《Spark大数据编程实用教程》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《Spark大数据编程实用教程》最新版读书笔记，下载可以直接修改基础编程第章运行程序环境大数据数据使用开发实用教程程序代码数据处理程序运行方式示例执行数据源结构化本书关键字分析思维导图01第1章Spark与大数据第3章开发第一个Spark程序第5章RDD编程第2章构建Spark运行环境第4章深入理解Spark程序代码第6章SparkSQL结构化数据处理目录030502040607第7章SparkStreaming第9章SparkR参考文献第8章StructuredStrea...第10章GraphX目录0901108010内容摘要《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。第1章Spark与大数据1.1大数据开发基础1.2初识Spark1.3Spark技术栈1.4Spark重要组件第1章Spark与大数据1.5Spark和Scala1.7练习1.6如何快速掌握Spark第1章Spark与大数据第2章构建Spark运行环境2.1Spark程序运行时架构2.2构建Spark大数据运行环境2.3运行Spark程序（Local方...2.4运行Spark程序（分布式方式）第2章构建Spark运行环境2.5Spark程序在spark-sh...2.6使用WebUI监控Spark程...2.7扩展集群节点2.8练习第2章构建Spark运行环境第3章开发第一个Spark程序3.1在命令行模式下开发Spark程序3.3练习3.2使用IDEA开发Spark程序第3章开发第一个Spark程序第4章深入理解Spark程序代码4.1Spark程序代码结构4.2Spark程序代码的核心概念4.3Spark程序代码执行过程4.4练习第4章深入理解Spark程序代码第5章RDD编程5.1RDD核心概念5.2创建RDD5.3RDDPartition5.4Transformation操作第5章RDD编程5.5Action操作5.7练习5.6RDD的cache/persis...第5章RDD编程第6章SparkSQL结构化数据处理6.1SparkSQL的核心概念6.2SparkSQL数据处理概述6.3构建SparkSQL运行环境6.4DataFrame/Datase...第6章SparkSQL结构化数据处理6.5DataFrame/Datase...6.6DataFrame/Datase...6.7SQL操作6.8练习第6章SparkSQL结构化数据处理第7章SparkStreaming7.1SparkStreaming基...7.2编写一个SparkStream...7.3SparkStreaming...7.4多路流数据合并处理示例第7章SparkStreaming7.5DStreamTransfor...7.7练习7.6DStreamOutput操...第7章SparkStreaming第8章StructuredStrea...8.1StructuredStrea...8.2StructuredStrea...8.3StructuredStrea...8.4使用Schema解析JSON格式...8.5使用DataFrame/Data...8.6StructuredStrea...010302040506第8章StructuredStrea...8.7StructuredStrea...8.9练习8.8StructuredStrea...第8章StructuredStrea...第9章SparkR9.1SparkR基础9.2构建SparkR程序开发和运行环...9.3SparkR代码的执行方式9.4SparkR的基本使用第9章SparkR9.5SparkR机器学习算子9.7练习9.6利用SparkR实现单词统计和图...第9章SparkR第10章GraphX10.1GraphX基础10.2GraphX的基本数据结构10.