跨文化研究方法课件

跨文化研究方法讲课人：XXX0目录19.1跨文化研究的特点和对文化效应的解析19.2跨文化研究的类型19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题19.4跨文化研究的设计19.5跨文化研究的实施19.6跨文化研究的数据分析19.7结语19.1跨文化研究的特点和对文化效应的解析19.1.1文化的定义和跨文化研究的特点文化包括一些共同元素，这些元素是在某个地理区域内、在特定的某段时期持同一语言的群体中的个体在其知觉、信仰、评价、沟通和行为过程中表现出来的一些共同特征。跨文化研究具有文化比较的含义，通常在两个及以上的文化之间对某个变量的水平或者是变量之间的关系进行比较，将文化作为一个自变量来分析文化效应。79%左右的研究将国家作为区分文化的标志变量，可能忽视了在国界之内的巨大差异，或是将一般的经济、制度等方面的差异误作文化差异，因此研究者不宜简单地将国别差异直接作为文化差异，应当从理论框架出发对可能存在的文化现象进行采样和分析。19.1跨文化研究的特点和对文化效应的解析可供研究者参照并用之解析文化效应的理论框架：Hofstede（1980）在跨公司IBM的全球雇员中进行研究，发现了四个影响深远的文化价值观维度：权力距离，个人主义—集体主义，男性化倾向和女性化倾向，对不确定性的回避。长远—短期取向。Triandis（1995）认为可从某个区域的人群所共有的文化特征，来解析文化效应。文化特征包括：文化的紧密型，文化的复杂性，主动性—被动性，荣誉感，集体主义，个人主义，垂直和水平的关系。Leung和Bond提出了社会通则结构。五个维度的社会通则结构（个体水平上）：忿世观，复杂观，报偿观，宗教观，命运控制观。House等（2004）在62个国家中进行的GLOBE项目得到了九个文化维度：对不确定性的回避，权力距离，自信肯定，组织层面集体主义，内团体集体主义，性别平等，未来取向，绩效取向，仁慈取向。19.1跨文化研究的特点和对文化效应的解析Gelfand等（2011）从社会规范的强度和对越轨行为的容忍度的角度，提出了文化的紧密性—松散性的概念。

动态的视角：

Berry等（2002）提出的环境—文化模型，将文化视作发展和进化的适应机制，用以应对环境、社会和政治对个体的影响。Hong和Chiu等提出了文化的动态建构观点，认为文化是个体理解环境的知识框架，个体可以在不同的框架之间进行转换，文化不是由一个固定的群体界限来决定的，而是一个动态的选择过程。研究者在具有多重文化经验的个体上进行了“文化启动”实验，结果表明被试倾向于选择与启动文化一致的行为。19.2跨文化研究的类型定性研究案例分析民族志：研究者亲身在所感兴趣的文化群体中生活一段时间，将自己作为一个“参与的观察者”，详细地描述和分析这个文化群体各个方面的特征。定量研究相关研究：研究者对所关注的概念进行数量测量，然后用统计方法探讨这些概念之间的关系。实验研究：通过实验操纵自变量的变化，探索变量间的关系。19.2.1相关研究和实验研究19.2跨文化研究的类型19.2.3四种常见的跨文化研究类型19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题19.3.1主位和客位研究取向

主位取向：指研究者从所研究的文化意义系统的角度来分析和阐释这个文化中的个体或群体的行为。e.g.本土研究

客位取向：以研究者所认为的文化普遍性角度，采用这个文化之外的意义和符号系统来进行分析和阐释。e.g.在不同文化之间进行比较

客位取向的研究方法使文化间的比较变得相对容易进行，研究者在共同的概念体系下进行分析和比较，形成“跨文化”的结论和理论。

强加客位陷阱：研究者不加分析地将某个文化下形成的概念直接套用到另一个文化当中，漠视文化之间可能存在的概念意义的差异，可能得到错误的研究结论。衍生客位19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题19.3.2概念对等性

怎么研究概念对等性呢？

首先，探讨概念的结构，如果是多维度结构，可以比较维度结构在不同文化之间是否一致；

其次，考察这个概念与其他相关概念之问的关系(例如相关系数)在不同文化下是否存在显著的差异，如果是的话，则可能表明这个概念存在文化间差异；

最后，考察这个概念与其他有关因变量之间的关系，如果这些关系存在文化间差异，并且研究者可以排除其他可能的情境变量的解释，则也能表明概念在不同文化之问不对等。

此外，在研究设计的时候宜采取一种文化平衡的方式，即同时从所关注的不同文化的角度来进行概念分析和设计研究，而不是以某个文化为主。19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题

在多样本验证性因子分析中，观测变量与潜变量、截距和残差之间存在以下关系：19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题(1)分析不同文化样本之间观测变量的方差协方差距阵是否全等，如果这两者全等，表明这个测量具有完全的跨文化一致性，不需要进行以后的步骤。(2)探讨不同文化样本之间是否具有“结构对等性”，如果不能确认结构对等性，则不能进行更进一步的对等性探讨。(3)检验不同文化样本之间是否具有“量度对等性”。(4)检验“截距对等性”。(5)检验不同文化样本之间残差是否相等。(6)检验不同文化样本之间潜变量的方差以及协方差是否相等，后者探讨潜变量之间的相关是否具有对等性。(7)检验不同文化样本之间潜变量均值是否相等。使用验证性因子分析进行测量对等性分析的研究步骤：19.3跨文化研究中概念和测量的对等性问题采用模型比较方法检验上述对等性的具体做法：（1）将设定为对等性的模型(即设定相应的参数相等)与没有设定对等性的模型进行模型比较。（2）由于设定对等性会减少参数估计的数目，导致自由度增加，因此如果卡方差值检验不显著，即可接受相应的对等性假设。除卡方差值检验外，模型比较可应用相对拟合指数变化的标准，如果CFI的变化不超过0.01，即可接受对等性假设19.4跨文化研究的设计19.4.1跨文化研究设计应该注意的问题应注意的问题：要排除研究假设以外其他对研究结果解释的可能性。需要探讨所关注问题和概念的文化特性，研究者需要在研究设计中，而不是在搜集数据以后，考虑概念的文化差异问题。避免文化对研究问题的主导和对所得到的结果产生偏差的方法：平衡方法聚合式方法管理学的跨文化实验研究，具有与一般实验研究不同的特点。例如，管理学中的跨文化实验研究多数是通过纸笔上进行的虚拟情境进行的，而不是在真实情境中进行。19.4跨文化研究的设计19.4.2汇聚方法

研究者可以通过汇聚方法来加强跨文化研究结果对因果关系的解释力。多重情境的汇聚

搜集多个不同文化情境或文化群体的数据，如果这些结果都与理论预期吻合，则为所论证的关系提供了有力的支持。多重方法的汇聚

使用多种方法，例如调查法、实验法、纵向研究等方法，来验证某个研究假设，考察这些不同方法是否能得到相向的结论。多种预测的汇聚

从该因果关系理论中推导出一些预期假设，如果这些假设都得到验证，那就大大增强了对这个因果关系的确信程度。排他的汇聚

除研究者所论证的因果假设以外，研究者提供证据排陈其他多种替代性假设可以解释观测到的结果的可能性。19.4跨文化研究的设计汇聚方法系统比较策略多重比较策略：研究者在研究假设的某个维度上的分值按大小顺序抽取三个以上的文化样本进行研究纵向比较策略：考察在某个文化维度上的变化是否与因变量的变化有关协变量策略单一协变量策略：仅引入所关注的文化维度变量作为协变量，如果控制这个变量以后，文化效应不再显著，则表明这个变量可能是文化效应的多项协变量策略：研究者纳入了多个可能的文化维度变量，探索文化效应的原因或是排除其他替代性假设而强化假设的解释力单文化拓展：在考察文化效应可能的原因时，研究者可以在一个文化样本内探索文化维度与因变量之间的关系多重方法策略使用多个因变量指标多种实验策略外部情境变量的操纵个体的文化维度上的操纵19.4跨文化研究的设计19.4.3跨文化研究中的多层设计跨文化研究的两个数据层次：个体水平上的数据层次文化水平上的数据层次在一个层级上得到的结论并不一定可以类推到另一个层级中。将在宏观层次上得到的结果直接类推到微观层次，可能出现“区群谬误”。将微观层次上得到的结果直接类推到宏观层次，可能出现所谓“微体谬误”。仅在文化层面的研究不能分析个体／企业水平上的变异对因变量的影响，而在个体层面的研究则忽视了个体所在的文化背景可能导致的组间差异。多层线性模型被认为是目前对跨文化研究中多层次数据的一种有力的分析工具。19.4跨文化研究的设计

一般而言，在跨文化研究中如果研究数据涉及多个层次，且文化间变异和文化内个体／组织间变异都是不可忽视的，研究者即可以考虑采取多层设计并使用多线模型等方法来分析数据。研究者一般认为必须存在足够的文化间变异，进行多层分析才有意义。但也有学者认为，即使因变量的组间变异不明显，也并不意味着变量之间的关系不存在组间差异，因此同样可以进行多层研究设计，检验跨层交互作用的假设。19.4跨文化研究的设计个体水平上测度的变量如何聚合为文化层面的变量的问题研究者需要证明：(1)该变量有足够比例的变异可以被文化组别解释；(2)组平均值差异有足够的信度；(3)组内个体间的分值具有足够的一致性样本问题将整体研究模型拆分成逻辑上独立的若干个子模型，然后分别对这些模型进行数据分在国家层面的分析上采用逐步回归的模式．将国家层面的自变量首先全部纳入分析，然后逐个剔除统计上显著性最低的变量，最终只保留那些统计显著的变量在模型中在单文化背景中进行的与文化有关的研究，如果数据存在多层嵌套结构，也可以进行多层设计和数据分析在多层研究设计中值得注意的问题：19.5跨文化研究的实施19.5.2研究实施中的其他相关问题在跨文化相关研究中，回译是最常采用的方法。研究者应该使测量工具在不同文化样本中具有最大的一致性和可谈性，而不是机械地在另一个语言中复制原测量工具研究者应当仔细分析所操纵概念以及操纵方法在不同文化中是否是对等的在实验程序中，研究者应当注意实验主试或访谈人员的个人特征19.6跨文化研究的数据分析19.6.1水平指向研究中的一些数据分析方法和值得注意的问题

研究者在进行比较之前需要检验测量对等性，然后进行不同文化之间的比较。t检验方差分析：研究者可以使用因子设计的方法，考察文化的主效应以及文化与其他自变量的交互作用。但它要求自变量不是连续变量回归分析：不仅可以处理连续变量，也可以处理分类变量19.6跨文化研究的数据分析19.6.3跨文化研究中的多线模型分析和值得注意的问题

多线模型由一系列嵌套的回归方程构成，先在较低层级的数据上建立回归方程，然后以这个方程的参数(截距或斜率)作为因变量、选择较高层次上的变量作为自变量构成第二层回归方程。

在跨文化研究中，最常见的应用是各个国家内个体／企业水平上(第一层)自变量和因变量之间建立回归方程，然后用国家水平上(第二层)的变量对第一层回归的参数进行回归，如下面的方程所示。19.6跨文化研究的数据分析19.6跨文化研究的数据分析使用多线模型方法对跨文化研究数据进行分析应该注意的问题：如何对变量进行中心化的问题原始数据以各组均值为中心点的中心化数据，即组均中心化以样本均值为中心点的中心化数据，即样均中心化如何设定系数和误差项随机变化固定非随机变化在