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教师授课计划20—20学年第学期课程名称:云计算与大数据技术课程性质:编写教师:职称:总学时:48其中理论学时:32实验学时:_16其它学时:考核方式:考试教材名称:云计算与大数据技术主编:于长青出版社:人民邮电出版社适用专业、年级:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能、大数据与应用管理、应用与数理统计等要求:1.授课计划由教研室主任(团队负责人)召集相关主讲教师集体研究后编写;.每个授课单元(2学时)的内容占一格,表格不够可另加附页;.任课教师须严格按授课计划教学,进度提前或推迟超过4学时视为教学事故;.“讲课”、“实验”、“其它”的填写,应在相应栏画“J”,如果有其它教学内容必须在备注栏进一步说明;“课程性质”填写公共必修课程、公共选修课程、专业基础课程、专业方向课程、专业任选课程、专业教育实践;.授课计划经审核后使用,报院系教务科备案,授课教师人手一份。教研室主任签字:学院(中心)负责人签字:教学单位盖章序号周周课次讲课实验共它教学内容备注(如课堂讨论、习题等)章节(章节名称、教学内容提要、实验的名称、课堂讨论的题目)111V11-3云计算概述云计算发展历程、云计算基本概念、云计算基本特征、云计算关键技术大数据技术概述大数据发展历程、大数据基本概念、大数据基本特征、大数据关键技术云大物移智区块链之间关系课后习题及雨课堂习题221V22.1-2.22.1云计算架构概述云技术架构概念、云计算架构设计原则2.2云计算架构设计与部署通用架构设计与部署、高可用性架构设计与部署、高性能架构设计与部署、容灾架构设计与部署、云安全架构设计与部署、云桌面架构设计与部署课后习题及雨课堂习题322V22.3-2.42.3云计算架构优化云计算架构优化概念、云计算架构优化案例2.4几种典型的云计算架构课后习题及雨课堂习题谷歌云计算架构、阿里云计算架构、膨讯云计算架构、华为云计算架构431J2实践:腾讯云部署Web应用完成实验报告541V33.1-3.23.1虚拟化概述虚拟化发展历程、虚拟化的几个重要概念、虚拟化的主要特性、虚拟化常见的架构类型.3.2虚拟化的关键技术CPU虚拟化、存储虚拟化课后习题642J33.2-3.33.2虚拟化的关键技术网络虚拟化、服务器虚拟化、虚拟桌面、应用程序虚拟化3.3几种典型的虚拟化软件KVM、Xen、VMwareESXi>MicrosoftHypcr-V课后习题751J3实践:轻量级虚拟化——Docker容器实战完成实验报告861J44.1-4.24.1云计算技术概述4.2分布式存储技术GFS、SwiftsCept^Lustre>主流分布式存储技术的比较课后习题962J44.3-4.44.3云计算网络数据中心网络、软件定义网络、租户网络管理课后习题1071V44.4-4.74.4云计算安全云安全风险、云计算安全技术4.5云操作系统基本概念、平台管理、资源调度、实例4.6云开发云开发与传统开发、一站式后端Sererless服务、应用场景4.7云计算运维课后习题1181J使用OpenStack搭建云计算平台完成实验报告1282J55.1-5.4大数据技术架构概述大数据技术参考模型、大数据技术处理平台大数据技术架构设计课后习题Lambda架构、Kappa架构、IOTA架构Hadoop生态架构基本概念、生态系统、生态架构特点、生态架构缺点Spark生态架构基本概念、生态系统.、基本流程、适用场景、Spark与Hadoop区别1391J55.55.5Flink生态架构Flink基本概念、Flink架构体系、Flink架构特性、流处理应用的基本组件、FlinkAPI、Flink扩展库、Flink基础编程模型、Flink作业执行过程、Fiink应用场景、Flink和SparkStreaming的区别课后习题14101JHadoop安装与配置完成实验报告15102J6.1-6.2大数据处理过程大数据采集与预处理大数据采集概述、数据采集、数据预处理课后习题16111J6.36.3大数据存储技术HDFS、NoSQL数据库课后习题17121V6.4-6.5大数据计算技术批处理计算、流计算、查询分析计算、图计算数据挖掘与可视化分析数据挖掘、可视化分析课后习题18122J某招聘网站信息抓取完成实验报告19131J某招聘网站信息可视化分析完成实验报告20141J云计算与大数据在数字政府中的应用云计算与大数据在工业领域中的应用云计算与大数据在医疗健康中的应用云计算与大数据在教育行业中的应用云计算与大数据在金融领域中的应用.21142J案例介绍搭建云平台OpenStack概述、OpenStack基础环境、安装和部署Keystone身份服务、安装和部署Glance镜像服务、安装和部署Placement放置服务、安装和部署Nova计算服务、安装和部署Neutron网络服务、安装和部署Horizon仪表板、创建和操作虚拟机实例22151V搭建大数据平台数据仓库、安装Hives安装Spark、安装Zeppelin、安装Sqoop、安装Flume>大数据采集与预处理数据采集、数据预处理大数据实时分析、订单指标分析-订单总数量、订单指标分析——预约订单/非预
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