ENVI FLAASH大气校正常见错误及解决方法（2023年7月15号更新）

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本文汇总了ENVIFLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提醒及说明，后面是错误会释及解决方法。FLAASH对输入数据类型有以下几个要求：

1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。假使要执行水汽反演，光谱分辩率preferences

->miscellaneous:cache的大小，这个值正常是1~4Mb（0背景很少的状况下）;假使0背景较多，这个值还是需要设置大一些，譬如100~200m。

4.ACCerror:avrd:NononblankpixelsfoundIDLerror:

OPENR:Erroropeningfile.Unit:100,

为了能处理大数据，ENVI采用分块计算的方式，当Tile设置太小，而且有背景值（0），就会出现一个Tile中全部为0的状况，提醒这个错误信息。

在高级设置里面（AdvancedSettings），tilesize：设置稍微大一些，如100~200M等。

5.ACCerror:lsmooth2:IDLerror:

ACC_LSMOOTH2:Cannotcontinuewithsmoothingcalculation

ENVI的FLAASH提供领域改正功能，但是MODIS、AVHRR等图像分辩率比较低，领域效应区分不出来。

解决方法是在在高级设置里面（AdvancedSettings），将领域改正（UseAdjacencyCorrection）设置为No。

6.ACCerror:modrd5:Nonfinitenumbersincoefficientarraycoef>>WaitforMODTRAN4calculationtofinish…

提醒传入MODTRAN模型参数有误，往往是由于太阳高度角太小或者太大引起的。提醒这个错误之前会出现以下提醒框。

解决方法是确认填写的影像中心位置经纬度信息（西经为负数、南纬为负数）、影像成像时间（格林威治时间）是否正确。

7.Problem:TheFLAASHprogramexitedwiththefollowingerrors:

ACCerror:modrd5:readingarchievefileheader

IDLerror:

READU:Endoffileencountered.Unit:102,File:

C:Users\\administrator\\AppData\\Local\\Temp\\acc_modroot.flaACC_MODRD5ACC_KTAEROSOL

ACC_HYPER2ACC_ACC

ENVI_ACC_EVENT

ENVI_FLAASH_PROCESS_MANAGERIDLRTMAIN$MAIN$

在高级设置里面（AdvancedSettings），tilesize设置太大，根据内存状况设置小一点的值。tilesize的默认值是file->preference中cachesize大小。

结果错误

1.结果中某一个波段或者多个波段全部为0或者负值

主要产生的原因是输入的辐射亮度数据值偏小。

可能有以下几种状况：

(1)在传感器定标的时候选择的是表观反射率（Reflectance）而不是辐射率数据（Radiance）；(2)没有做传感器定标，即没有将DN值转换为辐射率数据；(3)选择了错误的波谱响应函数；

(4)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，ScaleFactor选择的不是1.0000。

2.结果中极大值、微小值十分多，也就是0~10000之外的值。选中择RGB假彩色显示的时候，出现花花绿绿的状况。

辐射定标得到的辐射率数据单位与FLAASH要求的单位不一样。可能有以下几种状况：

(1)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，ScaleFactor选择的不是1.0000。(2)没有做单位换算。

3.结果中部分像元为负值

这个属于正常现象。FLAASH是采用MODTRAN辐射传输模型模拟成像中的大气过程，而且好多大气属性都是通过图像来估算，加上大气组成的非均一性，即使MODTRAN4模型精度很高，也不能完全表达大气辐射传输的真实状况。当影像上有强吸收或者高反射地物时候，就会出现部分像元为负值（如深水、高密度）或者大于10000。

解决方法可以手动修改，如用周边的像元的平均值代替，可以使用ENVI下的TheDEMEditingTool工具。

4.结果图像以RGB显示比原图像视觉效果要差，如模糊。

这个需要了解下遥感软件RGB显示机制。遥感软件为了让遥感图像显示更加“秀美〞，便利解译，默认会对图像进行拉伸显示，一般是2%的线性拉伸。也就是我们往往会看到图像值有两个，一个是Scrn值，也就是拉伸之后的显示值，一个是Data值，也就是原始的图像DN值。另外一个方面，目前我们的RGB加色法显示都是基于8bit显示，也就是0~255。FLAASH大气校正之后的结果是16bit的整型，而且存在一些微小、极大值，这些对直方图整体形状有一定的影响，影响拉伸效果。解决方法是利用ENVI下的Interactivestretching工具，选择有效值范围进行拉伸。

还有一种状况是校正图像有好多背景值，譬如经过几何校正的整景TM影像。背景及图像边缘处的像元在大气校正之后变成负值或者0值，由于这样的像元数量多，对图像的整体

拉伸影响很大。解决方法就是将这些像元掩膜掉，如在ROITool中，利用Option->BandThresholdtoROI建立一个ROI进行图像裁剪。