来Python编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的状况并非总是如此。

多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。

这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变，同意通过单个"import'语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。

虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python是人工智能的将来。

因为合计到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将持续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

此时，在我心中毫无疑问：如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。

#4想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就就用Python吧

大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也必须要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Pytho