数据可视化的意义简介

数据可视化的意义简介第1页/共24页数据获取数据展现数据分析数据管理数据整合BI平台架构第2页/共24页大量的数据导致报表生成时间过长报表格式固定、很难更改报表必须有专业的技术人员完成展现形式单一业务经理、分析师与IT人员之间总存在交流问题（分析师希望自己来分析数据！）客户的分析需求不断的增长客户期待更新的数据分析形式和方法（Visualization）第3页/共24页日期客户类别区域省份第4页/共24页

企业管理人员往往有一种“没有被告知的感觉”!

为什么数据如此丰富、信息却如此贫乏呢？为什么信息系统还是那么难于有效地支持业务的发展？第5页/共24页一、商业数据的可视化VisualizeYourBusinessData第6页/共24页日期客户类别区域省份第7页/共24页

在一项对113位IT执行官进行的调查中，有95%的受访者都认为可视化工具可以为决策过程提供更高的连贯性和精确性。Visualizationsandbusinessintelligencedashboardsareapowerfulassisttodecision-making,particularlywhendealingwithmassiveamountsofdata.数据可视化数据可视化的首要作用是：使人们能够快速吸取大量信息！第8页/共24页第9页/共24页请看Tableau案例---——银行贷款数据分析第10页/共24页跨平台融合不同数据源----无缝融合不同数据源的数据，将大量的数据迅速的以一种交互、美观的视图展现出来。StructuredDataSemi-structuredDataUnstructuredDatasocialmediacontent,audioandvideofiles,email,textmessages,imagefiles,documents,transactionalinformation,andmore.第11页/共24页第12页/共24页移动BI第13页/共24页第14页/共24页真正去思考数据的意义！----不是不停的粘贴复制、导入导出数据，不停的找IT要数据，得到的又不是想要的。。实时的数据分析获得更多的商业洞察！----我们建议以这样一种可视化的方式，将大量的数据展示在人们面前，让阅读报表不在枯燥，从大量的数据中去发现异常、捕捉规律，同时达到的信息的迅速传递。第15页/共24页二、高级统计与数据挖掘简介MiningYourBusinessData第16页/共24页SPSS高级统计分析简介SPSS第17页/共24页高级统计分析技术的应用第18页/共24页数据挖掘

分类（Classification）

预测（Prediction）关联（Associationrules）聚类（Clustering）第19页/共24页建立模型-评估模型-应用模型第20页/共24页信用风险策略管理案例决策分界线·申请拒绝·人工受理·自动受理第21页/共24页MakeDataVisibletoYou!洞察数据知识，商业信息看得见！