广州市分公司沃开心QC小组降低4G网络质差小区占比

中国联通广州市分公司降低4G网络质差小区占比中国联通广州市分公司沃开心QC小组（CU-GUANGD-GUANGZ-2018-005）目录TOC\o"1-2"\h\z\u一、 概况 概况小组简介中国联合网络通信有限公司广州市分公司“沃开心”QC小组成立于2018年1月，成员共11人，由技术部科室主任以及无线网络优化技术骨干组成。小组以优化4G网络性能、提升用户感知为目标。2018年为贯彻公司合作创新战略，把公司坚持“三个一切”，聚焦“全面提速”的战略精神落实到实际的生产活动中。表1-1QC小组人员情况介绍（制表人：冯顺意）小组名称沃开心QC小组成立时间2018年1月课题名称降低4G网络质差小区占比小组类型现场型活动日期2018年2月—2018年11月活动频次1次/周成员姓名文化程度小组职务岗位或职务QC学习情况（小时）司徒仲坚大学本科组长室主任100樊学宝硕士研究生副组长室主任100何春霞大学本科顾问优化工程师150冯顺意大学本科成员优化工程师100邓闻韬大学本科成员优化工程师80苏德强大学本科成员优化工程师150叶晶大学本科成员优化工程师120黄堃洋硕士研究生成员优化工程师80蔡明兴大学本科成员优化工程师120吕成龙大学本科成员优化工程师100何开胜大学本科成员优化工程师120图1-1QC小组人员照片（制图人：冯顺意）名称解释2.14G质差小区的定义根据广东省分公司对4G网络优化MQI考核的指标定义，4G网络质差小区考核分值占比达到了50%。其中，4G网络质差小区主要包含：低无线接通率小区比例(%)、低切换成功率小区比例(%)、高拥塞率小区比例(%)和低CQI小区比例(%)四类，其相关的定义如下：表1-24G网络质差小区定义（制表人：邓闻韬）分类定义低无线接通率小区比例(%)RRC连接成功率*RAB指配成功率<95%且RRC建立请求次数大于等于30；低切换成功率小区比例(%)同频切换成功率小于95%且同频切换请求次数大于等于30次；高拥塞率小区比例(%)拥塞率>=1%的小区比例低CQI小区比例(%)（CQI<4的采样点比例>=5%）的小区比例CQI的定义CQI，信道质量指示（ChannelQualityIndication）；主要用来衡量小区下行信道的质量，由手机终端进行测量并上报。手机终端根据高层指示对相应导频信号进行测量，然后上报CQI报告，网络侧根据手机终端上报的CQI测量报告并结合当前网络资源情况，决定是否需要对手机终端的调制方式、资源分配、MIMO的相关配置进行调整。LTEMIMO传输模式在LTE中，多天线传输可以描述成将调制后的数据映射到不同的天线端口的过程。输入为调制信号（使用QPSK，16QAM，64QAM，对应1个或者2个TB）；输出为每个天线端口上的一些列符号，这些符号随后应用到OFDM的调至器中，并映射到该天线端口的视频网格（即RE）上。在发射机和接收机上同时使用多天线可用来建立多个并行的传输信道，这样可以提供非常高的带宽利用率。这通常被称为“空分复用（spatialmultiplexing）”，也称为MIMO。空分复用主要用于提高数据传输速率，数据被分为多个流，这些流同时发送。不同的多天线传输方案对应不同的传输模式，它们的区别在于天线映射的不同特殊结构，以及解调时所使用的不同参考信号，以及所依赖的不同CSI反馈类型。根据传输模式的类型和适用场景，一般可分为9种，具体情况如下：表1-3LTEMIMO模式分类表（制表人：邓闻韬）TM模式适用场景TM1单天线端口传输：主要应用于单天线传输的场合。TM2发送分集模式：适合于小区边缘信道情况比较复杂，干扰较大的情况，有时候也用于高速的情况，分集能够提供分集增益。TM3开环空间分集：合适于终端（UE）高速移动的情况。TM4闭环空间分集：适合于信道条件较好的场合，用于提供高的数据率传输。TM5MU-MIMO传输模式：主要用来提高小区的容量。TM6Rank1的传输：主要适合于小区边缘的情况。TM7Port5的单流Beamforming模式：主要也是小区边缘，能够有效对抗干扰。TM8双流Beamforming模式：可以用于小区边缘也可以应用于其他场景。TM9传输模式9是LTE-A中新增加的一种模式，可以支持最大到8层的传输，主要为了提升数据传输速率。LTEPAPBPAPB表征了LTE网络中下行业务共享信道的功率配置情况，合理的PAPB配置有利于LTE网络功率资源的有效利用，同时也对小区内用户的业务感知和无线质量有重要意义。PA和PB参数设置对于业务信道数据传输功率利用率如下图所示：表1-4LTEPAPB配置图（制表人：邓闻韬）PA(dB)-6-4.77-3-1.770123PB067%75%86%92%100%97%94%92%175%86%100%92%83%80%77%75%286%100%83%75%67%63%61%58%3100%83%67%58%50%47%44%42%从上图可知，在PA/PB设置为（0,0），（-3,1），（-4.77,1），（-6,3）四组值，才能确保业务信道数据传输功率利用率达到100%。为了确保网络效能，同时兼顾网络覆盖和质量，现网要求PA/PB值设置为（0,0）或（-3,1）。选题理由课题选择随着互联网化运营的深入推进，运营商新型业务迅猛发展，2018年，广州联通4G业务规模和用户规模持续快速成倍增长，与此同时，打造4G超卓网络，提升4G网络能力成为了支撑公司业务发展的重要着眼点。为了更好的满足用户日益增长的网络质量需求，广州联通大力开展网络质量优化工作，而4G网络质差小区是影响用户使用感知的关键因素。省公司明确要求“4G网络质差小区占比小于1%”，小组通过分析2017年10月至2018年2月的数据，发现广州4G网络质差小区占比平均值为1.42%，远高于省公司要求，因此选定“降低4G网络质差小区占比”作为本次QC活动的课题。图2-1选题理由（制图人：樊学宝）活动计划为保障活动的有序进行，小组遵循PDCA原则，制定了详细的活动计划，活动周期从2018年2月至2018年11月。图2-2QC小组活动计划（制图人：樊学宝）设定目标经过QC小组全体成员讨论，结合广州市目前4G网络质差小区现状和省公司MQI考核要求，确定活动目标值为：4G网络质差小区占比由1.42%下降至1%以下。1.42%1.42%图3-1目标值柱状图（制图人：冯顺意）目标可行性分析症结查找为了找出影响广州分公司4G网络质差小区比例高的主要症结，小组成员对全网的4G网络质差小区进行详细分析，重点将2018年2月共457个4G网络质差小区进行了详细分析，对造成质差小区的原因进行了分类，并运用排列图整理如下：表4-12018年2月4G网络质差小区原因分类表（制表人：何春霞）图4-12018年2月4G网络质差小区原因排列图（制图人：何春霞）结论：“低CQI质差小区”占4G网络质差小区的71.12%，是降低4G网络质差小区占比的关键症结，是课题要解决的主要问题。对比分析历史数据趋势分析小组成员提取了广州联通分公司2017年7月至2018年2月每月4G网络质差小区历史数据，如下表和下图所示：表4-24G网络质差小区趋势表（制表人：何春霞）日期全网小区数量4G网络质差小区数4G网络质差小区占比2017年7月284262730.96%2017年8月287393411.19%2017年9月298584261.43%2017年10月295704321.46%2017年11月300924231.41%2017年12月303924221.39%2018年1月310264391.41%2018年2月321624571.42%图4-24G网络质差小区趋势图（制图人：何春霞）结论：从历史趋势情况来看，广州联通分公司曾经在2017年7月曾经达到1%的目标值以内，因此1%的目标是有可能实现的。与兄弟分公司对比小组成员选取了其他4个与广州联通公司网络规模相似的地市分公司，提取2018年2月4G网络质差小区占比进行比较，其中A市分公司、D市分公司2月4G网络质差小区占比已低于1%，如下图所示：图4-34G网络质差小区地市对比图（制图人：何春霞）结论：从兄弟地市对比情况来看，相近规模的A,D地市的4G质差小区占比均低于1%，其方法可以借鉴参考，因此1%的目标是有可能实现的。测算分析根据以上分析，重点将导致4G网络质差小区占比高的症结“低CQI质差小区”类问题进行解决和改善，假设此类问题实际达到45%的解决率，同时我们按2月份情况进行分析，4G网络质差小区半年后预计得到如下改善：目标值=现网值*【低CQI小区占比*（1-低CQI小区解决比例）+（1-低CQI小区占比）】=1.42%*【71.12%*（1-45%）+（1-71.12%）】=0.966%经上测算，说明了只要解决了“低CQI质差小区”类问题的45%，即能达到目标值1%以下。结论：根据历史数据趋势预测和兄弟分公司的数据分析，再结合广州分公司上下对4G网络能力提升的重视，以及小组成员在人员素质和技术方面的实力，借助外部和内部的力量，完全可以实现目标。经过以上分析，QC小组的目标是完全可以实现的。原因分析根据以上分析，QC小组成员以“低CQI质差问题”为出发点，运用“头脑风暴”法，对问题症结的根本原因进行了全面的分析讨论，得到树形图如下所示：图5-1原因分析图（制图人：叶晶）从上图可以看出，造成“低CQI质差问题”的末端原因有7个，分别是缺少相关专业培训、4G外部干扰多、4G新开通小区入网流程不规范、4G参数设置不合理、4G基站故障频繁、4G基站未开通、4G天线工参设置不合理。网间流量拥塞网间时延大要因确认网间流量拥塞网间时延大要因确认计划表找到末端原因后，小组成员针对7个末端因素逐一进行要因确认，详情如下表所示：表6-1要因确认计划表（制表人：苏德强）序号末端原因确认内容确认方法确认标准确认人完成日期1缺少相关专业培训相关优化人员相关专业培训情况查阅记录1、4G网络优化人员培训参与率≥95%；

2、参培人员笔试合格率≥95%，实操合格率达100%，笔试≥95分合格，实操≥90分合格。蔡明兴2018/4/1524G外部干扰多全网每月上行高干扰小区数占比数据分析全网每月上行高干扰小区数占比小于5%苏德强2018/4/834G新开通小区入网流程不完善低CQI小区因新开通小区入网流程不规范导致数量全网低CQI小区比例数据分析

查阅记录低CQI小区因新开通小区入网流程不规范导致数量全网低CQI小区比例<15%黄堃洋2018/4/2744G参数设置不合理4G参数设置不合理小区的占比查阅记录

数据分析参数设置不合理小区的占比低于3%邓闻韬2018/5/1054G基站故障频繁4G基站故障率数据分析4G基站故障率小于5%吕成龙2018/5/364G小区扩容不及时4G小区扩容完成率查阅数据

数据分析小区扩容完成率≥85%叶晶2018/5/574G天线工参设置不合理4G网络低CQI质差小区中，天线设置不合理的小区比例现场调查

查阅记录

数据分析4G网络低CQI质差小区中天线设置不合理小区占比≤30%冯顺意2018/3/4要因确认过程（确认一）末端原因1：缺少相关专业培训确认方法：查阅记录确认标准：1、4G网络优化人员培训参与率≥95%；2、参培人员笔试合格率≥95%，实操合格率达100%，笔试≥95分合格，实操≥90分合格。影响标准：培训对影响低CQI小区占比小于5%确认人员：蔡明兴确认时间：2018年4月15日确认过程：(1) QC小组查看了2018年1月至3月4G网络优化人员的培训记录和考核成绩，发现培训效果理想，而且考核成绩均达标。(2) QC小组抽查了2018年1月至3月4G网络优化人员培训记录，每期培训参与率均≥95%，笔试考试合格率均≥95%，实操成绩合格率均为100%，达到培训要求。图6-1人员培训记录图（制图人：蔡明兴）对症结影响程度分析：为了进一步确认对症结的影响程度，调查新入职的网络优化人员培训前后负责网格区域的低CQI小区占比情况，可知培训前后所负责区域的低CQI小区占比变化较小，影响比例2.17%，<5%，调查表如下：表6-2培训前后低CQI小区占比调查表（制表人：蔡明兴）姓名张永杰罗翎轩高星陈松培训前1.40%1.38%1.42%1.38%培训后1.37%1.41%1.40%1.41%前后变量-0.03%0.03%-0.02%0.03%影响比例-2.14%2.17%-1.41%2.17%确认结果：缺少相关专业培训符合确认标准，且末端因非要因素对症结影响程度较小。故该因素为非要因。非要因（确认二）末端原因2：4G外部干扰多确认方法：数据分析确认标准：全网每月上行高干扰小区数占比小于5%，影响标准：CQI与上行底噪不相关|r|<0.5。确认人员：苏德强确认时间：2018年4月8日确认过程：4G外部干扰：是指上行底噪过高，即系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值过高。按照《广州联通优化指引手册》的定义和要求：4G系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值大于-100dbm的小区为上行高干扰小区，应及时采取干扰处理措施，要求全网每月上行高干扰小区数占比小于5%。小组成员统计了3月份全网32683个小区的上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值，共有1566个小区大于-100dbm，占比4.79%，满足确认标准。表6-32018年3月小区上行底噪分布表（制表人：苏德强）组号区间(dbm)组中值（dbm）小区数占比1（-130,-127]-128.51680.51%2(-127,-124]-125.57142.18%3(-124,-121]-122.522006.73%4(-121,-118]-119.5366811.22%5(-118,-115]-128.5588914.96%6(-115,-112]-113.5940125.70%7(-109,-106]-107.5551219.92%8(-103,-100]-101.5356513.97%9(-100,-97]-98.58992.75%10(-97,-94]-95.53200.98%11(-94,-91]-92.51200.37%12(-91,-87]-89.5880.27%13(-87,-84]-85.5640.20%14(-84,-81]-82.5450.14%15(-81,0]-40.5300.09%合计326831图6-2上行每个PRB上检测到的干扰噪声分布直方图（制图人：苏德强）对症结影响程度分析：查询2017年10月至2018年3月时间段的4G全网的上行底噪和CQI数据，并随机在低CQI质差小区内取31组数据并制成散布图。表6-4上行底噪与CQI表（制表人：苏德强）序号底噪平均CQIX²Y²X*YX+Y（X+Y）²1-13014.0116900196.30-1821.40-115.9913453.502-12813.7216384188.31-1756.50-114.2813059.323-12611.8715876140.83-1495.27-114.1313026.304-12413.1115376171.91-1625.81-110.8912296.295-12211.3814884129.40-1387.78-110.6212237.846-12013.4714400181.37-1616.06-106.5311349.247-11812.9313924167.29-1526.23-105.0711038.838-11612.1513456147.67-1409.62-103.8510784.449-11411.7612996138.22-1340.26-102.2410453.6910-11211.5212544132.61-1289.76-100.4810097.1011-11011.3612100129.09-1249.82-98.649729.4612-10811.4011664130.05-1231.61-96.609330.8313-10611.4011236129.88-1208.02-94.608949.8314-10411.3410816128.53-1179.06-92.668586.4015-10211.4310404130.58-1165.58-90.578203.4216-10011.4210000130.50-1142.36-88.587845.7817-9811.399604129.78-1116.45-86.617500.8918-9611.419216130.13-1095.11-84.597155.9019-9411.518836132.40-1081.60-82.496805.2020-9211.498464131.98-1056.93-80.516482.1321-9011.708100136.79-1052.60-78.306131.5922-8811.697744136.65-1028.71-76.315823.2423-8611.597396134.39-996.98-74.415536.4424-8411.947056142.59-1003.06-72.065192.4725-8212.116724146.73-993.27-69.894884.1926-8011.736400137.61-938.46-68.274660.6927-7812.016084144.25-936.83-65.994354.6028-7612.235776149.45-929.11-63.774067.2329-7411.545476133.19-854.03-62.463901.1330-7212.045184144.89-866.66-59.963595.5731-7011.954900142.70-836.21-58.053370.29合计-3100370.583199204446.08-37231.13-2729.42249903.83图6-3上行底噪与CQI散布图（制图人：苏德强）根据相关系数判断法：=319920-310000=9920=4446.08-4429.99=16.09=-37231--37058=-173判断：|r|=0.43<0.5，CQI与上行底噪不相关。非要因确认结果：4G外部干扰符合确认标准，对症结影响程度较小。故该因素为非要因。非要因（确认三）末端原因3：4G新开通小区入网流程不完善确认方法：数据分析，查阅记录确认标准：新开通小区入网流程不完善导致低CQI小区数量占全网低CQI小区比例<15%影响标准：新开通小区与低CQI小区不相关|r|<0.5确认人员：黄堃洋确认时间：2018/04/27确认过程：（1）新建入网流程：新开通小区入网涉及流程繁多，从设计院现场勘查出图，到施工队现场施工，工程监理监工，再到督导配置数据，工程优化数据配置，最后交维入网。这期间纷繁复杂的流程，不同专业，不同单位的人员的参与，管理流程和管理规范的更新不及时，信息获取不对称，缺乏统一的沟通渠道，管理标准不统一，均可能导致新开通小区入网产生问题。如下图所示，目前新开通小区入网流程由新开通小区申请入网开始，经过传输电路调测，数据加载及设备调测，现场质量验收，最终测试入网完成验收。图6-4新建小区入网流程图（制图人：黄堃洋）由于新开通小区流程中存在不完善的情况，未遵照流程执行或缺少必要的步骤，均可能导致新开通小区通后，本站以及周边站点小区的CQI受到影响。因新开通小区出现问题种类繁多，产生问题，发现问题以及处理问题需要周期较长。故本次QC定义新开通小区的概念为新入网未满1个月且有稳定数据流的小区。（2）数据分析本次分析采用统计数据分析的方法:对比每月低CQI小区与新开通小区及其周边低CQI小区数量，分析每月新开通小区对低CQI小区的影响程度。表6-5低CQI小区数量与受新开通小区影响的低CQI小区数量关系分析（制表人：黄堃洋）时间低CQI小区数量受新开通小区影响的低CQI小区数量占比2017年3月2295925.8%2017年4月2616625.3%2017年5月2476727.1%2017年6月2596223.9%2017年7月2115727.0%2017年8月2426024.8%2017年9月2105425.7%2017年10月2446727.5%2017年11月2757125.8%2017年12月2085124.5%2018年1月2606625.4%2018年2月2185324.3%平均值2396125.6%如上表所示，因每月新开通小区导致的低CQ小区有25.6%，大于确认标准的15%。对症结影响程度分析：选取白云南作为试验区域，利用2017年5-2018年1月期间该区域每周低CQI小区数量以及新入网站点数量，对比分析新开通小区与低CQI小区的关系。表6-6新开通小区与低CQI小区关系（制表人：黄堃洋）时间新建开通小区数量低CQI小区数量2017年5月第一周17232017年5月第二周17222017年5月第三周20272017年5月第四周13172017年6月第一周18272017年6月第二周12162017年6月第三周15212017年6月第四周17272017年7月第一周14202017年7月第二周18242017年7月第三周18262017年7月第四周7132017年8月第一周18202017年8月第二周16232017年8月第三周12182017年8月第四周14192017年9月第一周12162017年9月第二周16202017年9月第三周13202017年9月第四周13182017年10月第一周19242017年10月第二周17232017年10月第三周15242017年10月第四周16182017年11月第一周22322017年11月第二周20262017年11月第三周17202017年11月第四周12162017年12月第一周15192017年12月第二周12172017年12月第三周13172017年12月第四周11162018年1月第一周20272018年1月第二周21272018年1月第三周19242018年1月第四周69根据数据统计分析，当每月新开通小区数量增多时，低CQI小区数量也增多，将新开通小区数量与受新开通小区影响的低CQI小区总数做散点图。图6-5新开通小区数量与低CQI小区数量关系图（制图人：黄堃洋）利用散点图分析两个变量之间的关系，发现两个变量之间存在正相关性。根据相关系数判断法：Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差协方差Cov(X,Y)定义为Cov(X,Y)=E{(X-E[X])(Y-E[Y])}=E[XY]-2E[X]E[Y]+E[X][Y]=E[XY]-E[X]E[Y]Var（X）=E{[X-E(X)]2}=E(X2)-[E(X)]2其中，E为期望计算可知：Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]=15.7Var（X）=E(X2)-[E(X)]2=13Var（Y）=E(Y2)-[E(Y)]2=22.1r(X,Y)=15.713*22.1=判断：|r|=0.92>0.5，趋近于1，故低CQI小区与新开通小区存在较强线性关系，每月新开通小区越多，低CQI小区越多，影响大。要因确认结果：新开通小区入网流程不完善不符合确认标准，且对症结影响程度大，故该因素为要因。要因（确认四）末端原因4：4G参数设置不合理确认方法：查看记录、统计分析确认标准：参数设置不合理小区的占比低于3%，影响标准：对全网CQI质差占比影响小于5%；确认人员：邓闻韬确认时间：2018年4月10日确认过程：系统参数中，与CQI相关的参数包括以下几类：表6-7CQI相关参数表（制表人：邓闻韬）参数建议设置值说明CQI误检优化算法1（开启）eNB侧和终端侧CQI不一致，CQI会存在误检，CQI误检算法，针对周期CQI上的全带CQI误检进行优化下行频选算法1（开启）频选调度开关：当开关打开时，对于满足频选条件的用户，下行调度使用UE上报的子带CQI，从而提升用户的频谱效率；当开关关闭时，对于所有用户，下行调度都使用UE上报的全带CQI。功控参数（Pa、Pb）（0,0）or（-3,1）CQI主要用来反映频谱效率，即实际需要评估PDSCH信道的质量，终端通过测量RS信号的质量来评估PDSCH信道质量时，需要考虑RS与PDSCH的差异，即PA，其中可简化RSSINR+PA=PDSCHSINR，而PDSCHSINR即为CQIMIMO传输方式无高速移动场景情况下，信号变化较快，建议使用TM3开环空间分解方式，而在低速场景下，信道条件变化没有那么快，PMI上报有助于系统采用跟终端当时无线环境相匹配的预编码处理而提高终端解码和区分空间信道的能力，提升资源调度效率和终端用户体验速率，建议使用TM4闭环空分复用模式。针对该几类参数现网配置情况进行核查，确认现网参数配置的合理性。CQI误检优化算法：参数配置情况核查：对现网该参数配置情况进行核查统计，情况如下：图6-6CQI误检算法小区配置情况（制图人：邓闻韬）从CQI误检算法核查情况来看，配置不合理的占比仅0.01%，低于3%。对症结影响程度：选取石井片区7个站点关闭CQI误检算法开关进行影响程度评估。图6-7CQI误检算法验证图（制图人：邓闻韬）从对比情况来看，开启误检开关开启CQI提升幅度为（4.82%-4.78%）/4.82%=0.8%，对低CQI占比的改善幅度不大，且全网CQI误检优化算法配置关闭小区占比仅为0.01%，对全网CQI质差占比影响=0.01%*0.8%=0.008%，远低于5%的标准。该参数符合评估标准，非影响要因。下行频选算法：参数配置情况核查：对现网该参数配置情况进行核查统计，情况如下：图6-8下行频选算法配置情况图（制图人：邓闻韬）从下行频选算法核查情况来看，配置不合理的占比仅0.09%，低于3%。对症结影响程度：选取大朗片区8个站点关闭下行频选算法开关进行影响程度评估。图6-9下行频选算法验证图（制图人：邓闻韬）从对比情况来看，开启误检开关后，低CQI占比下降了（3.53%-2.61%）/3.53%=26%，改善幅度明显。但现网设置不合理的比例仅占0.09%，对全网CQI质差占比影响=0.09%*26%=0.023%，远低于5%的标准。该参数符合评估标准，非影响要因。PA、PB设置：参数配置情况核查：PA/PB：为了兼顾网络效能和网络覆盖质量，现网PA/PB要求设置为（0,0）或（-3,1）。对现网该参数配置情况进行核查统计，情况如下：图6-10PA/PB配置情况图（制图人：邓闻韬）从PA/PB设置核查情况来看，配置不合理的占比仅0.02%，低于3%。对症结影响程度：尽管PA/PB整网配置合理比例达到99.98%，但（0,0）和（-3,1）设置对CQI是否有不同的影响仍需考量。现网选取13个小区，按照两组参数进行配置，对比效果，情况如下：图6-11PA/PB配置验证效果图（制图人：邓闻韬）从对比情况来看，PA/PB从（0,0）调整为（-3,1）后，低CQI占比下降了22.5%，改善幅度明显。但配置为（0,0）的小区占比仅4.26%，对全网CQI质差占比影响=4.26%*22.54%=0.96%，远低于5%的标准。该参数符合评估标准，非影响要因。MIMO传输模式设置：参数配置情况核查：对现网该参数配置情况进行核查统计，情况如下：表6-8MIMO传输模式配置核查表（制表人：邓闻韬）MIMO模式TM3占比小区数34627100.00%汇总34627100.00%由于现网4G站点基本都是FDD2×2MIMO，TM3和TM4均适用于该MIMO模式。现网MIMO传输模式都是TM3，该传输模式适用于高速场景，考虑到现网绝大部分区域的用户都是属于低速场景的用户，核查现网小区的覆盖场景，情况如下：表6-9小区覆盖场景核查表（制表人：邓闻韬）场景小区数占比高速23496.78%非高速3227893.22%汇总34627100.00%从小区覆盖场景来看，现网93.22%的小区属于非高速场景小区，配置TM3非最优配置，不合理性配置参数比例远超3%的标准。对症结影响程度：因为涉及到高速和非高速场景的应用，因此选取了两个区域，一个为工业园区，另外一个为济广高速，验证参数调整的效果。场景一：工业园区选取萝岗科学城选取21个基站，从TM3调整为TM4：图6-12TM传输模式调整区域图（制图人：邓闻韬）从实施情况分析，CQI低于4的采样点比例有36.35%的下降，而下行用户的速率有明显的提升，说明TM4应用于低速场景，对于降低低CQI比例，提升数据用户感知有明显的效果。场景二：济广高速选取覆盖济广高速站点，从TM3调整为TM4，效果如下：图6-13高速TM传输模式调整验证效果图（制图人：邓闻韬）从实施情况分析，CQI低于4的采样点比例有27.08%的下降，而下行用户的速率却有明显的恶化（下降25.97%）），说明TM4应用于高速场景，虽然能降低低CQI比例，但是对数据用户感知有负面影响，不建议修改。从以上分析可以看出，在低速区域将MIMO模式修改为TM4，对改善低CQI占比有明显的增益。现网有2348个小区为主覆盖高速小区，不调整，剩余93.21%（39279个）的小区可调整为TM4，根据占比，对全网的影响幅度为=93.21%×36.35%=33.88%，超过5%的标准，不符合评判标准。表6-10参数设置核实情况汇总表（制表人：邓闻韬）参数参数配置不合理占比对全网CQI质差占比满足评判标准情况要因判断CQI误检优化算法0.01%0.008%是非要因下行频选算法0.09%0.023%是非要因功控参数（Pa、Pb）0.02%0.96%是非要因MIMO传输方式93.22%33.88%否要因综上所述，四个CQI相关参数配置中，MIMO传输方式不合理占比为93.22%，大于确认标准3%，对全网CQI质差占比影响超过33.88%，大于影响标准5%，影响较大，为要因。确认结果：QC小组从上述的参数配置统计验证分析确认，现网MIMO传输模式的设置不合理，4G参数设置不合理不符合确认标准，且对症结影响程度大，故该因素为要因。要因要因（确认五）末端原因5：4G基站故障频繁确认方法：数据分析确认标准：4G基站故障率≤5%影响标准：基站故障影响低CQI小区占总低CQI质差小区的百分比≤10%确认人员：吕成龙确认时间：2018年4月8日确认过程：QC小组对现网4G基站故障站点进行统计分析,这些站点会造成区域内的4G网络弱覆盖，从而导致网络质量差。小组成员对2017年12月，2018年1-2月内连续12周的每周小区故障数量进行统计分析，发现目前4G基站故障率平均值为3.65%，并查询了目前《广东省公司对地市公司基站故障率考核办法》明确规定考核标准为5%。图6-144G基站故障率（制图人：吕成龙）2017年12月，2018年1月和2月，通过历史网管数据及平台数据分析，我们对基站故障率与故障引起的低CQI小区数的关系进行对比，得到下图，我们可知在基站故障率超过5%的情况下，对低CQI占比的影响比较大。所以在讨论是否关键原因时我们采用的是故障站率是否低于5%作为判别标准。图6-154G基站故障率对比图（制图人：吕成龙）对症结的影响程度：QC小组成员对后台数据进行统计分析，连续观察4周，每周进行数据比对与故障核实，得出平均故障率小于标准中的5%，影响低CQI质差小区数为34，占总低CQI质差小区的百分比为9.81%，小于影响标准10%，影响较小。表6-11基站故障率对低CQI质差小区数影响表（制表人：吕成龙）非要因确认结果：4G基站故障率频繁符合确认标准，对症结影响程度较小。故该因素为非要因。非要因（确认六）末端原因6：4G小区扩容不及时确认方法：查阅数据，统计分析确认标准：小区扩容完成率≥85%影响标准：4G小区容量影响低CQI小区质差比例＜10%确认人员：叶晶确认时间：2018年5月5日确认过程：基站的容量是有限的，当基站内小区业务量较高时，小区容量不够，会引起小区的质量下降。扩容是改善因容量不足导致小区质量差的最直接有效的手段。根据《广东联通LTE无线网扩容实施指导意见》，当小区忙时连续7天（单周的周一至周日）中有4天或者周末2天，同时满足如下条件，即认定小区达到扩容门限，可根据要求实施扩容。表6-12扩容门限标准（制表人：叶晶）条件关系扩容维度参考标准20M15M10M20M单通道室分条件一（或满足一个即可）小区忙时平均PRB利用率80%80%80%80%小区忙时平均RRC连接数16012080100条件二小区忙时平均下行流量8.4GB6.3GB4.2GB5.3GB根据《广东联通网络达标考核办法》规定，4G小区扩容完成率≥85%，选取6个月的扩容完成情况进行分析，结果完成率均大于省公司考核中的85%门限。图6-167个月扩容完成率图（制图人：叶晶）对症结影响程度分析：小组成员选取4月扩容完成的小区中的200个进行分析，将其在扩容前后的CQI进行对比。因实际网络环境较为复杂，扩容完成后，对其本身以及周边小区的各项网络指标影响较大，所以小组成员选定0.5%的变化值为有效变化值。

表6-132018年4月部分4G扩容小区CQI变化情况表（制表人：叶晶）4G站名小区扩容前CQI低于4的采样点占比（%）小区扩容后CQI低于4的采样点占比（%）变化值（%）是否为有效提升（变化值≥0.5%）是否为有效变差（变化值≤-0.5%）广州-H-白水塘北-434905-3-1-OF8.88.4-0.4否否广州-H-白水塘西-446684-2-1-OF8.748.72-0.03否否广州-H-白云67中-394525-2-1-OF8.648.43-0.21否否广州-H-白云柏塘-394756-1-1-OF7.928.480.56是否广州-H-白云柏塘-394756-2-1-OF8.988.45-0.53否是广州-H-白云伯爵酒店-446820-5-1-OF8.157.88-0.27否否广州-H-白云大朗北-395153-1-1-OF7.787.74-0.04否否广州-H-白云渡头朗外-262982-3-2-OF8.488.610.13否否广州-H-白云高尔夫-394532-3-1-OF8.328.720.4否否广州-H-白云高尔夫-394532-3-2-OF8.88.48-0.33否否广州-H-白云高尔夫东-447410-3-1-OF8.658.31-0.34否否广州-H-白云果市北-446998-1-2-OF8.965.7-3.26否是广州-H-白云鹤边东-438395-3-2-OF8.818.47-0.34否否广州-H-白云鹤边东-438395-3-5-OF8.678.790.13否否广州-H-白云鹤边鹤南-434384-5-2-OF8.858.950.1否否广州-H-白云鹤边鹤南-434384-6-2-OF8.878.81-0.06否否广州-H-白云环教-434362-1-2-OF8.658.58-0.07否否小组成员对数据进行分析发现扩容前后CQI无明显影响小区有181个，所占比例为90.5%，对CQI有明显影响的小区数有19个，所占比例9.5%，小于影响标准10%，影响较小。表6-14扩容小区CQI变化统计表（制表人：叶晶）扩容小区样本数CQI明显提升小区CQI明显变差小区无明显变化小区CQI影响比例CQI未影响比例2009101819.5%90.5%非要因确认结果：4G小区扩容不及时符合确认标准，对症结影响程度较小。故该因素为非要因。非要因（确认七）末端原因7：4G天线工参设置不合理确认方法：数据分析，查阅记录，现场调查确认标准：4G网络低CQI质差小区中天线工参不合理小区占比≤30%。影响标准：天线工参不合理因素影响低CQI质差比例≤30%。确认人员：冯顺意确认时间：2018/3/4确认过程：（1）无线环境变化导致基站天线数量、天线挂高、方位角、下倾角、天线类型等均影响网络质量效果，由于B2I业务迅速发展的原因，扩容站点建网快，共站共天馈多，基站密集，因此RF精细化优化还未能跟得上，所以导致4G网络质量未能达到最优。（2）小组成员提取了2018年2月的4G网络质差小区清单，共457个，其中4G网络低CQI质差小区共325个，占比71.11%，结合4G台账、4G网管和上站勘查，对这些4G网络低CQI质差小区性能进行综合分析，其中由于天线工参不合理引起的小区占71.08%。表6-152018年1月全网4G网络质差小区数量统计表（制表人：冯顺意）现网4G小区总数网络质差小区数量低CQI质差小区数量低CQI质差小区天线工参设置合理小区天线工参设置不合理小区天线工参设置不合理占比321624573259423171.08%小组成员对4G网络低CQI质差小区逐一分析，通过对台账工参、天馈照片、基站图纸进行比对，再结合MR统计分析、上站现场查勘等手段核查出天线工参不合理小区主要由天线方向角及下倾角设置不合理和天线挂高过低等原因造成。表6-16天线工参设置不合理基站小区分类统计表（制表人：冯顺意）天线工参设置不合理小区天线挂高不足方向角不合理下倾角不合理小区数量10310292占比44.59%44.16%39.83%图6-172018年2月全网天线工参设置不合理小区原因分类个数（制图人：冯顺意）综上分析可以看出，4G网络质差小区的扇区中RF覆盖不合理的扇区比例达71.08%，远高于30%的标准，其中又以天线挂高不足、天线方向角不合理、下倾角不合理问题最为突出，故“天线工参设置不合理”为要因。对症结影响程度分析：为了分析末端因素对症结的影响程度，小组成员随机选取了10个天线工参不合理小区，进行合理性天线工参调整，观察RF调整前后一周的CQI低于4的采样点占比变化。表6-17天线工参调整后小区参数变化统计表（制表人：冯顺意）低CQI质差小区调整前调整后低CQI变化方位角（度）挂高（米）下倾角（度）CQI低于4的采样点占比(%)方位角（度）挂高（米）下倾角（度）CQI低于4的采样点占比(%)广州-H-夏茅石马头-394496-1-2-OF303389.10%4033114.30%↓广州-H-握山中路-434487-3-2-OF3204468.50%3204594.80%↓广州-H-大学城广大体育场-435295-2-2-OF1802868.80%1903094.90%↓广州-H-同和斯文井-395213-1-2-OF903057.70%803073.20%↓广州-H-同和榕中-438313-2-1-OF2402769.90%2502769.30%↓广州-H-同和榕中-438313-3-1-OF31027410.80%3302758.00%↓广州-H-土华华泰-393246-1-1-OF303379.10%5033114.30%↓广州-H-新港西路-393350-1-1-OF04389.50%2043126.80%↓广州-H-夏茅石马头-394496-2-2-OF1303378.70%14033103.10%↓广州-H-握山中路-434487-1-2-OF404259.30%404584.40%↓图6-18调整前后CQI低于4的采样点占比图（制表人：冯顺意）从表中可以看出进行合理性天线工参调整后，小区的CQI低于4的采样点占比得到明显的降低，天线工参不合理因素影响低CQI质差达到100%，对问题的症结影响极大。确认结果：4G天线工参设置不合理不符合确认标准，且对症结影响程度较大。故该因素为要因。要因要因要因总结小组成员根据上述要因确认结果，按影响程度确定出三大要因分别为：“4G参数设置不合理”、“4G天线工参设置不合理”和“4G新开通小区入网流程不规范”。图6-19三大要因图（制图人：苏德强）

制定对策对策可行性分析QC小组全体成员针对以上3个要因，制订了详细可操作的对策方案；针对存在多种可选方案的要因，小组成员对所选方案进行了对比分析，确定出最佳的可行方案，详见下表：表7-1对策可行性分析表（制表人：樊学宝）序号要因对策可行性分析结论14G新开通小区入网流程不规范规范新开通小区入网流程和定时更新新开通小区参数模板。1、现有新开通小区入网流程为网络优化部与网络建设部共同制定，可通过协商进一步完善规范新开通小区入网流程；可行2、新开通小区入网流程规范完善后，可通过发文或函件的形式固化并执行；3、网络优化部负责新开通小区建设完成后的入网优化环节，并有自主优化人员及外部合作单位人员，具有规范入网流程的条件和能力；4、网络优化部负责网络站点的系统参数，当系统参数有整体性调整时具备更新新开通小区参数模版的条件，并可及时下发数据制作人员执行。通过后期站点的优化调整解决。1、通过后期站点优化调整，增大现网站点整体优化的难度；不可行2、需增加人工资源，成本将随之增加；3、会存在不合理站点在网的空窗期，这段空窗期容易造成网络质量下降，用户投诉；24G参数设置不合理现网参数规整和参数调整核查。1、网络系统优化工程师电脑终端配置有网管终端软件，具备现网参数的核查和修改的硬件条件；可行2、网络系统优化工程师对现网整体参数具有查询及修改管理权限，具备软件条件；3、网络系统优化工程师具有在凌晨窗口期进行全网参数核查规整操作的实际经验，具备可实施性。34G天线工参设置不合理RF优化及天线工参台账系统开发1、网络优化人员定期参加培训学习，具备良好的RF测试及优化能力；可行2、RF优化人员能够利用NASTAR/PRS/网管等工具，结合系统指标和现场上站勘查制定优化调整方案；3、对于简单的天线方向角或下倾角调整，RF优化人员可指导天线塔工上站进行天馈调整；4、结合当前互联网技术，开发天线工参台账系统；周边新增建设站点1、新开通小区建设成本高，增加网络成本；不可行2、新开通小区建设周期长，问题不能及时解决；3、通过新增站点的方式，容易增加小区间的交叠覆盖，造成小区间干扰，且不能完全解决问题；对策实施计划选择了最佳对策后，小组成员运用5W1H原则制定了对策实施计划表：表7-2对策实施计划表（制表人：樊学宝）序号要因对策目标措施负责人完成时间工作地点14G新开通小区入网流程不规范对策一：规范新开通小区入网流程和定时更新新开通小区参数模板。1、新开通小区优化环节增加周边小区优化流程；

2、制定模板更新标准，降低新建站点低CQI小区数量30%措施1：新开通小区入网开通流程规范中，加入优化周边小区流程；黄堃洋2018.6.6办公室措施2：通过定期更新新开通小区入网参数模板，解决新开通小区参数设置异常问题；黄堃洋2018.6.30办公室24G参数设置不合理对策二：现网参数规整和参数调整核查。1、每月定期对全网参数进行规整；

2、全网的4G参数设置合理占比>99.5%；措施1：完成非高速小区MIMO模式TM4的全网规整；邓闻韬2018.8.23办公室措施2：制定参数修改工单审批制度；邓闻韬2018.8.31办公室措施3：以作业计划方式，定期对全网参数进行规整；邓闻韬2018.5.31办公室34G天线工参设置不合理对策三：RF优化和天线工参台账系统开发4G天线工参设置不合理占比低CQI小区总数≤30%；措施1：进行RF优化冯顺意2018.6.23站点现场措施2：进行天线工参台账系统开发冯顺意2018.8.31办公室对策实施对策实施（一）规范新开通小区入网流程和定期更新新开通小区入网参数模板措施1：新开通小区入网开通流程规范中，插入优化周边小区流程；完成时间6月6日为了规范新开通小区入网后，缺乏周边小区优化的流程，在整体新开通小区入网实施完成后，增加一步新的流程，优化周边站点，完善新开通小区入网开通流程，降低因新建站点入网导致网络质量发生变化的影响。图8-1新建站入网流程规范（制图人：黄堃洋）针对新开通小区入网后，对周边站点参数优化调整进行记录，《新建站点入网周边站点调整纪录》表格如下：图8-2新建站点入网周边站点调整纪录（制图人：黄堃洋）自开始实施措施后，新建站流程开始形成周边站点优化规范纪录，纪录每日新入网站点的调站纪录。图8-3新建站点入网周边站点调整纪录（制图人：黄堃洋）措施2：定期更新新开通小区入网参数模板，解决新开通小区参数设置异常问题；完成时间6月30日为了迎合网络的发展，改善用户的感知，网络参数在不断的优化调整，而新开通小区开通参数模板并未能随着网络的发展及时更新，且负责开通站点的不同人员手里的模板也没有统一，导致新开通小区的参数设置差异较大，影响了网络的性能。鉴于此情况，QC小组成员联合4G工程优化小组，集合网络建设部、运维部相关同事开会讨论并制定新开通小区入网参数模板，落实责任并遵照执行。图8-44G新开通小区开通参数模板（制图人：黄堃洋）措施实施效果：通过对新开通小区入网的模板更新不及时以及周边站点缺乏优化实施对策后，折线图发现在实施对策后，低CQI小区数量开始呈现下降趋势，并在对策实施期间持续下降。表8-1新小区开通流程完善后效果（制图人：黄堃洋）时间段新开通小区数量新站及周边低CQI小区数2018年2月68512018年3月82632018年4月79532018年5月78512018年6月69182018年7月76172018年8月6782018年9月7410图8-5新小区开通流程完善后效果（制图人：黄堃洋）对比实施前后新开通小区数量与新开通小区导致的低CQI小区数量，通过柱状图对比发现，通过对新小区开通流程规范，降低了因开通流程不完善导致的低CQI小区数量，对比实施前后数据，因开通流程不完善导致的低CQI小区数量占新开通小区比例由实施前的70%下降至实施后的15%，下降了55个百分点。对策效果明显。图8-6实施前与实施后的新开通小区数量和低CQI数量（制图人：黄堃洋）对策一实施有效对策一实施有效对策实施（二）现网参数规整和参数调整核查。措施1：以作业计划方式，定期对全网参数进行规整；完成时间5月31日现网参数设置整体不合理设置比例不高，但仍存在着部分不合理的情况。为了解决该情况，规范全网重要参数，制定基线值，作为参数核查基准。表8-2全网参数基线表（制表人：邓闻韬）根据基线值，QC小组以作业计划方式定期进行参数规整，相关的作业计划如下：表8-34G作业计划表（制表人：邓闻韬）作业计划执行后输出相关结果，并根据输出结果进行参数规整。图8-74G作业计划表输出图（制图人：邓闻韬）各月份参数规整的结果如下：表8-4参数规整表（制表人：邓闻韬）时间参数规整数量2018年5月10032018年6月7322018年7月6682018年8月513措施2：完成非高速小区MIMO模式TM4的全网规整；完成时间：8月23日根据前期对比验证结果，在非高速小区的MIMO模式设置为TM4后，对于低CQI占比的改善有明显的增益，因此，QC小组经过讨论，确定2018年8月23日将全网非高速小区规整为TM4。图8-8MIMO参数修改审批要求图（制图人：邓闻韬）从修改前后的指标监控情况来看，MIMO模式规整后，CQI低于4采样点的比例降幅达到29.06%，基本达到了预期效果。表8-5TM4规整效果表（制表人：邓闻韬）MIMO模式修改对比忙时天级TM3TM4增幅TM3TM4增幅单用户吞吐率-下行（Mbps）7.297.644.75%9.489.934.85%平均CQI11.6712.002.77%11.3811.753.17%CQI低于4的采样点占比(%)0.150.11-26.11%0.160.11-29.06%措施3：制定参数修改工单审批制度；完成时间8月31日针对现网参数修改多渠道，且设置不统一的情况，制定了参数修改的工单审批制度。要求涉及到参数，均需经过三级审批并归档处理：图8-9参数修改审批要求图（制图人：邓闻韬）涉及的参数修改需求确认表如下：图8-10LTE参数修改需求确认表（制图人：邓闻韬）按要求提交参数修改工单，审批后进行参数修改，相关的工单提交情况如下图：图8-11提交参数修改需求确认表（制图人：邓闻韬）对策二效果检验：截止至9月底，全网的4G参数设置合理占比达到了99.61%，达到了99.5%的目标要求，低CQI质差小区下降比例达到38.15%，达到了25%的目标要求，对策一有效。图8-124G参数设置合理性比例趋势图（制图人：邓闻韬）图8-134G参数设置CQI质差小区变化趋势效果图（制图人：邓闻韬）对策对策二实施有效对策实施（三）RF优化和天线工参台账系统开发措施1：RF优化；完成时间6月23日RF优化是网络优化中最重要的一项日常工作，可以通过NASTAR/PRS/网管/路测数据，结合系统指标和现场上站勘查，对6月份低CQI质差小区进行了多维度（MR、KPI指标和无线路测数据）的分析，判断基站是否存在阻挡、越区覆盖、弱覆盖等问题，发现下倾角设置不合理小区共71个，天线方位角设置不合理小区共61个，天线挂高不合理小区共41个，并对173小区做好覆盖分析和RF优化调整计划，具体步骤如下：1、网络质量分析：（1）通过地理化进行初步PCI分析和模三干扰分析以白云区低CQI小区为例，对整个白云区低CQI小区进行PCI分析和模三干扰分析，具体步骤如下：对PCI近距离重复、相邻小区同模、对打小区同模和宏微同模的小区进行核查分析，制定方案进行优化。常用的优化方案有PCI修改和优化方位角。图8-14地理化分析图（制图人：冯顺意）（2）利用MR数据进行越区分析和弱覆盖分析MR数据中包含了UE上报的TA数据和RSRP数据，可以较为精准的反馈了用户的地理位置和网络覆盖情况，利用这些MR数据可以很好地分析小区的越区情况和弱覆盖情况，具体步骤如下：由于片区分析，需要多个小区同时分析，可以通过MR数据，匹配片区的小区进行多小区同时分析，将TA>=4占比大于20%暂且作为越区小区（具体是不是越区需要根据站间距来判断），将RSRP大于-110dBm占比小于85%作为弱覆盖小区。图8-15NASTAR软件界面操作图（制图人：冯顺意）（3）利用基站指标和网管告警对小区进行容量、指标、干扰和故障分析评估，对超过门限的指标作为问题项进行深入分析，具体步骤如下：表8-6指标门限表（制表人：冯顺意）类别分析项门限值容量分析下行流量（G）大于8.4G下行PRB利用率大于80%下行感知速率（M）小于10MRRC连接数大于160指标分析PDSCHIBLER比例大于15%下行数据重传率(%)大于20%调度时延（ms）大于2msRANK2比例-g(%)小于70%干扰分析系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值(毫瓦分贝)大于-100dbm告警分析网管告警有业务告警AB口不平衡(毫瓦分贝)大于6db（4）结合网格路测数据和现场上站勘查进行无线分析经过上面多维度的系统分析后可以大致判断出小区的问题所在，但很多时候实际的现场情况往往是多样化，需要结合外场测试的力量，从无线网格路测上进一步分析，给出切合实际的方案。图8-16无线路测数据图（制图人：冯顺意）图8-17现场堪站图（制图人：冯顺意）2、 RF优化方案输出和评估经过MR、KPI指标和无线路测数据的分析和上站现场勘查后，输出RF优化方案，同时QC小组成员开展优化方案评估，对每一个方案的覆盖合理性和可实施性进行讨论。3、方案实施安排专业塔工上站按照预先制定的RF方案进行调整。下面是LTE广州夏园村北RF优化案例图8-18广州夏园村北现场天馈近景图（制图人：冯顺意）通过上站勘查质差小区广州夏园村北基站后，发现夏园村北2G由于干扰拆除后，第一平台已空出，为了改善网络覆盖和质量，可以将第二平台的4G天线整改到第一平台，提高4G天线挂高。按照上述流程并完成工程施工后，广州夏园村北基站的三个小区的CQI低于4占比都有明显减少。表8-7广州夏园村北CQI低于4占比变化表（制表人：冯顺意）小区整改前CQI低于4占比（%）整改后CQI低于4占比（%）提升广州夏园村北1小区5.13.4-33.33%广州夏园村北2小区5.54.3-21.82%广州夏园村北3小区5.74.6-19.30%采取类似的方式对173个不合理小区勘查，实际调整小区145个，由于美化天线无法调整扇区28个，由于物业原因无法调整30个，现场确定不需要调整9个。图8-19RF优化调整完成情况（制图人：冯顺意）对145个完成RF优化调整，145个站点平均CQI低于4的采样点占比平均减少25.86%。图8-20RF优化调整小区CQI低于4占比变化情况（制图人：冯顺意）措施2：天线工参台账系统开发；完成日期8月31日目前天线工参台账管理工作中，还依赖传统的人工管理方式，耗费长，效率低下，准确率低，也是导致日常优化中影响4G天线工参设置不合理的一个关键因素，如何投入更少的资源、缩减传统台账管理流程，减少数据上传和处理的时间消耗，高效智能管理台账数据，大幅度提升工作效率，提高天线工参设置的合理性，成为目前台账管理的关键性需求。为此我们小组成员进行了天线工参台账系统开发。（1）方案讨论及评估结合当前互联网技术，我们小组讨论以下3个研发方案。图8-21研发方案亲和图（制图人：冯顺意）表8-8方案综合评价选择表（制表人：冯顺意）注：○3分/□2分/△1分结合技术要求、用户体验和版本维护等方面的考虑，我们最终评估出微信小程序为最优方案。（2）方案实施及系统开发图8-22工程进度箭条图（制图人：冯顺意）确定方案后，我们制定工程计划并进行实施。图8-23台账网页整体逻辑架构图（制图人：冯顺意）（3）系统成果展现小组成员按照计划实施，开发了台账信息网