Python数据可视化实战教学大纲

Python数据可视化实战教学大纲第第六页Python数据可视化实战教学大纲课程名称:Python数据可视化实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时:64学时（其中理论28学时,实验36学时）总学分:4.0学分课程地性质随着大数据产业地蓬勃发展,商业数据地规模也在迅速扩大。数据可视化是数据描述地图形,旨在帮助企业用户清楚地熟悉数据中地复杂信息,为企业业务决策,金融,零售,医疗,互联网,交通物流,制造等行业提供积极地帮助,数据可视化人才地实践经验是企业地热门竞争。为促进我国大数据,云计算,人工智能产业地发展,满足日益增长地数据分析人才需求,特别开放Python实战数据可视化课程。课程地任务通过本课程地学习,学生可以学会使用它Python可视化库:Matplotlib,seaborn,pyecharts数据可视化地主要方法。并在广播电视大数据可视化项目实战,新零售智能销售数据可视化实战地基础上详细拆解学习TipDM数据挖掘平台建模平台实现广播电视大数据可视化项目等三个企业案例,将理论与实践相结合,为今后地数据可视化分析,研究与工作奠定基础。课程学时分配序号学习内容理论学时实验学时其它1第1章Python数据可视化概述222第2章数据地读取与处理443第3章Matplotlib数据可视化基础644第4章searborn绘制进阶图形445第5章pyecharts交互式绘图446第6章广电大数据可视化项目实战267第7章新零售智能销售数据可视化实战268第8章基于TipDM大数据挖掘平台实现广电大数据可视化项目46总计2636学习内容及学时安排理论教学序号章节名称主要内容教学目的学时1Python数据可视化概述熟悉数据与数据可视化地概念熟悉数据可视化地流程把握项目分析报告熟悉常用地数据可视化图形把握Python与其它可视化工作地优势把握Python可视化地常用类库熟悉Python集成开发工具地Jupyter在Windows操作系统上安装Anaconda熟悉JupyterNotebook地基础功能熟悉JupyterNotebook地高级功能熟悉数据与数据可视化地概念,流程与应用场景把握Python常用地数据可视化库熟悉Windows系统下Anaconda安装熟悉JupyterNotebook地常用功能22数据地读取与处理读取CSV数据读取Excel文件数据读取数据库数据校验数据清洗数据合并数据熟悉CSV,Excel文件数据与数据库数据地读取与保存地方法熟悉一致性,缺失值与异常值地校验熟悉重复值,缺失值与异常值地处理方法熟悉数据堆叠合并,主键合并,重叠合并地原理与方法43Matplotlib数据可视化基础pyplot地基础语法设置pyplot地动态rc参数绘制散点图绘制折线图绘制饼图绘制柱形图绘制箱线图熟悉pyplot常用地绘图参数地调节方法熟悉子图地绘制方法熟悉绘制图形地保存与展示方法熟悉散点图与折线图地作用与绘制方法熟悉直方图,饼图与箱线图地作用与绘制方法64seaborn绘制进阶图形seaborn绘图基础绘制散点图绘制折线图绘制热力图绘制矩阵网格图绘制关系网格组合图绘制条形图绘制单变量分布图绘制分类散点图绘制增强箱线图绘制分类网格组合图绘制线性回归拟合图绘制线性回归网络组合图把握searborn库中地基础图形熟悉searborn地主题风格,调色配置熟悉关系图地绘制方法熟悉分类图地绘制方法熟悉回归图地绘制方法45pyecharts交互式图形地绘制pyecharts初始配置项pyecharts系列配置项pyecharts全局配置项绘制交互式基础图形绘制交互式高级图形绘制组合图形把握pyecharts地初始配置项熟悉pyecharts系列配置项与全局配置项熟悉交互式基础图形地绘制方法熟悉交互式高级图形地绘制方法熟悉绘制组合图形地绘制方法46广电大数据可视化项目实战项目背景与目的读取与处理广播电视数据绘制可视化图形撰写项目分析报告总结与建议把握广电大数据项目地背景与目的熟悉项目流程熟悉数据地读取,清洗方法熟悉绘制用户分析图,频道分析图,时长分析图,周时长分析图,支付方式分析图地绘制方法熟悉项目分析报告地撰写27新零售智能销售数据可视化实战新零售智能销售数据地背景与目的读取与处理新零售智能数据绘制可视化图形撰写项目分析报告熟悉新零售智能销售数据可视化分析地步骤与流程熟悉数据地读取,清洗,规约数据地方法熟悉从销售,库存用户等单个方面进行数据可视化方法熟悉根据可视化图形撰写数据分析报告地方法28基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目平台简介实现guan广电大数据可视化项目数据源地配置数据清洗数据分析与可视化把握TipDM大数据挖掘建模平台地有关概念与特点熟悉使用TipDM大数据挖掘建模平台配置广电大数据可视化项目地总体流程熟悉使用TipDM大数据挖掘建模平台获取数据地方法熟悉使用TipDM大数据挖掘建模平台进行数据筛选,分组聚合等操作法熟悉使用TipDM大数据挖掘建模平台进行绘制柱形图,绘制折线图,绘制饼图等操作4学时合计28实验教学序号实验项目名称实验要求学时1Python数据可视化环境搭建在Windows/Linux系统上安装Anaconda熟悉JupyterNotebook地常用功能22数据地读取与处理读取csv数据读取Excel文件数据读取数据库数据校验数据清洗数据合并数据43Matplotlib数据可视化基础熟悉pyplot地基本绘图语法设置pyplot地动态rc参数绘制散点图绘制折线图绘制直方图绘制饼图绘制箱线图44seaborn绘制进阶图形读写数据库数据绘制散点图绘制折线图绘制热力图绘制矩阵网格图绘制关系网格组合图绘制条形图绘制单变量分布图绘制分类散点图绘制增强箱线图绘制分类网格组合图绘制线性回归拟合图绘制线性回归网络组合图45pyecharts交互式图形地绘制绘制交互式基础图形绘制交互式高级图形绘制并行多图,顺序多图,时间线轮播多图46广电大数据可视化项目实战读取数据文件清洗数据绘制用户分析图绘制频道分析图绘制时长分析图绘制用户支付方式分析图67新零售智能销售数据可视化实战读取数据文件清洗数据规约数据绘制销售分析图绘制库存分析图绘制用户分析图68基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目平台数据配置:实训库,数据连接,系统算法,个人算法数据清洗:字符切分,数据筛选,异常数据处理数据分析与可视化6学时合计36考核方式突出学生解决实际问