综合评价方法-hong

综合评价方法的一般思路建指标体系的指导思想与原则一般构建指标体系主要遵循以下原则：综合性指标优先原则、代表性原则、层次性原则、可测性原则、主导性原则、独立性原则、动态性原则、定性指标与定量指标相结合原则等。详见附一。指标体系的框架课题组根据实际需求分层次设计指标体系框架，例如四个层次的指标体系框架：第一层次为目标层，第二层次为分类指标层，第三层次为分类指标细化层，第四层指标是具体的指标，主要是对指标的诠释及实际应用。在力求完整性的基础上，根据指标的重要度、典型性以及数据来源可靠性等进行筛选和综合，最终得出简洁明了、代表性强的指标体系。指标筛选指标筛选一般遵循要遵循构建指标的基本原则。通常采用以下方法进行筛选：（1） 数学工具筛选法常用的数学工具筛选方法有最小均方差法、极小极大离差法、相关系数法等。（2） 专家调研法（Delphi法）这是一种向专家发函、征求意见的调研方法。在指标体系较为复杂时，通常采用专家调研法，详见附五。指标权重的确定（1） 指标权重确定原则为了对被评价对象做出一个全面的评价，需要把反映被评价对象各方面的指标综合在一起。在综合时，由于事物本身发展的不平衡性，有些指标在综合水平形成中的作用大些，有些则较小，因此需要加权处理。权重确定方法的选择可以根据研究主体的特点进行，并遵循以下原则：系统优化原则、遵循客观实际原则、民主与集中相结合原则等。（2） 指标权重确定方法确定指标权重的方法有很多中，总体来说可以分为主观与客观两类。主观进行赋值的方法主要有专家直接估值法、比较评分法、排序对数商法、排序二项系数法、移动平均法、指数平滑法、三点法等，客观赋值方法主要有熵值法、变异系数法、双极值距离法、简单相关系数法、复相关系数法。以熵值法为例确定指标权重的思路如下：假设现有，•个评价对象，任一评价对象有/个评价指标来描述，据此组成指标矩阵X=，其中％表示第j个指标对于第,•个评价对象的评价值（隶属度）。若某一指标的指标值可相差越大，则表示该指标在系统综合评价中贡献越大；反之，则该指标在综合评价中贡献小。依据熵值法确定指标权重的具体步骤如下：第一步，对指标进行比重转换，即aji=1第二步，计算指标x的熵值，b=-切alnaij j ijij第三步，将熵值转化，c=maxb/b，且c<1。j jjj第四步，计算指标x的权重，七ij cjj=1指标标准化（无量纲化）一般而言，指标的特性依据评价的目标取向可分为三类：指标值“越大越”（正向指标、效益型指标、产出型指标、指标值“越小越好”（逆向指标、投入型指标、成本型指标）和指标值“适中为宜”（适度指标）。数据的标准化是指通过简单的数学变换来消除某个指标量纲影响的方法。正向标准化方法有很多种，主要有直线型标准化方法、折线型标准化方法和曲线型标准化方法。（1）直线型标准化方法直线型标准化方法是在将指标实际值转化成不受量纲影响的指标值时，假定二者之间存在线性关系，指标实际值的变化引起标准化后数值相应的比例变化。线型标准化方法主要有以下两类。一是标准差标准化法，其计算公式为：x—xis其中，*x. /—T--x=T s=\：—二是极值标准化法，计算公式有以下几种：

imax(ximax(x)i八x-min(x)X—i iixi（2）折线型标准化方法max(x)-xmax(x)1ix-min(x)

max(x)-min(x)在多指标综合评价时，如果指标x,•小于某个数值时，x,•变化对综合水平影响非常大，评价结果也将产生较大的变化；而指标x.大于此数值时，x,■的变化对被评价对象的影响很小，则评价值的变化也小。在这种情况下，应采用折线型标准化方法来分段处理。三折线公式可以表示如下:0<0<x.<a

a<x<bx>bx—]b-a11（3）曲线型标准化方法如果指标实际值与标准化值之间不是等比例的变动，即非线性关系，则采用曲线型标准化方法。曲线型标准化方法公式种类很多，本文仅以半正态分布为例：TOC\o"1-5"\h\zr „人 0 0<x.<a\o"CurrentDocument"x—< zi1-e-k（x-a）2 a<xI .i对于逆向指标通过取倒数变为正向指标（此方法改变了指标值的原分布形式），然后再进行标准化。适度指标应根据适度值（即最佳值K）设计一个变量|x「K|，然后取倒数即得到正向指标。在对原始数据进行标准化选择方法时应该注意以下几点：一是数据标准化所选择的转化公式要由客观事物的特征及所选择的统计分析方法确定；二是尽量遵循简易性原则，能够用直线型转换公式的就不用折线特别是曲线型公式；三是选用标准化公式，还要注意转化自身的特点，这样才能保证转化的可能性。选择综合评价方法综合评价方法基本上可分为定性、半定性和定量三种类型。其中定性评价法例如德尔菲法，德尔菲法一般在多数指标无法进行量化，主要由专家的知识与经验给出一个相对的评价，但难免带有一定的主观随意性，导致评价结果有较大变动幅度；半定性评价法有模糊评价法、层次分析法等，此类方法主要应用于因为指标体系中指标间具有一定的相关性，即某些指标存在相互重复，在这种情况下，即使给定相对准确的权重，由此得到的加权综合值也不一定准确。而定量测定法，如主成份法、因子分析法等，它们的指标权重由数学方法确定，因而不受人为判定影响，主成份法一般应用于较低层次上可量化的指标，但对于较高层次上不易量化的指标无法使用。下面介绍两种定量的综合评价方法：（1）乘法合成综合评价法y=FfXkiii=1式中，y为被解释变量，即评价值；x表示指标值；k是第i指标i i相应的权重系数。乘法合成综合评价法适用于被评价对象指标体系中各指标间有较强关联的情况下使用，而各指标的乘积表现为被评价对象的综合水平。同时，乘法合成综合评价法注重被评价对象指标体系中各指标评价值的一致性，因而此方法要求被评价系统在各指标方面彼此间差异较小。本研究在进行综合评价之前对原始数据做了标准化处理，将原始数据转为0与1之间的数值，使得被评价系统在各指标方面彼此之间的差异较小。所以，本文采用乘法合成综合评价法对港口物流园区规模进行综合分析与评价，因而可以得到以下式子：L=nxkji1式中：L表示t时期港口物流园区规模综合评价值；x表示反映t i港口物流园区规模的指标值；k是第i指标相应的权重系数，0k1ii且nk］，k由熵值法得到。ii1（2）线性加权综合法评价y=nk.x.i1式中，y为被解释对象，即评价值；乂|表示解释变量，即指标值；匕是第i解释变量相应的权重系数。本文以反映港口发展水平的指标体系作为解释变量，以港口发展水平评价值作为被解释变量，那么，可以将港口发展水平的评价公式可以表示为：P=nk,x.i1式中：Pt为t时期港口发展水平的综合评价值；x.表示反映港口发展水平的指标值；七是第i指标相应的权重系数，0<k〔<1且芝匕=1,i=1k.由熵值法得到。附一：原则说明综合性指标优先原则：某个指标描述对象的作用能替代其它多个目标共同的描述，这种指标综合性强。综合性指标的选择可减少指标数量，简化指标体系，应优先选择。代表性原则：要求指标体系覆盖面广，能综合反映影响港口的各个方面。选择有代表性指标。层次性原则：在选择评价指标时，应注意各项指标的层次性，这样有利于确定每层重点，并有效地进行关键指标分析评价方法的运用以及评价的具体操作。可测性原则：选择的指标应当简单且易于解释，易于定量表达，易于取得数据。主导性原则：应尽量选择那些能反映港口现代化最主要特点的指标。独立性原则：度量的指标往往存在信息上的重叠，所以要尽量选择那些具有相对独立性的指标。动态性原则：建立的指标体系就应该注意能够定期更新，能够显示随时间变化的趋势。定性指标与定量指标相结合的原则：实际的评价活动中，应该使定量指标与定性指标相结合，这样可以利用两者的优势，弥补双方的不足，以保证评价的全面性、客观性。附二：定量类指标——数学方法标准化需要区分正向指标和反向指标，然后对数值标准化。正向指标，就是值越大越好的指标；反向指标，就是值越小越好的指标。（1）正向指标的线性标准化公式有三种：

非线性标准化公式有两种:（2）反向指标的线性标准化公式有两种:非线性标准化公式有两种:max（七）_知-mi11（%）max（毛）一min（吨）GJEy%,Tl-.ri=l数学方法标准化主要结论：数学方法标准化不会对评价排序产生影响，区别在于对象之间的差距，即层次之间的距离。如果需要进一步分析评价对象的差距，必须使用线性标准化方法。反向指标需要特别指出。方法可以取倒数，转为正向指标处理，或直接用反向指标的处理公式。线性标准化中第二种方法应用较多，名字叫“规范化方法”或“极差变换法”。附三定量类指标一一与标准值比较需要区分正向指标和反向指标，然后对数值标准化。对正向指标，用“指标值/标准值”，当值＞1时，取值为1。对反向指标，用“1-（指标值-标准值）/标准值”，当值＞1时，取值为1。附四定性类指标 致化取值表举例指标指标定性描述定性类指标1低较低中等较高高定性类指标2差较差中等较好好指标取值<0.20.2-0.40.4-0.60.6-0.80.8-1.0对定性类指标的标准化，由专家组讨论得出，表中数值由专家组给出。附