九大产商数据仓库技术解决方案分析

数据仓库技术解决方案书目：1.BusinessObjects〔BO〕数据仓库解决方案2.IBM数据仓库解决方案3.Oracle数据仓库解决方案4.Sybase数据仓库解决方案5.Infomix数据仓库解决方案6.NCR数据仓库解决方案7.Microsoft数据仓库解决方案8.SAS数据仓库解决方案9.CA数据仓库解决方案IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft和SAS等有实力的公司相继通过收购或研发的途径推出了自己的数据仓库解决方案。BO和Brio等专业软件公司也前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。依据各个公司供应的数据仓库工具的功能，可以将其分为3大类：解决特定功能的产品〔主要包括BO的数据仓库解决方案〕、供应局部解决方案的产品〔主要包括Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft及SAS等公司的数据仓库解决方案〕和供应全面解决方案的产品〔CA是目前的主要厂商〕。1.BusinessObjects〔BO〕数据仓库解决方案[TOP]BO是集查询、报表和OLAP技术为一身的IDSS，它运用独特的语义层和动态微立方技术来表示数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，供应钻取等多维分析技术，支持多种数据库，同时还支持基于Web阅读器的查询、报表和分析决策。虽然BO在不断增加新的功能，但从严格意义上讲，只能算是一个前端工具。或许正是因为如此，几乎全部的数据仓库解决方案都把BO作为可选的数据呈现工具。BO支持多种平台和多种数据库，同时支持Internet/Intranet。BO主要作为第三方产品或其它公司的产品结合进展运用。BO是集成查询，报表和分析功能工具，它还供应了世界上第一个通过Web进展查询、报表和分析的决策支持工具Webintelligence，第一个可以在MicrosoftExcel集成企业公共数据源中数据的工具Businessquery和面对主流商业用户的数据挖掘工具Businessminer，用其可以实现深化的分析用以开掘深层次的数据之间的关系。2.IBM数据仓库解决方案[TOP]IBM公司供应了一套基于可视数据仓库的商业智能解决方案，具有集成实力强，高级面对对象SQL等特性。包括：VisualWarehouse〔VM〕、Essbase/DB2OLAPServer5.0和IBMDB2UDB，以及来自第三方的前端数据呈现工具〔如BO〕和数据挖掘工具〔如SAS〕。其中，VW是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2OLAPServer支持：“维”的定义和数据装载，它不是关系型OLAP，而是混合型的OLAP。IBM接受合作伙伴战略，例如其前端数据呈现工具可以使BusinessObjects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的QueryManagementFacility，多维分析工具支持ArborSoftware的Essbase和IBM的DS2OLAP效劳器，统计分析工具接受SAS系统。IBM公司推出的DB2UDB7.1主要实现以下功能：电子商务，包括e-commerce、ERP、客户关系管理、供应链管理、网络自助和商业智能，帮助企业实现电子商务。商业智能利用已有的数据资源来支持企业决策，包括数据访问、数据分析、本钱限制、获得新的商业时机和提高客户忠诚度；数据管理包括精确高效的运行查询和应用、平安的存储、访问数据、数据复原和在困难的硬件环境下实现应用；增加DB2家族产品，满足当今异构计算环境的须要，实现开放时机决方案。3.Oracle数据仓库解决方案[TOP]Oracle作为世界上最大的数据库厂商之一，凭借其在技术、资源和经验上的优势，始终致力于为企业供应最能满足企业竞争须要的数据仓库解决方案，其数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。Oracle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限，能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息，在企业中的任何层次上，满足信息检索和商业决策的功能须要。数据仓库解决方案能够供应一系列的数据仓库工具和效劳，具有多用户数据仓库管理实力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互实力，以及快速和便捷的数据移动机制等。Oracle数据仓库解决方案主要包括两局部：〔1〕、OracleEcpress：它由4局部组成，OracleExpressServer是一个MOLAP效劳器，它利用多维模型，存储和管理多维数据库或多维高速缓存，同时也能够访问多种关系型数据库；OracleExpressWebAgent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据呈现；OracleExpressObjects前端数据分析工具供应了图形化建模和假设分析功能，支持可视化开发和事务驱动编程技术，供应了兼容VisualBasic语法的语言，支持OCX和OLE；OracleExpressAnalyzer是通用的面对最终用户的报告和分析工具。〔2〕、OracleDiscoverer：即席查询工具，特地为最终用户设计，分为最终用户版和管理员版，在其数据仓库解决方案实施过程中，通常把汇总数据存储在Express多维数据库中，而将详细数据存储在Oracle关系数据库中。须要详细数据时，ExpressServer通过构造SQL语句访问关系数据库。但目前的Express还不够灵敏，数据仓库设计的一个变更往往导致数据库重构。4.Sybase数据仓库解决方案[TOP]Sybase公司供应的数据仓库解决方案以能够支持多种关系型数据库而受到业界的推崇。它能够同时处理几十个即席查询，其垂直数据存储技术是系统只访问特定的少量数据，使得查询速度比传统的关系型数据库管理系统快100倍。Sybase供应的数据仓库解决方案称为Sybase企业级关系型数据库，AdaptiveServerIQ是特地为数据仓库设计的关系型数据库，它为高性能的DSS和数据仓库的建立作了特地的优化处理，SybaseIQ支持各种流行的前端呈现工具〔如CognosImpromptu、BusinessObjects和BrioQuery等〕。数据分析与展望工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker和PowerDynamo等，PowerDimensions是图形化的OLAP工具，支持SMP和多维缓存技术，能够集成异构的关系型数据仓库和分布的数据集市，从而形成单一新型的多维模式，数据仓库的维护与管理工具包括WarehouseControlCenter、SybaseCentral和DistributionDirector，其中WarehouseControlCenter是为数据仓库库开发人员供应的元数据管理工具。Sybase供应了完整的数据参股解决方案QuickStartDataMart，具有良好的性能，并支持第三方数据呈现工具，它尤其适合于数据集市应用。另外，Sybase可以供应面对电信、金融、保险和医疗保健4个行业的客户关系管理产品。5.Infomix数据仓库解决方案[TOP]Infomix于1998和1999年相继收购了国际上享有盛誉的数据仓库供应商RedBrickSystem和数据管理软件供应商Ardent，并供应了完整集成的数据仓库解决方案。该解决方案还包括了一个快速启动询问效劳，能够帮助用户快速完成数据仓库或数据集市的开发。Infomix产品能够集成MicrosoftIIS或NetscapeEnterprise/FastTrack效劳器，从而支持基于Web的数据仓库应用。Infomix没有供应自己的报表和数据挖掘工具，但与Brio和SAS公司建立了战略联盟，并推出了“Infomix商业智能联盟准备”，该准备以Infomix为主，结合Brio的前端数据分析和报表功能，以及SAS的数据挖掘功能，形成了一个“BI中心”打包方案。Infomix公司发布的集成可伸缩的FastStart数据仓库解决方案，运用户能够快速而便捷的设计开发具有可伸缩的数据仓库或数据集市。InfomixDataStage是一个可以简化和自动从随意数据源中抽取、转换、集成和装载数据的集成化工具，其可视化设计运用户可以通过一个直观的可视模型设计数据的转换过程，它允许开发者添加更多的数据源、目标及转换程序，而无须重建应用程序，因此可降低本钱，削减时间和资源。由于能快速确定解决方案，用户可以在短时间内存取他们须要的数据，从而做出更明智的商业决策。构建一个数据集市包含许多平凡的操作，而每个执行过程都不行幸免的须要制定解决方案，使之适应特定的分析需求。有经验的开发者懂得如何定制以便处理特殊的数据格式、专业化的商业规划处理和困难的逻辑转换，这些工作大约占用构建数据集市或数据仓库所需的80%以上的本钱和时间。InfomixDataStage供应一个基于组件的体系构造，可以通过模型化、重复运用模块〔如文件载入和集合〕来简化和加快开发过程。另外还供应了更为强大的可伸缩性和经济性，允许用户建立反映特定应用需求的组件，然后封装这些组件以重用。InfomixDataStage利用开放的应用程序接口〔API〕和开发工具箱扩展基于组件的体系构造，运用这个接口，用户能够便利的构建新的被称为“Plug-In”的组件。利用这些Plug-In，用户可以捕获定制的转换和商业规划，自动归档并在InfomixDataStage环境中重复运用，从而构建一个可扩展的附加功能库。InfomixDataStage包括如下组件:(1)设计器。这是一个强大的，基于图形用户界面的开发工具，包含一个转换引擎，一个元数据存储和二种编程语言〔SQL和BASIC〕。运用设计器的拖拉功能，用户能在准备数据集市中建立一个数据转换过程模型，防止操作系统的中断及幸免执行错误。(2)存储管理器。在开发数据集市的过程中，运用存储管理器阅读、编辑和输入元数据，可能包括来自操作系统的元数据或目标集市及开发工程中新的元数据〔如新的数据类型定义、传输定义和商业规那么〕。(3)限制器。运用限制器和运行引擎规划运行中的解决方案，测试和调试其组件，并肩控执行版本的结果〔以特殊要求或预定为根底〕。(4)管理器。简化数据集市的多种管理，用其为用户或用户组支配器权限〔限制InfomixDataStage客户应用或看到或执行的工作〕，建立全局设置〔如用于自动去除日志文件的默认设置〕，移动、重命名或删除工程和管理或发布从开发到生产的状态。(5)效劳器。供应了很高的性能，如高速转换引擎、临时的数据存储、支持legacy及关系数据构造和强大的预定义转换等。另外，效劳器通过多个处理器平台优化强化可伸缩性，支持多种数据输入／输出方法，简洁添加新的数据源及转换方法。6.NCR数据仓库解决方案[TOP]ＮＣＲ提出了一套独特的数据仓库方法论和实施框架理论，成为“可扩展数据仓库”〔ScalableDataWarehouse，简称为ＳＤＷ〕，其根本框架主要分为３个局部：〔1〕数据装载。把操作数据或源数据利用必需的方法，如提取、过滤〔Filer〕、清理〔Scurb〕、家庭关系识别〔Household〕等，从生产系统中转换到中心数据仓库中。这种转换分成逻辑与物理两局部，即依据业务问题建立数据库逻辑模型。然后在此根底上构造物理模型，将操作数据加载到物理表中。逻辑建模应基于要解决的业务问题，而不是基于目前的系统能供应的数据进展。换言之，数据仓库的启程点是解决业务问题，而不是只供应一个信息转换与访问的工具。〔2〕数据管理这一局部是整个数据仓库的心脏，它必需接受一个具有优良并行处理性能的关系数据库管理系统。当数据仓库特殊浩大而且困难时，为了提高性能，可以建立一些面对部门应用的数据集市，集市中的数据从中心库中通过复制与传送等手段拷贝而来。〔3〕信息访问。这是前端工具，主要供应应有关业务部门访问数据仓库中的信息运用，一般都接受一些具有图形界面和交互功能强的查询工具。NCR数据仓库的主要工具Teradata是高端数据仓库市场最有力的竞争者，主要运行在NCRWorldMarkSMP硬件的Unix操作系统平台上，提高交互分析、标准报告和多维度分析。7.Microsoft数据仓库解决方案[TOP]2000年4月，Microsoft发布了SQLServer2000Beta2版本，供用户测试评估该公司下一版本的数据库系统。该版本是一套完全的数据库和数据分析解决方案，是用户可以快速创立下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方案，包括以下几大功能：〔1〕完备的Web功能。供应完全集成和基于标准的XML支持，对于Web开发人员和数据库程序员来说都是灵敏高效且易于运用的。数据挖掘功能可以自动地从大量的商业信息中进展筛选，帮助客户找出未被发觉的新时机，预料在商业中制胜的策略。〔2〕高度可扩展性和高牢靠性。SQLServer2000引入了一个新的特性，称为“分布式数据库分区视图〔DistributedPartitionedViews〕”，可以把工作服在支配到多台独立的SQL分析效劳允许对拥有数以亿计成员的为进展多维查询，支持对Web数据集的高速分析。〔3〕加速应用开发。SQLServer2000与Windows2000的活动书目效劳的严密集成允许集中管理SQLServer2000和其他企业资源，从而极大的简化了大型组织中的系统管理任务。SQLServer2000还增加了平安性方面，爱惜防火墙内和防火墙外的数据。SQLServer2000支持强有力的、灵敏的和基于角色的平安，拥有平安审计工具，并供应高级文件加密和网络加密功能。MicrosoftWindowsDNA是建立和部署Internet商业应用程序全面的集成平台。SQLServer可以在WindowsDNA环境下快速建立Web解决方案，并削减了建立电子商务应用、商业智能〔数据仓库〕和商业线路应用所需的时间，同时保证了这些应用具有在最苛刻的环境下面所须要的可扩展性。Microsoft将OLAP功能集成到SQLServer中，供应可扩大的基于COM的OLAP接口。MicrosoftOffice2000套件中的Access和Excel可以作为数据呈现工具，另外SQLServer还支持第三方数据呈现工具。SQLServer2000数据仓库技术主要包括：〔1〕数据传输效劳DTS〔DataTransformationServices〕供应数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作，通过与MicrosoftRepository集成，共向有关的元数据。〔2〕MicrosoftRepository存储包括元数据在内的全部中间数据。〔3〕SQLServerOLAPServices支持在线分析处理。〔4〕PivorTableServices供应客户端OLAP数据访问功能，通过这一效劳，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据呈现程序，PivorTableServices还允许在本地客户机上存储数据。〔5〕MMC〔MicrosoftManagementConsole〕供应日程支配、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理效劳。8.SAS数据仓库解决方案[TOP]SAS公司在20世纪70年头以“统计分析”和“线性数学模型”而享誉业界，20世纪90年头以后，该公司也参与了数据仓库市场的竞争，它供应的工具〔如智能化的客户机/效劳器和多厂商构架等〕可以帮助企业实现一个灵敏和低风险的处理，并供应了特点显明的数据仓库解决方案，包括多个专用模块。其中，SAS/WA〔WarehouseAdministrator〕是建立数据仓库的集成管理工具，包括定义主题、数据转换与汇总、更新汇总数据、元数据管理和数据集市的实现等；SAS/MDDB是SAS用于在线分析的多维数据库效劳器；SAS/AF供应了屏幕设计功能和用于开发的SCL〔屏幕限制语言〕；SAS/ITSV〔ITServiceVision〕是IT效劳的性能评估和管理的软件，这些IT效劳包括计算机系统、网络系统和Web效劳器和电话系统等。总的来说，SAS系统的优点是功能强、性能高且特长突出；缺点是系统比拟困难，软件投资较高，而且每年都需交纳License费。9.CA数据仓库解决方案[TOP]CA于1999年收购了PlatinumTechnology公司后，得到了完整的数据仓库解决方案，包括Erwin数据仓库设计工具、InfoPump数据转换与抽取工具、InfoBeaconROLAP效劳器、Foresrt&Trees前端数据呈现工具、Provision系统监视与作业调度工具和DecisionBase元数据管理工具等。与Informix解决方案相像，CA解决方案也供应了数据仓库建模、元数据管理、数据抽取与转换、基于关系数据库的在线分析效劳器、系统监视与作业调度和前端数据呈现等功能，同时还支持Web应用。不同之处是Infomix供应了特地为数据仓库设计的高性能目标数据库〔RedBirck〕，而CA解决方案那么供应ODBC接口，并将数据存储在第三方关系数据库〔如Oracle、Sybase、SQLServer、Infomix和IBMDB2等〕中，其性能要打一些折扣，但开放性要好些。另外，CA的OLAP效劳器目前只能与Microsoft的IISWeb效劳器集成。CA供应的数据仓库解决方案能够满足不同企业的须要，能够集成完全不同的技术解决方案。适合于航空、电信、零售业、股票交易和证券等各行业的数据综合性分析处理，为其供应全面的数据仓库解决方案。其特色如下：独特的元数据管理与应用，数据仓库必需优化，以更好的实现数据存取、大量数据分析乃至交易分析。必需确保数据仓库能够从正确的地方搜集与存储详细的数据，以进展正确的分析，元数据管理是仓库环境、性能和利用率的关键根底，最终的数据仓库的价值取决于根底设计。CA的数据仓库解决方案DecisionBase利用其学问库〔Repository〕作为中心记录用户的信息资产——关于入库信息的数据，使商业用户能够更轻易的驾驽数据仓库和理解常有的隐含的数据信息。这样元数据如同地图，提示用户的数据仓库中有何信息，这些信息来自何处。

〔2〕数据转换，CA