管理统计学 假设检验的SPSS实现 试验报告

本文格式为Word版，下载可任意编辑——管理统计学假设检验的SPSS实现试验报告假设检验的SPSS实现

一、试验目的与要求

1.把握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。2.把握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。

二、试验内容提要

1.从一批木头里抽取5根，测得直径如下（单位：cm），是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm

12.312.812.412.112.7

2.比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器材的电阻是否一致（需考虑方差齐性的问题）A批B批0.1400.1350.1380.1400.1430.1420.1420.1360.1440.1380.1480.1400.1370.1413.配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本13.4进行重新分析，比较其结果和配对t检验的结果有什么异同。

4．一家汽车厂设计出3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号III中随机选取了5只样品，在一致的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下：

传统手刹：21.213.417.015.212.0型号I：21.412.015.018.924.5型号II：15.219.114.216.524.5型号III：38.735.839.332.229.6（1）各种型号间寿命有无区别?

（2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III与传统手刹寿命的比较结果。此时应当考虑什么样的分析方法？如何使用SPSS实现？

三、试验步骤

为完成试验提要1.可进行如下步骤

1.在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t检验，将直径添加到检验变量，点击确定。

单个样本统计量

zhijing单个样本检验tdf检验值=0Sig.(双侧)下限zhijing

为完成试验提要2.可进行如下步骤

2.1新建一个数据，在变量视图中输入dianzu和pici，然后再数据视图中录入数据，

96.7084.00012.460012.102均值差值差分的95%置信区间上限12.818N

均值

标准差

均值的标准

误

512.460.2881.1288

选择分析，描述统计，摸索，在勾选带检验的正态图，以及未转换，点击确定

方差齐性检验

基于均值基于中值

dianzu基于中值和带有调整后

的df基于修整均值

为完成内容提要3.需进行如下步骤：

3.1.开启pairedt.sav，在变量视图中添加差值，选择转换的计算变量，在目标变量智能光添加chazhi，数字表达式为after–before，点击确定。

Levene统计

量

.653.607.607.6911111121211.78612.435.451.451.422df1

df2

Sig.

选择分析，比较均值，单样本t检验，将治疗后-治疗前添加到检验变量，点击确定。

单个样本统计量治疗后-治疗前

单个样本检验t治疗后-治疗前df侧)-2.6459检验值=0Sig.(双均值差值差分的95%置信区间下限上限N均值标准差均值的标准误10-10.00000011.95361413.7800647.027-10.0000000-18.551100-1.448900经过比较，差值一致，因此配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验为完成内容提要4，可进行如下步骤4.首先将数据录入SPSS中建立变量视图

建立数据视图

4.2.针对题目4（1），可进行如下操作：

分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→SNK→确定

寿命传统手刹型号IIStudent-Newman-Keuls型号I型号III显著性将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=5.000。

由S-N-K分析，传统手刹与型号I、型号II、型号III无显著性区别，它们与型号III有显著性区别。

4.3.针对题目4（2），可进行如下操作：

分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→LSD→确定多重比较因变量:寿命型号I传统手刹型号II型号III传统手刹型号ILSD型号II型号II型号III传统手刹型号I型号III传统手刹型号III型号I型号II(I)型号(J)型号均值差(I-J)-2.6000-2.1400-19.36002.6000.4600-16.76002.1400-.4600-17.220019.360016.760017.2200******a型号Nalpha=0.05的子集1555515.76017.90018.36035.120.6061.0002标准误2.68242.68242.68242.68242.68242.68242.68242.68242.68242.68242.68242.6824显著性.347.437.347.866.437.866.000.000.00095%置信区间下限-8.286-7.826-3.086-5.226-3.546-6.14613.67411.07411.534上限3.0863.5468.2866.1467.8265.22625.04622.44622.906.000-25.046