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思维导图PPT模板《工业级知识图谱方法与实践》最新版读书笔记，下载可以直接修改知识图谱应用技术商品实践小结阿里巴巴概述第章融合推理方法工业方向计算机成果人工智能实体本书关键字分析思维导图01内容简介第2章商品知识的表示和建模第4章商品知识获取第1章工业级知识图谱概述第3章商品知识融合第5章商品知识推理目录030502040607第6章知识图谱的存储、服务与质量参考文献第7章大规模商品知识图谱预训练目录0908内容摘要本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结，对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心，以深厚的理论成果为支撑，详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计；然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手，介绍大规模商品知识图谱的构建方法；最后结合阿里巴巴的业务实践，详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书，读者不仅可以从零开始认识知识图谱，了解知识图谱技术方法和前沿技术方向，而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径，清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。本书在知识图谱的广度和深度上兼具极强的参考性，适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读。内容简介第1章工业级知识图谱概述1.1知识图谱概述1.2工业级知识图谱实战原则1.3阿里巴巴知识引擎技术架构1.4本章小结第1章工业级知识图谱概述第2章商品知识的表示和建模2.1知识表示简介2.2行业知识建模2.3商品知识建模实践2.4构建商品知识体系2.5商品知识建模应用场景2.6小结010302040506第2章商品知识的表示和建模第3章商品知识融合3.1知识融合概述3.2本体对齐3.3实体对齐3.4信息融合第3章商品知识融合3.5跨语言知识融合3.7本章小结3.6知识融合质量评估体系第3章商品知识融合第4章商品知识获取4.1知识获取概述4.2命名实体识别4.3实体链接4.4关系抽取4.5槽填充与属性补全4.6面向半结构化数据的知识获取010302040506第4章商品知识获取4.7低资源条件下知识获取4.9本章小结4.8电商领域知识获取实践第4章商品知识获取第5章商品知识推理5.1知识推理概述5.2基于符号逻辑的知识推理5.3基于表示学习的知识推理5.4基于图数据库的商品知识推理引擎工...第5章商品知识推理5.5可解释的商品知识图谱推理应用实践5.7本章小结5.6基于强化学习的商品规则学习与推理...第5章商品知识推理第6章知识图谱的存储、服务与质量6.1知识图谱的存储6.2知识图谱的服务6.3知识图谱质量保障6.4本章小结第6章知识图谱的存储、服务与质量第7章大规模商品知识图谱预训练7.1知识预训练概述7.2商品知识图谱静态预训练模型7.3商品知识图

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