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附录一】常见分布汇总一、二项分布np其中入率入(或称密度)随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布均匀分布uniformab指数分布ExponentialDistribution、特点——无记忆性这种分布表现为均值越小，分布偏斜的越厉害2)无记忆性当s,t>0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s)即，如果T是某一元件的寿命，已知元五、正态分布Normaldistribution2、中心极限定理与正态分布(说明了正态分布的广泛存在，是统计分析的基础)中心极限定理：设从均值为□、方差为aA2；(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为卩、4、应用一一正态分布是假设检验以及极大似然估计法ML的理论基础n)――总体方差常常未知，用t分布较多六、X2卡方分布(与方差有关)chi-squaredistribution若n个相互独立的随机变量E?、E?……、En，均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布)，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和—T构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布(chi-squaredistributionn称为自由度假设随机干扰项呈正态分布。因此，卡方分布可以和RSS残差平方和1、概念(适用于32未知)U【思考】为什么样本方差比总体方差要小？因为一个是总体方差，一个是样本均值的方差。不同1)与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线unS为样本方差F-distribution布 (1)它是一种非对称分布； (2)它有两个自由度，即n1-1和n2-1，相应的分布记为F(n1-1,n2-1),n1-1通常 (3)F分布是一个以自由度m和为参数的分布族,FL二 (5)残差平方和之比通常与F分布有关。九、逻辑分布logistic(分类评定模型)一一最早应用最广的离散选择模型尺度参数的效应位置参数的效应十、伽马分布1、概念伽玛分布(Gamm

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