专升本模拟题卫生统计学

《卫生统计学》模拟题1一、填空1、统计工作的基本步骤分为设计、搜集资料、整理资料、分析资料。2、常用的定量资料集中趋势的描述指标有均数、几何均数、中位数。3、正态分布N（，2）曲线下，从-1.96到+2.58的面积占曲线下总面积的百分比是97.5%99%。4、方差分析的应用条件是各样本是相互独立的随机样本、各样本来自正态分布总体、各总体方差相等，即方差齐。二、名词解释1、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)。2、抽样误差：抽样方法本身所引起的误差。3、第Ⅱ类错误：检验假设H0本来不成立的，经过检验后被接受了，即“取伪”。其发生的概率为β，属未知数。三、问答题：1.正态分布曲线的特征有哪些？答：（1）、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置；（2）、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交；（3）、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降；（4）、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平；（5）、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换；

2．试述标准差与变异系数的异同点。答：相同点：标准差（standard

deviation）与变异系数（variation

coefficient）是常用统计量，用于反映资料的离散性，即观测值离中分散变异的性质。不同点：变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。3．统计学中常见的变量类型有哪些？举例说明。答：变量：可变的数量标志和统计指标。

变量值：个体在变量上的具体表现,

变量分为连续变量和离散变量；连续变量可以连续变化，可以有小数；离散变量是不连续变化的，不能有小数。例如，固定资产是一个变量，各企业固定资产的具体数值是变量值。

连续型变量：变量的取值在数轴上连续不断，无法一一列举，即在一个区间内可以取任意实数值。例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。离散型变量：变量的取值是整数值，可以一一列举。例如，企业数，职工人数等。4、某医师对一组高血压病人在治疗过程中作追踪观察，记录其死因，并与未作治疗的高血压病人组作比较，两组死因构成比见表1。有人据此提出：“高血压患者经过治疗虽然可以降低充血性心力衰竭等的病死率，但却使因冠状动脉硬化性心脏病和心脏病猝死的死亡危险性增加了。”这样的认识是否正确，为什么？表1高血压患者治疗组与未治疗组的死因构成比（%）死亡原因治疗组未治疗组充血性心力衰竭****脑血管病****尿毒症****冠状动脉病和心脏病猝死****其它原因****合计****四、计算题：某医师调查了当地100名健康成年男性的总补体溶血活性，得均数为37.0U/ml，标准差为4.0U/ml。请根据上述资料估计：①该地健康成年男性总补体溶血活性的95%正常值范围；②该地健康成年男性总补体溶血活性总体均数95%的可信区间。(10分) P15-16答：：①医学参考值范围：资料本身服从正态分布，且总补体溶血活性过大或过小均为异常，因此可用正态分布法估计其双侧95%正常值范围；==37.01.964.0=（29.16，44.84）U/ml②总体均数95%的可信区间：资料本身服从正态分布，且n=100，则==37.01.964.0=（36.22，37.78）U/ml因此，该地健康成年男性总补体溶血活性的95%正常值范围和总体均数95%的可信区间分别为（29.16，44.84）U/ml和（36.22，37.78）U/ml某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效，将78例脑血管疾病患者随机分为2组，结果见表2。问2种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等？(15分) P76表2两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较组别有效无效合计有效率（%）胞磷胆碱组46652**神经节苷酯组18826**合计641478**答：(1)．建立假设，确定检验水准：，即2种药物治疗脑血管疾病的有效率相等：，即2种药物治疗脑血管疾病的有效率不等(2)．计算统计量值①本例，但有一个格子的理论频数为4.67<5，须用四格表资料检验的校正公式②u检验：(3)．确定值，做出统计推断，查附表界值表得。按检验水准不拒绝，尚不能认为2种药物治疗脑血管疾病的有效率不等。《卫生统计学》模拟题2一、填空1、正态分布的两个参数分别为均数和标准差。2、定量资料离散趋势的描述指标有全距、四分位数间距、方差、标准差和娈异系数。3、标准正态分布曲线下，从-到+2.58的面积占曲线下总面积的百分比是。4、方差分析的应用条件是各样本是相互独立的随机样本、各样本来自正态分布总体、各总体方差相等，即方差齐。5、常用的相对数指标有率、构成比、相对比。二、名词解释1、总体：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体（Population），更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。2、小概率事件：某随机事件发生的概率小于0.05或0.01，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小。3、第Ⅰ类错误：检验假设H0是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”。其发生的概率为α，为已知。三、问答题：1.定量资料集中趋势的描述指标有哪些？分别写出其计算公式及适用的资料类型。答：定量资料集中趋势的描述指标有：算术均数、几何均数、中位数的计算方法。㈠

算术均数。意义：算术均数简称均数，常用符号X表示样本均数，μ表示总体均数。均数是描述一组数据集中趋势或平均水平的最常用统计指标。计算：1.直接法（基于原数据）

其中,

nxxx,...,,21为观察值。

2.

加权法（基于频数表）其中,

f为组段的频数，0x为组段的中值。0x=（组段上限+组段下限）/2。

适用条件：适用于对称分布资料，尤其正态或近似正态分布资料。

㈡

几何均数

意义：几何均数以符号G表示，常用来反映一组含多个数量级的数据的集中位置。

计算：1.直接法（基于原数据）其中,

nxxx,...,,21为观察值。2.

加权法（基于频数表）适用条件：适用于观察值变化范围跨越多个数量级的资料，尤其对数正态分布资料。㈢

中位数

意义：中位数常用符号M表示，是反映一组数据集中趋势的位置指标，在全部实测值中有一半数值比它小，有一半数值比它大。

百分位数常用符号xP表示，是排序后的全部实测值的某百等份分割值，即在全部实测值中有x%个数值比它小，有1－x%个数值比它大。中位数就是一个特定的百分位数，即M=P50。

计算：中位数为全部实测值排序后的中间数值或中间两个数值的算术均数。

1.

直接法（基于原数据）

将n例数据按升序排列，其第i个数据用*iX表示。

n为奇数时，

n为偶数时，

2.

内插法（基于频数表）

其中，L为欲求的xP所在组段的下限，i为该组段的组距，xf为该组段的频数，n为总频数，Lf为该组段之前的累计频数。

其中，L为欲求的中位数所在组段的下限，i为该组段的组距，Mf为该组段的频数，n为总频数，Lf为该组段之前的累计频数。

适用条件：资料不限，但最常用于非对称分布的资料。2．正态分布曲线的特征有哪些？答：（1）、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置；（2）、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交；（3）、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降；（4）、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平；（5）、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换；3．两样本均数比较的t检验和u检验的应用条件分别有哪些？答：四、计算题：1、某地随机测量360名男性与255名女性的血红蛋白含量，其中男性平均为13.45g/100ml，标准差为0.71g/100ml；女性为11.76g/100ml，标准差为1.02答：1．建立假设，确定检验水准:，:，2．计算统计量本例，，（g/100ml），（g/100ml），（g/100ml），（g/100ml）3．确定值，做出推断结论本例，，按检验水准拒绝，接受，可认为该地男、女性的血红蛋白不相同。2、某研究人员用磁疗法分别治疗扭挫伤患者708人和腰肌劳损患者347人，治疗有效人数分别为673人和312人，有效率分别为95.06%和89.91%，问两组患者的总体有效率有无差别？表2两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较组别有效无效合计有效率（%）扭挫伤患者组67335708**腰肌劳损患者组31235347**合计985701055**答：(1)．建立假设，确定检验水准：，即两组患者的有效率相等：，即两组患者的有效率不等(2)．计算统计量值①本例，最小的理论频数为23.02>5，用四格表资料检验的基本公式②u检验：(3)．确定值，做出统计推断，查附表界值表得。按检验水准拒绝，接受，可以认为两组患者的有效率不等。《卫生统计学》模拟题3一、单项选择题1、用均数和标准差可以全面描述（C）资料的特征。A.正偏态资料B.负偏态分布C.正态分布D.对称分布。2、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（A）。A.变异系数B.标准差C.极差D四分位数间距。3、（B）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。A.B.C.D.4、某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L，标准差为4g/L，则其95%的参考值范围为（B）g/L。A.B.C.D.。5、完全随机设计资料的方差分析中，必然有（D）。A.B.C.D.。6、当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与检验结果（C）。A.完全等价且B.方差分析结果更准确C.检验结果更准确D.完全等价且。7、某地某年肝炎发病人数占同年传染病人数的10.1%，这是一种（B）指标。A.率B.构成比C.发病率D.集中趋势8、当四格表的周边合计数不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数（D）。A.增大B.减小C.不变D.随该格实际频数的增减而增减二、名词解释1、样本：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)。2、随机事件：在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件，简称事件。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。3、第Ⅰ类错误：检验假设H0是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”。其发生的概率为α，为已知。三、问答题：1．应用相对数时应该注意哪些问题？答：⑴

计算相对数的分母一般不宜过小。

⑵

分析时不能以构成比代替率。

⑶

不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。

⑷

对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率。

⑸

在比较相对数时应注意可比性。

⑹

对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验。2．对于四格表资料检验，如何选择正确的检验公式？答：（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料。

（2）对于两样本率比较的四格表资料，就根据各格的理论值T和总例数n的大小选择不同的χ2计算公式：①当n≥40且所有的T≥5时，用χ2检验的基本公式χ2=

或四格表资料检验的专用公式χ2=[(ad-bc)2*n]/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]；②当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料χ2检验的校正公式χc2=Σ[(|A-T|-0.5)/T]或改用四格表资料的Fisher确切概率法；③当n＜40或T＜1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。或资料满足两样本率的u检验的条件，也可用u检验。

（3）对于配对设计的四格表资料，若检验两种方法的检测结果无差别时：①当（b+c）≥40时，χ2=(b-c)2/(b+c)；②当（b+c）＜40时，χc2=(|b-c|-1)2/(b+c)。3、为了检测不同作业工人的尿铅含量有无差别，研究人员分别随机抽取部分工人进行研究，统计分析方法采用完全随机设计的方差分析，得到如表1的方差分析表，请根据表中已有数据把表1中字母所代表的缺失的数据补充完整。 表1方差分析表变异来源总变异**22组间变异**（B）