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传统空间面板模型实证思路综述

：郭艳霞

来源：《财讯》2023年第03期

空间面板模型是基于面板数据的空间计量模型，是当前计量经济学的热点研究领域。本文主要分析传统空间面板模型的研究思路，包括三种空间模型的选择、随机效应与固定效应的选择以及模型拟合优度的选择与比较等问题。空间面板模型模型选择引言

近年来，国内外空间计量学研究越来越关注基于空间面板数据模型的建模与估计问题。CliffandOrd于1973年提出了空间自相关概念；Anselin的《空间计量经济学：方法和模型》一书成为空间计量经济学发展的里程碑。随后，空间计量经济学的理论研究和实证应用日趋成熟，逐渐发展成为计量经济理论的一个流派。Elhorst研究了实证中常用的四种空间误差自相关或空间滞后因变量的面板数据模型的设定和估计问题，并给出了每个模型的对数似然函数，详细探讨了模型估计时可能出现的问题以及ML估计量的渐进属性。Anselin，PaceandElhorst在此基础上，进一步研究了空间面板数据模型的检验以及预计问题，基于Hausman检验，给出了具有空间相关的固定效应和随机效应的检验方法，并将普通回归模型拟合优度指标拓展到空间面板模型，进一步发展和完善了空间面板分析的理论体系。空间面板模型的类型

根据空间自相关存在位置的不同，空间面板模型可分为三种：空间滞后模型、空间误差模型、空间杜宾模型。其中，空间滞后模型针对被解释变量的存在空间自相关的状况，空间误差模型针对误差存在空间自相关的状况，而空间杜宾模型针对含有两种混合的空间相关的状况。空间自回归模型的一般表达式为：

该模型的经济意义在于，在某个地区发生的冲击会随着权重矩阵传递到相邻区域，并且这种传递具有延绵性和衰减性。模型设定分析

（1）空间计量模型的选择

在利用空间计量模型进行实证分析时，通过相关检验来确定最适合样本数据的空间模型，然后对实证结果进行诊断。为了确定样本数据是否适合采用空间计量模型进行分析，一般采用非空

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