机械设备-机械设备行业专题研究AI+制造系列报告之一：从单机到产线AI让制造更简单

备发现价值发现价值AIAI+制造系列报告之一SFCCE.no:BOS186003678chuangfcomcn03680boyanggfcomcn请注意，孙柏阳并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。核心观点：ChatGPT展的提速。ChatGPT是OpenAI公司开发的一种大语言模型，与传统的编床行业。I计AI有望提升机器视觉的分辨能力和应用范围。AI能够为机器视觉注入新活力，而机器视觉又协助AI进行数据有望能够参与机器人的场景训练调试，AI设工AI觉公司。未来机器人训练的成本有望风险提示。ChatGPT发展及应用落地不及预期；应用场景探索不及预期；国产厂商的技术和发展不及预期。未相关研究：:AI产业趋势已至，关注智能制造新主线23年首次降准，关注行业顺周期修复机会花行业复苏跟踪:耗材先行，设备跟进3-03-272023-03-192023-03-14|机械设备发现价值发现价值/20 练：训练或可基于虚拟场景，有助于加快训练的进程 13 |机械设备发现价值发现价值20表索引 图14：PaLM-E模型架构，摄取不同的模态(状态和/或图像)并通过语言建模13 |机械设备发现价值发现价值4/20ChatGPT的发展基础：大语言模型发展的提速。ChatGPT是OpenAI公司开发的一生成新的内容和观点，并实时交流。到目前为止，ChatGPT是基于超大对话文本的T得突破。随着近年预生成式训练(GPT)、GPT3、DALL-E等大规模预训练模型的P内容的偏好控制能力一般。2021年WebGPT以及2022年InstructGPT模型逐步具备表1：GPT各代模型的迭代进程推出时间训练集大小年年GB年TB表2：GPT-4与ChatGPT的对比发布时间模态对比有无期800800文窗口token4096tokenPRORLHF人类反馈强化学习)、RBRM(基于规则的奖励模型)练方法O训练稳定性高措施|机械设备发现价值发现价值20务示例|机械设备发现价值发现价值20GPTGPT5的考试结果PT4.0中的信息和交互会变成工业5.0中的智能化和连接；从工业4.0中的工业自动化会ChatGPT模态的发展吻合。|机械设备发现价值发现价值20业组织和运营究中心究中心识图谱究中心究中心ChatGPT最初对泛工业5.0名字较为陌生的情况下，训练和学习后的结果使其可以较为完善地作出回答。上述结果的实现正是基于三重的训练方式：监督学习、强化学习、模型微调。从对话和学习结果|机械设备发现价值发现价值20ChatGPT0的回答ntelligentIndustries心三、AI有望重塑传统的定制化加工模式题。工业自动化制造中，定制化的生产线通常需要手动调整，从而需要耗费大量的去工艺老师傅和工程师需要配合，完成一台加工机床的调试工作：首先是老师傅摸CAI于AI完成了原来本属于CNC编码工程师、出图师的工作。如果能够利用AI完成这些|机械设备发现价值发现价值20CNCAI代的工作范畴：广发证券发展研究中心四、AI改进生产流程，生产线更柔性化降低制造成本为导向的“机器换人”，在以小批量生产为主要模式的行业会遇上瓶制作工装夹具，还需要人工编程打板，制作缝迹文件，因此未必能实现成本角度的最优解。因此，服装领域的“机器换人”的关键是如何实现软件的柔性化、敏捷编程，或自动编程。“小单快反”领域天然适合AI介入进行柔性化生产。AI技术可以实现生产过程的自I处于纺织印花行业的宏华数控，正基于AI智能设计和MES系统，以家纺产品为切入和低成本快反的重要环节。五、工业软件搭载AI后，有望更加智能化ERP、MES等系统进行场内的流程优化管理。但这类的管理软件智能化率不足，排要工程师进行代码的改进和迭代，整体来说需要投入较多的工程师人力资源。|机械设备发现价值发现价值未来，随着ChatGPT的接入，工厂内部一线的使用人员有望根据经验、借助自然语言直接进行软件优化和迭代，相当于拥有了一个可靠度很高的总调度和总编程工程例如做DCS和PLC的厂商，或者做控制类仪表仪器的厂商，数据的完善采集才是未软件设计和数据采集环节有望得到较快发展：广发证券发展研究中心其全球范围内的仓库和物流系统，以加速订单处理和提高效率。同时，亚马逊还使用自主机器人和无人机等技术来实现自动化仓库管理和物流配送，从而进一步提高以与仓库管理系统进行无缝通信和协同工作。六、AI有望提升机器视觉的分辨能力和应用范围人工操作的环节较多，人工操作难免会存在一定的误差，例如生产线上操作员的疲劳、产效率低下，同时会影响产品的质量。机器视觉等搭载AI的技术能够大幅提升检测效率。AI技术可以实现产品质量的自动检测和质量控制，从而提高产品质量。基于AI的视觉检测系统可以自动检测产品表机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，行业发展驱动因素由算力过渡到算法。机器视觉萌芽期主要受成像技术驱动，而后逐渐由军工转为民用，在半导|机械设备发现价值发现价值体等高端制造领域开始渗透；2000年之后，CPU算力提升使机器视觉系统在PC-Base条件下可以处理一般性的问题，算力+应用共同发力，机器视觉开始应用于平图11：机器视觉系统架构中，算法软件相当于“大脑”，承担处理分析决策的作用心深度学习与小样本处理以及算力与互联网平台极大丰富了图像算子库、提高生产效能，机器视觉行业逐渐由单一工具包向图像算法组件平台发展，例如康耐视开发的VisionPro、凌云光的VisionWare、海康开发的VisionMaster等。另一方面，机器视觉是数字经济技术中获取数据的重要途径，通过将生产数据数字化，提供更为丰富端提效。12：数字经济是“智能大脑”，而机器视觉是获取数据的重要途径七、AI有望加速机器人的训练，反哺制造和服务业 |机械设备发现价值发现价值(一)自然语言调试：普通用户有望直接调试底层模型师需要编写新的代码和规范来纠正机器人的行为。总的来说，这个过程很慢(用户需要编写低级代码)，而且昂贵(需要对机器人技术有深入了解的高技能用户)和低效(需要多次交互才能使事情正常工作)。微软团队一直在探索如何改变这一情况，并使用OpenAI的新AI语言模型ChatGPT使自然的人机交互成为可能。微软表示，未来用户有可能借助AI帮助机器人进行调试。过去，基于不同的场景进行训练和调试是专属工程师的工作，但现在，用户有望参与到这个过程中。根据微专门的工程师不断编写新的代码来修正机器人的行为，而我们使用ChatGPT的目标是让非技术用户参与到修正过程中，通过高级语因此，未来人们有望能够更轻松地与机器人互动，而无需学习复杂的编程语言或有关机器人系统的详细信息。通过遵循一套设计原则，ChatGPT就可以为机器人场景种任务。用户的自然语言进行代码调试(二)图片推理：超越文本、改造现实，机器人训练的里程碑行动的矮子，以当前ChatGPT的技术水平来看，它能够轻松处理自然语言、和用户|机械设备发现价值发现价值中的事物状态，做到了超越文本的思考。根据谷歌最新的论文《PaLM-E:Anembodiedmultimodallanguagemodel》，研究团队在预训练的语言类大模型中嵌ME图14：PaLM-E模型架构，摄取不同的模态(状态和/或图像)并通过语言建模展研究中心iT据显着提高了机器人任务的性能展研究中心(三)虚拟环境训练：训练或可基于虚拟场景，有助于加快训练的进程。|机械设备发现价值发现价值E训练的过程中，研发人员构建了高度仿真现实空间的虚拟场景，在其中可以自由设MEPaLME行任务指定计划展研究中心我们预计，未来机器人训练的成本有望大幅下降，推动人形机器人的产业化实现更Dojo，节省了训练的时间，另外，D1芯片的性能功耗比比较强，但最核心的还是，特斯拉的自有工厂是天然的训练场，对每一优化。如果能够实现在虚拟环境中的训练，各类主机厂都能够参与其中。如果虚拟环境的训练能够达到较好的效果、不再要求大量的实际场地，那么人形机器人的训练过程对于|机械设备发现价值发现价值功能发展：广发证券发展研究中心的深度和宽度决定了产业化的快慢：广发证券发展研究中心仪器仪表行业正在从自动化发展到人工智能化。未来仪器仪表将更进一步发展，将计领域渗透，实现仪器仪表系统的网络化接入。实现智能仪器仪表系统基于互联网的通讯能力以及对设计好的智能仪器仪表系统进行远程升级、功能重置和系统维虚拟仪器也许是智能仪器发展的新阶段。数据分析和显示可用PC机的软件来完|机械设备发现价值发现价值用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。预计未来的智能仪我们以电测测量仪器为例，其国产化率较低，且涉及的技术壁垒较高，在考虑未来潜在的GPT等人工智能进一步嫁接后，软件端的能力迭代有望提速，更丰富的应用上分析的仪器，可以将各类信号的波形分解为各个频率分量，获得信号的频率结构及各谐波的幅值和相位信息等。频谱分析仪的主要分析方法包括傅式谱、功率谱、的处理速度和稳定性。Infiniium软件界面发现价值发现价值证券发展研究中心证券发展研究中心s|机械设备发现价值发现价值九、机械行业诸多领域有望收益基于对于当前产业趋势的判断，我们认为AI的突飞猛进的发展之