高级数据分析师岗位的工作内容

—高级数据分析师岗位的工作内容高级数据分析师岗位的工作内容（精选26篇）高级数据分析师岗位的工作内容篇1职责：1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮忙销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相关数据分析和处理工作。任职要求：1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验；2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业；3、娴熟运用EXCEL/PPT，熟识数据库尤佳；4、具备较好的沟通力量和协作力量；5、责任心强、工作细致。高级数据分析师岗位的工作内容篇2职责：1、负责详细数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源；2、制定数据分析主题工作方案，制定工程实施任务计划；3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作；4、负责分析主题相关的日常沟通，帮助工程经理把控客户需求边界，管控实施进度；5、协作工程经理编写相关工程交付文档、汇报材料，以及工程主题相关的交付工作；6、协作工程经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研讨工作；任职要求：1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发力量；2、娴熟运用SQL、R、Python等数据分析编程语言；3、熟识企业数据分析应用流程和技术架构，具备完好的企业级数据分析工程工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳；4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑力量，具备肯定的数据可视化力量；5、具备良好的文档编辑力量，从事过电网数据分析、询问服务工尤佳；6、把握肯定LinuX系统操作力量，有数据分析环境部署经验；7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有肯定了解；8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有肯定了解；9、具备较强的沟通力量强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维规律，学习力量强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。高级数据分析师岗位的工作内容篇3职责：1、深化了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持；2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议；3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果；4、建立商业反欺诈模型；5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品；岗位要求：1、2年以上数据分析、数据挖掘等工程经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历；2、娴熟把握数据分析或统计学的基础理论和方法（如分类、聚类、回来、关联规章、神经网络等），并具备相关工程经验；3、熟识数据库技术，娴熟运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通；4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清楚的方式呈现数据分析背后的业务规律；高级数据分析师岗位的工作内容篇4职责：1、深化了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题；2、充足利用各种产品/服务，在遵循业务规章的前提下与客户合作制定出数据分析策略；3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得胜利；4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立胜利的长期合作关系；5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，标准和方法。职位要求：1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平；2、具备杰出的定量分析力量，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验；3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析力量，能够敏捷利用数据，设计分析方案解决冗杂的商业问题；4、擅长与内部及外部合作团队沟通沟通，具有优秀的报告讲解及沟通力量，能够独立的分析和解决问题；5、有数据建模实践经验（3年以上相关工作经验）者优先，熟识Hive，娴熟运用SQL等数据库查询语言；娴熟运用至少一门编程语言者优先；6、具有较强结构化思维、规律思维力量，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析力量，能够形成清楚的业务观点和前瞻推断。高级数据分析师岗位的工作内容篇5职责：1.负责数据运营报表开发；2.响应业务部门的数据问题和恳求，从平台角度给与支撑和指导；3.参与数据平台日常运营工作；4.参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进工程落地。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业；2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先；3、娴熟把握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化力量；4、工作细致、责任心强，具备较强的学习力量及理解力量；高级数据分析师岗位的工作内容篇61、建立各部门报表体系，标准化各部门报表2、优化各部门流程，报表自动化处理3、建立调配补模型，使得商品配货补货按时、精确4、建立卖场陈设模型，用数据推动陈设，通过关联分析为店铺主推提供方向5、特价预警，快速处理特价商品，提高货品周转速度6、新品选购模型，通过历史数据分析，肯定程度上提高了选购的精确率7、定价分析、活动分析、商品分析8、销售预测、指标分解高级数据分析师岗位的工作内容篇7职责：1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推举策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩工程；2.与产品、研发团队对接，按时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案；3.系统的建立监控分析预测体系，按时发现功能运用问题，优化用户体验；4.研讨用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品运用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益力量。任职资格：1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验；2.熟识在线教育行业；有根本数据运营的学问，有互联网平台相关工作经验；3.有运用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战工程经验；4.有运用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的运用和有埋点经验；5.熟识SQL、hive、eXcel等数据查询及分析工具；对数据敏感，能独立进行数据分析；6.能快速把握业务学问，发现问题，分析问题并提出解决方案；7.具有良好的沟通力量及抗压力量；有优秀的团队合作意识，擅长沟通协调各部门合作。高级数据分析师岗位的工作内容篇8职责：1、研讨大数据新技术分析发展方向；2、负责数据仓库规律模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；3、负责数据仓库的业务探究（BusinessDiscovery）以及信息探究（InformationDiscovery）的工作；4、负责对原始数据进行加工清洗；5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满意上层数据运营体系各项需求；6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及完成工作；任职要求：1、对数据敏感，熟识数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖阅历优先考虑；2、熟识常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟识机器学习算法的原理及应用，熟识R、Python等至少一种挖掘工具；3、3年以上软件类AI/BI工程开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型工程架构设计经验优先；4、熟识数据仓库实施方法论，熟识数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；5、熟识主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；6、熟识与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域学问；能够解决工程过程中的技术难题；7、熟识规律模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清楚的认识，至少熟识一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；9、能够娴熟的运用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；10、熟识linuX，运用Shell，python脚本经验优先；12、熟识Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和运用经验者优先；13、有大数据平台建设经验者优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇9职责：1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；4、基于流量、转化率等市场核心指标、异样数据监控分析，满意部门日常数据运营需求。任职资格：1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；2、较强的规律推断，严谨的分析看法；3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析力量；4、自发、主动、注意详情，精益求精，主动向上。高级数据分析师岗位的工作内容篇10职责：1、负责工程的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作；建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持；2、依据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，标准和方法；共同探究用户洞察，综合运用定性、定量的多种研讨方法，深入理解用户，研讨用户不断改变的诉求，研讨行业同类产品的数据，分析研讨用户的宠爱相关性，输出用户需求分析和满意用户需求的方向和方法；3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进；4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度取得相关数据的策略；通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、晋级方案；完成上级交办的其他工作。任职要求：1、高校本科及以上学历；统计学、应用数学、计算机等相关专业；5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验；2、能娴熟运用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑；擅长数据分析，对数据具有充足的敏感性、对数据分析极为细心，熟识数据建模学问、数据挖掘理论，把握数据分析体系方法，统计方法；3、熟识数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔；4、熟识聚类、决策树、回来、简朴贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先；精通EXcel，把握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具；熟识SQL脚本编写快速精确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑；有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作娴熟；熟识storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先规律思维力量较强，能独立思索和分析问题，擅长将业务问题转化为数据挖掘模型；5、自我驱动，快速学习力量，抗压力量；6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇11职责：1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计，参与数据体系搭建；2、负责为产品运营提供数据分析支持，包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，并依据分析结果提出可落地的策略建议；3、搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深化分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队查找提升用户成长方案，推动落地并评估效果；任职要求1、统招本科及以上学历，2年以上数据分析或数据挖掘经验；2、较强的统计学基础，了解根本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先；3、优秀的数据处理力量，娴熟把握Hive/SQL，精通eXcel，把握Python/R尤佳；4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力；5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决详细的业务问题。高级数据分析师岗位的工作内容篇12职责：1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，按时精确监控运营状况，并提供专业分析报告；2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做具体分析报告以及优化方案的推动执行；3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持；4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。任职要求：1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先；2、三年（含）以上数据分析或运营管理的相关工作经验；3、【懂业务】对数据驱动业务有深化理解，有很强的数据处理及数理统计分析力量，对数据与业务方面有充足敏感性，有较强的规律分析力量，有较强的独立思索力量；4、【懂分析】有肯定的数据统计和数据挖掘专业学问，具备利用数据分析问题、解决问题的力量；运用过规律回来、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；5、【懂工具】精通运用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种），精通SQL，熟识数据采集，具备大数据处理力量，把握Hive等相关数据工具；6、熟识报表工具，并可以娴熟设计并开发报表；7、具有互联网业务行业工程经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇13职责：1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮忙业务改进，为领导层决策提供参考。【岗位要求】1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业；2、学习力强，主动向上，希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗；3、对数据分析相关工作有深厚的爱好，具备严谨的规律思维力量，高度的数据和商业敏感性；4、有较强的文字功底和表达力量，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的力量；5、娴熟把握SQL，娴熟运用Hive以及相关工具，熟识大数据平台相关组件的运用。6、熟识SAS、python或R其中一种，把握常用数据建模方法。7、有互联网工作阅历优先，出行行业工作经验优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇14职责：1、利用相关软件进行金融数据的搜集整理，汇总数据；2、进行根本面规律的分析和技术层面的深度分析；3、把握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研讨；4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作；任职要求：1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专；2、熟识金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑；3、有较强的团队领导和决策力量；4、清楚的规律思维力量、较强的语言表达力量和文字力量；5、外向型，杰出的人际沟通和交往力量、较强的团队合作意识和敬业精神；6、上述力量优秀者，可恰当放宽任职硬性指标。高级数据分析师岗位的工作内容篇15职责：1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；2.依据商业背景和相关行业背景，搭建清楚的研讨框架，设计研讨方案，将客户需求落地；3.基于多维大数据以及不同数据特点，运用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满意客户的分析需求；结合自身和团队的研讨经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和看法，提升数据价值；4.担当分析报告撰写的主笔工作；5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。任职条件1.本科以上学历；2.有5年以上的询问公司、广告/公关公司或大型企业市场研讨或用户研讨部门工作背景；3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有肯定的了解，对数据有较高的敏锐性；4.具备数据操作力量，娴熟运用eXcel，娴熟运用SPSS等至少一种统计软件；5.具备独立完成PPT制作，报告撰写力量；6.良好的英文写作力量，能撰写英文分析报告；7.良好的沟通与表达力量，能与客户对接需求。高级数据分析师岗位的工作内容篇16职责：1.负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具；2.运用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作；3.优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等；4.敏捷运用可视化工具，分析数据成因，开掘数据商业价值；要求：1.重点高校数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。2.2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先；3.熟识数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深化的研讨，熟识常用算法（如决策树、聚类、规律回来、关联分析、SVM，贝叶斯等）原理和完成.娴熟运用SQL、EXcel等数据分析工具有Python/R运用经验优先。4.思路清楚，较强的表达力量，良好的沟通和协调力量；5.精通数据可视化软件，例如Tableau、PowerBI、BDP等；6.有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验；7.对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。高级数据分析师岗位的工作内容篇17职责：1、数据监测与跟踪：负责数据的监控和跟踪分析，对异样情况进行深化分析和定位，并提出优化方案2、数据决策支持：充足发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解3、数据分析：依据各业务的实际业务要求，较深化的专项数据分析及用户研讨4、数据模型：深化了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题要求：1、全日制统招高校本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先2、互联网行业3年以上数据分析经验3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织力量4、思维机敏，具备较强的数据分析力量和数据敏感性5、相关技术要求：高级数据分析师岗位的工作内容篇181.帮助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告2.上传下达各种办公文件，接收传真3.带着新员工熟识公司办公环境以及讲解并描述公司经营规模4.指导新员工交易技术5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析6.协作经理完成每月岗位任务取得岗位分红高级数据分析师岗位的工作内容篇19职责：1、依据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系；2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化呈现；通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作；3、帮助业务数据搜集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性搭配分析；4、参与联合建模、特征变量系列产品和工程规划等，帮助业务数据搜集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性搭配分析；5、能依据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到按时合理的解决。6、对行业、新趋势进行信息搜集，数据处理和研讨分析，并结合业务提供相关建议。任职资格：1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历；2、熟识SQL并能娴熟运用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具；3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能；5、对大数据有爱好，良好的规律力量和问题分析力量，良好的团队合作精神；6、有Hadoop/Spark/Storm实际经验的优先考虑，把握数据挖掘相关算法的优先考虑；7、具有汽车行业的意识和经验的优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇20职责：负责业务相关数据搜集、抽取（ETL）整理、分析，并按时提供分析结果；依据业务需要开发相关数据分析模型和算法；为店铺活动策划和营销等工程提供数据支持，并按时向直线反应；对核心业务数据进行搜集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。岗位要求：统招全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验；有Python爬虫、开发处理工程经验，熟识数据采集、正则表达式Re，文本处理，文本挖掘，机器学习；娴熟编写SQL，熟识关系型数据库hive，MySQL，SQLServer；思维缜密、思路清楚，注意详情，较好的规律分析力量；有电子商务行业经验优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇21职责：1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表；2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；3、针对详细的业务大事，研讨业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的力量；5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询；6、数据研讨与分析，通过挖掘数据的内在联系，面对精准营销找到潜在客户。岗位要求：1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；2、运用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先；3、较强的数据敏感度，规律分析力量和文档写作力量；4、有责任心，良好的沟通力量和组织管理力量以及心理承受力量，勇于接受挑战；5、有面对精准营销的工程经验者优先；6、有数据分析相关经验者优先。高级数据分析师岗位的工作内容篇22职责：1、负责为公司处理客户的相关工作，并帮助经理的工作事务2、负责为客户提供理财询问、建议服务，制定相应的投资搭配和策略3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作4、负责为客户提供完善的理财计划及信息询问5、负责依据客户的托付，帮忙客户实施理财计划6、学习跟踪宏观经济发展动态，研讨国际金融业的发展趋势及走向7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控8、有数据分析、统计的细心和耐烦，思维敏锐，对数字敏感9、严格根据公司制定的投资规章，以日内短线投资的形式，争取盈利化【任职资格】1、年龄18-30岁，有管理力量者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎参加3、热爱互联网金融，对金融行业将来前景有清楚的认识，并情愿扎根下去4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台5、良好的工作看法、良好的团队协作力量，能承受肯定的工作压力高级数据分析师岗位的工作内容篇23职责：1、客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出；2、与业务运营团队紧密协作，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升；对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员3、完善CRM产品的数据标签体系，完成数据系统化；4、建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全；岗位要求：1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业；2、规律清楚、思维缜密、数据敏感度高，擅长把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行力量；3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先；4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识；5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习力量；高级数据分析师岗位的工作内容篇24职责：1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研讨；2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充足完成数据的商业价值，将冗杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据；3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展；4、帮助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格：1、数学、统计学，计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验；2、能娴熟操作至少一种数据库，比方MySQL或者MariaDB或者MongoDBr；3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析工程大幅提升运营指标的案例优先；4、对业务改变有敏锐的洞察力；能利用数据对于业务形态与商业模式有深化的理解；5、数据敏感、擅