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文档简介

大数据数据治理建设方案大数据数据治理建设方案目录1.关于数据治理的理解 41.1 数据管理的现状 41.1.1 数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织 41.1.2 多系统分散建设，没有规范统一的省级数据标准和数据模型 41.1.3 缺少统一的主数据 51.1.4 缺乏统一的集团型数据质量管理流程体系 51.1.5 数据全生命周期管理不完整 51.2 数据治理的概述 51.3 数据治理概念 51.4 数据治理目标 61.5 数据治理体系 62. 2.数据治理核心领域 72.1 数据模型 72.2 数据生命周期 82.3 数据标准 92.4 主数据 112.5 数据质量 112.6 数据服务 132.7 数据安全 143. 数据治理保障机制 153.1 制度章程 153.1.1 规章制度 153.1.2 管控办法 153.1.3 考核机制 153.2 数据治理组织 173.2.1 组织架构 173.2.2 组织层次 183.2.3 组织职责 193.3 流程管理 213.4 IT技术应用 213.4.1 支撑平台 213.4.2 技术规范 24附件A数据管理规范 25附件B数据质量评估办法 40附件C数据质量管理流程 441.关于数据治理的理解数据管理的现状数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织多系统分散建设，没有规范统一的省级数据标准和数据模型缺少统一的主数据缺乏统一的集团型数据质量管理流程体系数据全生命周期管理不完整数据治理的概述数据治理概念数据治理目标数据治理体系2.数据治理核心领域数据模型数据生命周期数据标准主数据数据质量数据服务数据安全数据治理保障机制制度章程规章制度管控办法考核机制数据治理组织组织架构组织层次组织职责：流程管理IT技术应用支撑平台技术规范附件A数据管理规范附件B数据质量评估办法数据质量问题频率指标定义：数据质量问

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