浅析科技创新是驱动效率提升的动力

浅析科技创新是驱动效率提升的动力摘要：科技革命带来生产力的提升。生产力核心聚焦在效率层面，效率是科技发展的底层逻辑，也是商业成功的本质。效率核心表现在三个层面：第一，提高生产要素的效率；第二，改善需求条件；第三，通过竞争优化产业、需求和结构，具备效率优势的产业和企业将会获得更好的增长。数据时代需要新的生产工具，底层编程语言工具的改善将带来软件产业的重塑，并且促进效率的大幅改善。关键词：科技创新；效率；动力；数据时代引言:效率是现代化管理中一个重要的概念。商业的本质由创新和效率构成。衡量创新的大标准在于效率，效率是由技术和产品的差异化产生，其核心来源于创新。产品和技术以提高效率、降低成本改变商业的底层规则，从而实现提升效率，提升产品收益，影响社会化大生产和产业发展。本文主要从科技和生产力的角度分析科技发展的本质，阐述效率为何是科技发展的底层逻辑之一，及其对商业本质的影响，进一步分析前沿创新在数字时代的影响，诸如编程语言基层工具的创新对数字时代的前沿探索。1.什么是效率？管理学将效率定义为组织在指定时间段内的投入与产出比，而经济学则放弃了常规生产过程中效率的概念，认为效率等同于配置效率，并集中反映在帕累托效率理论。帕累托效率最优是指在某种经济活动下，不会对其他的经济境况产生损害，也不会改变任何人的经济现状。帕累托最优强调效用，其要达到的目标是资源配置的合理化和科学化。通俗而言，效率指工作量与工作时间的比值，也可理解为高效科学地利用资源满足人类总体需求的过程。通常理解的效率内容包括时间的效率、空间的效率、投入产出效率等等。要提高效率，需要从投入和产出两个维度进行。此外，还应当关注创新效率。创新效率是指在单位时期内，创新活动的产出与投入之间的比率关系，这个比率能够反映创新活动的资源贡献度和最终产出的影响。创新效率决定了创新要素的使用效率，在相同创新产出时，创新效率越高，意味着可以用更少的投入达到这一产出；在投入一定创新要素的情况下，创新效率越高，最终得到的创新产出也越大。2.效率在现实中的表现纵观人类发展的历史，效率提升的历史主要是科学技术发展的历史。科学技术是第一生产力。生产力是推动社会发展和变革的根本动力[1]，科学技术是推动生产力提升和发展的关键因素[2]。劳动者、劳动工具和劳动对象为核心的生产要素是推动社会发展的动力内核[3]。在实际中的科技应用对于生产力的改变主要表现在两个核心方面：第一，实现新领域的技术和产品应用；第二，提供更加优化的效率[4]。由此可见，效率与生产力密不可分。闻名于世界的科技发明创造大多数是解决效率的问题，历次科技革命证明了这一观点。第一次工业革命中，蒸汽机较好地解决了大规模生产需要的动力源问题，促进了纺织、煤炭、冶金、机械等产业发展。电力和内燃机技术为标志的第二次工业革命则进一步升级生产力，极大地促进了冶金、化学、电力和汽车等产业发展。随着航空航天、核能和计算机等技术广泛应用为标志的第三次科技革命不断深化，人类在空间探索、军事、虚拟网络、金融、医疗和生命科学等领域越走越深，进一步发展了科学技术。随着人工智能为代表的第四次科技革命的发展，人工智能极大提高了生产效率，促进了经济快速发展。人工智能的广泛应用正在扩展一些人类难以涉足的领域。如今，科技的发展使得人类更多地涉足原来不能处理的数字和虚拟领域，成功地利用科学技术改变劳动对象。由此，智能化工具和数据工具将会极大地提高生产效率，从而能够更好地利用工具和资源生产人类所需的各种产品。此外，实施新的技术改造可以增强现有产品及服务、创造新产品和提供服务、增进客户关系、改善决策、提高员工效率等。科技提高人类劳动生产率、升级生产工具、发展生产力，并且极大地优化劳动力、劳动工具和劳动对象组合，使得组合能够发挥更大的潜能，如图1所示。由此可见，科技带来生产力的改善是明显的，直观反映在效率方面[5]。3.效率的底层商业逻辑商业模式往往可以从不同的角度分析，核心底层逻辑是效率。一种创新技术是否能够解决某些层面的效率问题，比如节约时间、更高的数据处理效率、是否能够使得单位时间的产出更多。从效率的角度以更加直观的方法来分析商业逻辑，主要通过如下因素驱动：第一，提高生产要素的效率。企业通过实施自动化流程使生产率提高，以及利用智能技术增强现有劳动力效率。主要经济大国和国际巨头跨国公司看到机遇，积极涌入前沿科技赛道。未来全球经济增长的支点仍然在于前沿科技领域[6]。第二，改善需求条件。通过个性化定制、具备智能的、更高质量的增强产品和服务，增加用户消费需求。普华永道认为，2030年影响GDP的大约58%将来自消费方面，或者额外GDP的9.1万亿美元。然而，在整个2017—2030年期间，约55%的国内生产总值影响将来自生产率的提高[7]。由此可见，效率的改善是商业增长的原动力。第三，通过竞争优化产业、需求和竞争结构，具备效率优势的产业将会获得更好的增长。国内生产总值效应更多地依赖于增加供应企业延迟的间接效应，这反映了经济生产方面对人工智能的总体传导机制更快速。普华永道的预测数据表明，由于科技的发展，所有经济部门都将从科技发展获得经济收益，预计到2030年，每个行业的国内生产总值至少将增长10%[8]。由此可见，效率的改善将促使行业整体实现增长。第四，改善生产工具。生产需要使用生产工具和生产方法来实现。生产工具的升级改造需要基于技术基础，即生产劳动中所使用的生产资料、生产方法及其组合，这其实就是生产力水平的直接体现。在第一次技术革命的时候，手工劳动被蒸汽机替代，生产技术从手工作坊转变为工业化生产，实现了机械化作业。第二次技术革命推动更大规模的机械化作业。第三次技术革命实现了生产技术自动化作业。正在进行的第四次科技革命，新材料、新技术的应用将大量改善生产力。生产技术开始部署智能，从而导致智能设备可以实现与相关的工业应用结合，将各种技术整合集成到生产过程中，从而实现更高的效率。第五，优化和提升生产方式。科技促进社会生产方式改变，促进了生产方式从工业化向智能化转变。智能设备和系统的使用大幅降低了生产成本，也提升了生产和管理的效率。早期的基于原材料、劳动力和市场布局的工业化生产方式，将可能因智能化的发展而发生调整。科技快速发展和激烈的市场竞争促进了中小科技公司发展。这些中小企业具有精益、灵活、低成本的优势，使其在全球竞争中获得机会。从20世纪末到21世纪初，超过50%的新产品来自中小企业。苹果、谷歌、微软、亚马逊、特斯拉等以技术为中心的公司，通过技术优势迅速成长为国际巨头。概括而言，改善效率是世界经济生产、交换、分配和消费各个领域增长的底层逻辑。宏观上，国家进一步高度重视效率，效率改善将成为全球经济快速发展的新动力源泉；中观上，改善效率将是各个产业提升效益，改善相关产业和生产要素利用率的目标；微观上，需求条件优化，各类企业的活力和竞争力目标将围绕效率的提升，进而满足人类更多的产品和服务需求。4.数字时代的新逻辑探索科技的发展提高了人类对产品和需求的追求，人类对新产品的追求和科技发展过程中产生的新需求进一步促进人类寻求创新和效率。数字化时代，人们对于现实的诉求不同于以往，主要包括四个方面：第一，信息公开需求。用户可以通过各类网络渠道实现和获取各类政府政策、法律法规、资讯、需求等。之时便可被获取，从而提高民众和需求之间的沟通和实现效率。第二，改善效率。BtoC的模式、CtoC的模式使得具备能力的跨国公司迅速崛起。具有典型代表意义的亚马逊、拼多多等具备人工智能的商业模式在应用场景中获得了较大的成功。比如，中国应用广泛的微信和支付宝，给日常民众带来了极大的便利。第三，提供数据资源接口。通过建设数据中心，实现数据存储和调用，方便人们通过互联网获取相关信息。第四，推动产业和社会智能化。比如，网上办事和网上缴费等，利用智能技术手段，处理“政府—社会—民众”之间的各项业务，通过网络表格、系统等数据，使人们通过客户端APP就可以解决各种业务。中间层在智能化定制和智能生产的状况下基本消失，传统的渠道转变为网络的平台，从而使经济具有信息完全、交易成本为零、没有市场障碍的特点。创新核心过程是发明创造的过程，一方面来源于实验和理论的创新，另一方面来源于实践和探索。成功的创新也将给产业和社会带来新的变化，从而改变原有的生产力和生产关系，由此反映了社会经济发展的本质和动力源。熊彼得认为创新是将新组合引入生产体系的复杂行为，具有五种形态：（1）将以往消费者不知道的新商品引入市场。（2）采用新的生产方法。（3）开拓新市（4）控制原材料或半成品的供给来源。（5）实现企业的新组织[9]。产品、技术、市场、资源配置、组织制度为五大创新切入点。获取市场上尚未出现的产品、采用尚未出现的新技术和生产方法、开辟全新的市场或进入未开发的市场、开发更优的资源配置方式、改变原有的组织方式和推出新的组织方式，是五大创新切入点的具体实施点[10]。最近OpenAI的ChatGPT是典型的AI模型，其带来的冲击针对了全行业全领域。这种是典型的产品创新性案例。OpenAI集合了各方面的技术，做了整合，通过人工智能大模型训练的ChatGPT获得了良好的用户体验。这些优秀企业通过数据和连接技术，甚至是精准地根据用户习惯，为推送相应的产品至客户终端等提供了极大的便利[11]。用户和厂商信息获取成本迅速降低，通过人工智能算法和终端渠道为跨国公司大规模通过网络和区块链进入其他国家的市场提供了机会。处理数据的工具效率决定了效率的高低。以前，人们用手工账本，现在人们使用ERP软件处理各类数据并且生成结构化的数据。在编程软件领域，效率的改善是明显的。ChatGPT让世界更加认识了科技的力量。然而，ChatGPT只是做了技术的整合，并且在呈现上下文之间有较佳表现。ChatGPT在底层编码领域，并未有明显地改善生产力和效率的表现。究其根本原因是底层编程逻辑并未发生质的改变。在群起奋勇的人工智能投资浪潮中，大多数人忽略了底层的商业逻辑。在面向对象编程的底座基础上，人们是否需要探索新的底座，以期望更好地支持人工智能的逻辑？面向过程的C语言、VB等，面向对象的C++/C#/JAVA/JS等，均是较为复杂的编程语言，效率虽然比面向过程语言高，但远远没有达到人工智能时代的要求。笔者观察到，中国企业拜椰特提出新一代面向数据时代的编程语言——拜语言，从编程的逻辑分析，拜语言具备了数据时代编程语言的基本要素，并且十倍级的软件开发效率也得到了验证。但是，拜语言是否能够改变面向对象构建的软件世界仍然需要观察。当技术的发展使得软件开发的成本能够大幅降低、效率能够大幅提升时，软件将会变得普及，届时将有可能实现数字化的代际跨越。结语数字时代是人类历史发展的一个新阶段，数字化时代最核心的基础生产资料就是数据。在未来五年里，数字领域将极大地扩大应用，还将在各个传统行业领域发挥重要作用。数字时代要解决的核心问题是：各个应用场景产生的数据如何加工处理。那么，使用何种数据处理工具显然是这个时代首要解决的核心问题。为了追求更高的效率，各大IT巨头大力抢占先进技术前沿领域，竞争趋于白热化。这些IT巨头技术的完善和综合能力也将随着生产力和效率的提高而受益。我国应当加大创新的力度和投入，鼓励和支持更多类似于拜椰特这类创新型企业提出更多的创新理念，推出更多创新性技术和产品，从而全面驱动科技发展，探索数字时代的新发展逻辑，努力缩短与欧美的数字化代际差距。参考文献：[1]中共中央文献编辑委员会编辑.邓小平文选[M].北京:人民出版社,1989,3:274.[2]中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局编.马克思恩格斯选集[M].北京:人民出版社,2012.[3]马克思主义基本原理概论编写组.马克思