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《深度学习与深度合成》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图PPT模板深度技术图像神经网络合成生成方法第章书人工智能学习内容读者卷积实现代表类库神经网络结构本书关键字分析思维导图01第1章深度学习简介第3章数字图像处理技术第2章搭建深度学习开发环境第4章神经网络基础目录03020405第5章卷积神经网络第7章生成式深度学习第6章图像合成第8章深度合成目录070608内容摘要以深度学习为代表的人工智能技术正改变着世界，并且已经步入到人们的日常生活之中。深度合成作为一种人工智能内容合成技术，在2017年引起人们关注。随着技术的发展，深度合成技术已经衍生出包括图像合成、视频合成、声音合成和文本生成等多种技术，能够应用于新闻传媒、影视制作、娱乐、教育和电子商务等诸多领域。本书面向对深度学习技术感兴趣的初学者，内容侧重于深度学习和深度合成的基础知识和实现方法。为了让尽可能多的读者通过本书了解深度学习和深度合成，书中没有使用过多的数学公式，而是从实践角度介绍深度学习的基本知识，给出了人工神经网络、深度合成技术以及深度学习系统的实现方法，书中附有的大量关键程序代码力图帮助读者结合实践操作快速入门。第1章深度学习简介1.1人工智能与深度学习1.3深度合成1.2深度学习的前世今生第1章深度学习简介第2章搭建深度学习开发环境2.1深度学习框架2.2硬件平台2.3搭建深度学习开发环境2.4Python类库简介第2章搭建深度学习开发环境第3章数字图像处理技术3.1数字图像组成3.2OpenCV3.3图像基本操作3.4OpenCV人脸检测第3章数字图像处理技术第4章神经网络基础4.1神经网络游乐场4.2神经网络结构4.3手写数字识别4.4过拟合第4章神经网络基础第5章卷积神经网络5.1卷积神经网络组成5.3CIFAR-10数据分类5.2典型卷积神经网络结构第5章卷积神经网络第6章图像合成6.1图像处理方式分类6.3基于深度学习的分析方法6.2图像合成检测方法第6章图像合成第7章生成式深度学习7.1生成模型7.3GAN的变体7.2生成对抗网络GAN第7章生成式深度学习第8章深度合成8

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