人工智能基础概念测试题与答案

人工智能基础概念测试题与答案1、趋势可以是线性的，也可以是()。A、曲线性的B、正态性的C、非线性的D、离散性的答案：C2、回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、样本C、已知数据D、自变量答案：D3、最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A4、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、因果B、相关C、逻辑或D、逻辑与答案：D5、（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一A、知识B、信息C、数据D、智慧答案：B6、数据库管理系统实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作，这种功能称之为()A、数据定义B、数据管理C、数目操纵D、数据控制答案：C7、为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()A、数据转换B、数据排序C、数据标注D、数据清洗答案：D8、Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过()实施。A、重赋权法B、重采样法C、重训练法D、重预测法答案：A9、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义答案：B10、ImageNet数据集包含了()幅图片。A、1400多B、14000多C、1400多万D、14000多万答案：C11、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.答案：C12、基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、梯度B、维度C、纵向D、横向答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A14、数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。A、回归B、统计C、聚类D、假设答案：C15、()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采样C、贝叶斯D、概率分布答案：A16、在非均等代价下，希望最小化（）A、召回率B、错误率C、错误次数D、总体代价答案：D17、在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术答案：D18、（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习答案：D19、不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案：B20、HDFS默认BlockSize的大小是()。A、32MBB、64MBC、128MBD、256M答案：B21、新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。A、云计算平台（调控云）B、调度数据网平台C、调度管理系统D、能量管理系统答案：A22、以下方法中属于数据聚类分析方法的是()A、决策树分析B、KNN分类C、K-Mean分析方法D、线性相关分析答案：C23、（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：A24、关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE答案：A25、深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果答案：A26、在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、实验科学范式理论科学范式B、理论科学范式计算科学范式C、计算科学范式数据密集型科学发现范式D、理论科学范式数据密集型科学发现范式答案：C27、标准AdaBoost只适用于（）任务A、多分类B、二分类C、回归D、分类答案：A28、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案：C29、产生式系统的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理答案：D30、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语A、1954B、1955C、1956D、1957答案：C31、Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A、0.05B、0.1C、0.15D、0.2答案：D32、以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理答案：B33、下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）B、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）C、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）D、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）答案：C34、以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。A、ID3算法B、K近邻方法C、局部加权回归法D、基于案例的推理答案：A35、（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络答案：C36、人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、智能平台建设B、大数据平台C、互联网应用D、人工智能技术答案：D37、对于机器学习表述下列正确的是（）。A、机器学习和人工智能是独立的两种技术B、机器学习是人工智能的核心技术和重要分支C、机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识D、机器学习是指一系列程序逻辑控制算法答案：B38、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？()A、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）答案：A39、（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案：C40、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量答案：C41、()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是答案：D42、()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代答案：C43、个体学习器（），则集成越好A、准确性越低、多样性越大B、准确性越高、多样性越大C、准确性越高、多样性越小D、准确性越低、多样性越小答案：B44、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别答案：C45、ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案：B46、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案：C47、R语言是()发明的语言。A、数学家B、统计学家C、物理学家D、语言学家答案：B48、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl答案：A49、下面哪句话是正确的？A、机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好B、增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差C、增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差D、以上说法都不对答案：C50、某银行的贷款系统，操作员只需要输入客户资料，该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度，这主要应用了人工智能中的（）A、机器博弈B、专家系统C、模式识别D、机器翻译答案：B51、人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统答案：ABCD52、非机器学习有哪些类型？A、假设与推理学习B、概念与分类学习C、人工智能D、规则推理答案：CD53、支持数据可视化的工具有（）。A、WekaB、SciPyC、PandasD、Knime答案：ABCD54、如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A、扩充数据集B、数据重采样C、设计对数据分布不敏感的损失函数D、使用复杂的网络答案：ABC55、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD56、“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据驱动B、数据密集式C、数据挖掘D、数据范式答案：ABD57、NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储答案：ABCD58、常见的特征选择方法有哪几类（）A、过滤式B、包裹式C、嵌入式D、指定式答案：ABC59、选择下列哪些是典型的机器学习范式。A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习答案：ACD60、机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车答案：ABCD61、机器学习的要素有哪些？A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力答案：ABC62、强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）A、给数据打标签B、将数据按类别聚合C、使智能体获得最大奖赏D、实现特定目标答案：CD63、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案：ABCD64、以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据加工B、数据审计C、数据分析D、数据呈现答案：ABCD65、符合强人工智能的描述是()。A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类答案：BC66、根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量答案：DE67、人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别答案：ACD68、一般来讲，选择统计量的标准有（）三个。A、一致性B、有效性C、真实性D、无偏性答案：ABD69、关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据答案：ACD70、按用途分类，专家系统可分为（）A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型答案：ABCD71、大数据的最显著特征是数据价值密度高A、正确B、错误答案：B72、人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。A、正确B、错误答案：A73、人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误答案：A74、人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A、正确B、错误答案：A75、语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”A、正确B、错误答案：A76、监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误答案：A77、开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A、正确B、错误答案：A78、将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一A、正确B、错误答案：B79、当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()A、正确B