基于四联表的我国高等教育效率研究报告

-.z目录TOC\o"1-3"\f\h24067摘要 25485关键词 2Abstract24969. 22966Keywords229184一、引言 38708二、教育效率 330052三、教育效率的测度方法 526994四、修正四联表 614702五、实证分析 78438六、结论与建议 104117参考文献 12

基于四联表的我国高等教育效率研究摘要：高等教育作为经济社会开展中具有决定性影响的重要领域，其效率问题已成为当前社会各界十分关注的一个热点问题。研究教育效率,有利于提高学校管理的水平，科学合理地配置有限的教育资源，推进经济社会的科学开展。本文利用修正四联表模型对我国各省份普通高等教育的效率进展了实证分析，得出了各教育单元的效率分类和影响高效率教育单元分类的重要关联特征，并在此根底上提出了提高教育效率的相关建议。关键词：教育效率；公共选择；修正四联表Abstract：Ashighereducationhasadecisiveinfluenceonthedevelopmentofeconomicsociety,itsefficiencyhasnowbeeahotissueinthewholesociety.Theresearchofeducationefficiencywillhelpraisethelevelofschoolmanagement,allocatethelimitededucationalresourcesscientificallyandreasonablely,andpromotescientificdevelopmentofeconomicsociety.Thepurposeofthisstudyistoidentifyhighereducationefficiencyineachprovinceinourcountrythatwouldbeconsideredefficientbasedonthemodifiedquadriformmodel,andtoidentifyalterableschoolcharacteristicsmostassociatedwiththoseefficientschools.Furthermore,wemakesuggestionsforimprovingtheeducationefficiencyonthebasisofthestudy.Keywords:educationefficiency,publicchoice,modifiedquadriformmodel一、引言近年来，我国高等教育快速开展，实现了从精英化到群众化的历史飞跃,对满足广阔人民群众日益强烈的承受高等教育的需求，推动经济社会开展做出了历史性的奉献。随着规模的快速扩大，高等教育的效率问题开场倍受国人的关注。高等教育是一个特殊的产业部门，随着这几年许多高校普遍扩招，在校生规模净增但是各级政府的教育资源配置没有完全跟上。据了解，新增加的学生，学校并没有得到相应的事业费的增加，这些问题如果得不到解决，长期下去，人才培养质量就会受到很大影响，教育效率也就自然低下。通过研究教育效率,可找出目前影响教育效率的主要因素,找到提高教育效率的途径,改良学校管理方式。其根本目的是为了提高教育资源的配置效率,为满足国民经济快速增长的需求，培养出尽可能多的各方面人才。因此在我国高等教育改革与开展的新时期，关注和研究高等教育效率问题，不仅具有重要的理论意义，而且具有重大的现实意义。二、教育效率〔一〕一般效率内涵“效率〞是典型的经济学名词，是指投入与产出之比。效率是指最有效地使用社会资源以满足人类的愿望和需要。鉴于人的欲望的无限性，就一项经济活动而言，最重要的事情当然就是最好地利用其有限的资源。这使我们必须面对效率这个关键概念。在经济学中我们这样讲：在不会使其他人境况变坏的前提下，如果一项经济活动不再有可能增进任何人的经济福利，则该项经济活动就被认为是有效率的。相反的情况包括：“无法遏制的垄断〞或“恶性无度的污染〞，“没有制衡的政府干预〞等等。这样的经济当然只能生产少于“无上述问题〞时该经济原本可以生产的物品，或者还会生产出一大堆不对路的物品。这些都会使消费者的境遇比本该出现的情况要差。这些问题都是资源未能有效配置的后果。但是把这一概念引入教育领域，应该是面临着挑战的，因为教育是一个非常特殊的行业，它是不能简单地向衡量技术工人那样来判定教育效率，教育是有其特定的内在规律的。〔二〕教育效率内涵“教育效率〞一词最早见诸于Coleman(1966)等人撰写的?教育时机平等的报告?一文。这个术语一经出现，便得到教育研究者的高度重视，随即便围绕着“什么是教育效率〞、“教育效率的影响因素有哪些〞等议题展开了旷日持久的研究及讨论。时至今日，有关教育效率的研究依然是国内外教育研究人员争相探讨的一个热点问题。高等教育作为特殊的产业部门，引入“效率〞概念所关心的是以有限的教育资源来更好地实现教育目的。教育作为经济社会生活中的一个重要领域，客观上存在着资源投入和效果评价问题。因此，教育效率是一个客观存在的问题。教育效率问题的实质就是要求我们把有限的教育资源科学地加以利用，从而更好地为经济社会开展提供精神动力、智力支持和创新源泉。1.教育效率一般涵义的理性诠释从教育经济学的角度解释，高等教育效率就是为实现一定的高等教育目标所花费的教育本钱和所取得的教育成果之间的比率，有公式表示：教育的效率=教育成果/教育投入。根据对效率一般的分析和西方学者的研究，在教育领域也类似地存在着两种效率。2.高等教育效率涵义的双重性问题社会哲学把人类活动的效率归结为经济效率和社会效率的双层构造，其中任何一方面都不可或缺。由此，作为人类活动的高等教育，其效率势必同样存在着经济效率与社会效率两种构造形式。一般教育的经济效率是可以计量的，而教育的社会效率虽难以计量，但其对直接效率有促进作用，如人格的提升、道德的升华、境界的提高等，重视教育精神效率可以减少社会控制本钱。高等教育经济效率是高等教育效率的第一层次，表达为在一定时间内通过高校活动将投入(资金与人员等)转化为产出(培养的学生、提供的效劳等)的关系。安东尼.罗尔(Rolle,2004)认为，理论上利用公共选择理论能够更好地解释教育系统有关效率方面的特点，方法上可以把非传统的数据包络分析、随机前沿面分析和修正四联表模型用于教育效率的研究。〔三〕公共选择理论1986年诺贝尔经济学奖金的获得者布坎南在世纪60年代创立和开展了所谓“公共选择〞的理论分析，并由此从一个新的角度，对市场问题作出新的广泛解释。公共选择观点不是一种通常意义上的方法，不是一套工具，也不是使用标准方法对标准工具的一种特殊应用；虽然这后一种说法已较为接近了。公共选择是一种对政治的看法，它是在把经济学家的工具和方法扩大应用于集体的或非市场的决策的过程中产生的。公共选择理论把公共部门、组织和个人设想为“经济人〞，其政治行为和经济行为都是为了追求个体效用的最大化。三、教育效率的测度方法1、四联表四联表最初是一种归纳的工具,以图表的方式显示两个因素之间的关系。非常典型的例子是,以学生的产出作为纵坐标,教育支出作为横坐标。后来,四联表分析方法用来检验投入产出数量关系,以及测量不同学区的经济效率水平。本文即采用这种方法进展实证分析。2、数据包络分析这种方法是在样本研究中,用来评价一个组织相对于样本中的“效率最优组织〞的效率水平。因此,分析的焦点在于找出统计意义上的最优组织。如果在统计意义上最优效率组织在所有被评价中的组织中最高,其余的组织则在这群互相比拟的样本中被认为是缺乏效率的。3、随机前沿面分析与数据包络分析一样,随机前沿面分析也测量一组数据中的相对前沿面效率水平。但这种方法运用的是本钱函数,并且使用具统计可靠性的技术。与前两者的着眼点一样,随机前沿分析也强调找出统计意义上的效率最高的组织。如果被确定的最有效率的组织的本钱最低,则在比拟*围内的其他组织则被标识为相对低效或无效。四、修正四联表〔一〕修正四联表理论上,两个独立变量的多元回归方程(或者时间序列方程)确定四联表的横纵两轴,回归残差决定学校位于四个分区中的哪个位置。最终,统计意义上经济效率最高的学校得以产生,其余的被标识为相对的有效率、低效率和无效率。高效率的学校就是那些实际产出高于预期产出而实际支出低于预期支出的学校；有效率的学校就是那些实际产出高于预期产出而实际支出也高于预期支出的学校;低效率的学校就是那些实际产出低于预期产出而实际支出也低于预期支出的和学校;无效率的学校就是那些实际产出低于预期产出而实际支出又高于预期支出的学校。第一分区：高效率教育单元第二分区：有效率教育单元第三分区：低效率教育单元第四分区：无效率教育单元图1.四联表模型四联表修正模型作为一种教育效率分析的方法通常分为两个阶段。第一阶段利用回归分析根据投入、产出实际与预期的差异把教育单元分为四类：高效率、有效率、低效率、无效率；第二阶段利用判别分析找出高效率教育单元区别于其他教育单元的原因。〔二〕实现过程1.回归分析在第一阶段的回归分析中，只采用单个投入指标、单个产出指标作为因变量分别建立两个线性回归方程。为了获得各教育单元的投入、产出的预期值，可将教育投入、产出变量分别对选取的不可变更的特征指标进展线性回归。则教育单元的投入、产出模型可以表示为：投入模型：产出模型：其中ε1、ε2为误差项，模型的参数估计后即为回归残差。利用普通最小二乘法可以得到参数的估计，两个回归模型的残差就是各教育单元投入、产出实际值与期望值的差。以此为依据即可得出各教育单元分类结果。2.判别分析在第二阶段的判别分析中，为了便于对高效率教育单元的重要关联变量的识别，通常把高效率教育单元分为一类，把其余的教育单元归为一类。选取可变更的特征指标作为自变量，以上构造的分类变量作为组变量进展判别分析。通常要对单变量组间均值相等的原假设进展统计检验，存在*些变量的组间均值不相等是判别分析的根底。假设*一变量的组间均值在统计意义上存在差异，说明该变量是高效率教育单元区别于其他教育单元的重要关联特征。五、实证分析〔一〕指标选取教育投入通常用单位时间内投入到教育系统内的人力、物力、财力和制度等资源来表示。我们采用生均教育经费这一指标来表示教育投入，即〔元〕。教育直接产出是受教育者劳动能力或素质的提高,通常以各级各类学校培养的各种数量及质量程度不同的劳动者或专门人才来表示。这里,我们采用学校每年毕业学生数量这一指标来表示教育直接产出，即(人〕。不可变更的特征指标选取了普通高等学校在校学生数〔人〕、教职工人数〔人〕、年末固定资产总值〔千万〕、年末图书册数〔千册，电子图书按1.5倍计入一般图书〕等4个相对独立变量；可变更的特征指标选取各教育单元的生师比，以及总教育经费支出中教师工资〔由根本工资、补助工资、其他工资和福利费等四个局部组成〕、师生社会保障、奖贷助学金、公务费、业务费、设备购置费、学校修缮费、其他公用局部支出和基建支出等10项支出的占比。〔二〕数据说明本文选取2006年我国31个省、市、自治区(不含港、澳、台地区，下同)普通高校作为样本,所选取的指标数据来源于?中国教育年鉴2007?及?教育经费统计年鉴2007?。〔三〕线性回归结果1.回归分析根据2006年的统计数据，通过SPSS16.0数据分析软件建立多元回归模型，得到以下结果。〔设定显著性水平α＝0.05〕教育投入:＝0.015－0.080＋0.796+0.015＋14930.887(0.049)(0.467)(0.000)(0.845)(0.000)调整的R2＝0.6，D.W值＝2.254，则投入模型不存在自相关。回归方程的p值＝0，通过显著性检验。教育产出:=0.166+1.174-1.367－0.294－3019.786〔0.000〕(0.000)(0.014)(0.164)(0.478)调整的R2＝0981，D.W值＝1.607，则产出模型不存在自相关。回归方程的p值＝0，通过显著性检验。由调整的R2看，投入与产出模型的回归都相当理想，不可变更的特征指标至少在一个模型中显著不为零。各教育单元效率分类由以上估计的回归模型可得出残差，投入模型残差为负且产出模型残差为正的省份为高效率省份，投入模型残差为正且产出模型残差为正的省份为有效率省份，投入模型残差为负且产出模型残差为负的省份为低效率身份，投入模型残差为正且产出模型残差为负的为无效率省份。由此得出的31个省、市、自治区的分类结果见图2。高效率教育单元：(25.8%)**、**、**、**、**、**、**、**有效率教育单元：(22.58%)**、**、**、**、**、**、**低效率教育单元：(29.04%)**、**、**、**、**、**、**、**、**无效率教育单元：(22.58%)、**、**、**、**、**、**图2.各省、市、自治区普通高等教育投入、产出效率四联表其中高效率省份有8个，占所研究31个省份的25.8%，有效率省份有7个，占22.58％，低效率省份有9个，占29.04％，无效率省份有7个，占22.58％。这说明现阶段我国大局部高校的教育效率还不高，亟待提高效率。 进一步分析可发现经济兴旺地区高等教育强省的效率值相对来说低一些,尤其是、**和**，这大大出乎我们的预期。其实，这并不难理解,因为这些地区是经济兴旺地区,高等教育的投入相对较多，而这些地区的教育容量是有限的,因此,即使投入再多,也不可能使产出增加相应的规模。这也为我们加大对西部落后地区的高等教育投入提供了依据。〔三〕判别分析由线性回归结果，将高效率省份取值为1、其他省份取值为2构造分组变量，10个可变更的特征指标作为自变量进展判别分析。首先进展各自变量组间均值的差异性检验，无差异原假设的检验结果见表1。表1单变量组间均值差异性检验可变更的特征指标Wilks值F值自由度1自由度2p值生师比1.0000.0141290.907教师工资占比0.9960.1261290.725师生保障占比1.0000.0031290.953奖贷助学占比0.9641.0881290.305公务费用占比0.9950.1571290.695业务费用占比0.8196.4091290.017设备购置费占比1.0000.0051290.943修缮费用占比0.9780.6441290.429其他公用占比0.9651.0381290.317基建支出占比0.9930.2181290.644表1说明教育经费支出中生师比、师生保障占比、设备购置费占比的组间均值差异最小，而业务费用占比、奖贷助学占比、其他公用占比的组间均值差异较大。应此可初步认为在教育经费支出中业务费用占比、奖贷助学占比、其他公用占比是高效率教育单元的重要关联特征，教师工资占比、公务费用占比、基建支出占比与高效率教育单元的关联较小。从变量与标准典则判别函数构造矩阵也可发现，业务费用占比、奖贷助学占比、其他公用占比与标准典则判别函数的相关系数分别为－0.548、0.226、0.220，明显高于其他变量。全判别分析函数的p值＝0.21，未能通过显著性检验，所以采用逐步判别法进展分析。设定移入变量的F值不低于1，移出变量的F值不高于0.5之后，得到组成逐步判别函数的三个变量业务费用占比、设备购置费占比、奖贷助助学占比。并且逐步判别函数的p值＝0.041，通过显著性检验〔见表2〕。表2判别函数的显著性检验判别函数序号Wilks值卡方值自由度p值10.7408.26330.041综合以上分析，可以从10个可变更的特征指标中识别出总教育经费支出中业务费用占比、设备购置费占比、奖贷助助学占比是我国普通高等教育投入、产出高效率省份的重要关联特征。六、结论与建议通过纵向比照我们发现，2006年相对于2005年各高校教育效率单元分类发生了不小的变化，且低效率与无效率单元占比提高了，这不得不引起我们的注意。(2005年结果来源于曾五一，戴平生.我国各地区普通高等教育效率比拟—基于四联表修正模型的分析。)在对有限教育资源的使用上，必须遵循效率原则，合理增大与高效率省份有重要关联的教育经费支出比例，如业务费、设备购置费、奖贷助学金等费用在总教育经费支出中的占比；同时有效控制与高效率省份缺少关联的经费支出工程。业务费用、设备购置费、奖贷助学金三者在各省份总教育经费支出中的占比以及生师比既不是单纯的越高越好，更不是越低越好；而是在满足一定的约束条件下，尽可能提高比例。高等教育效率问题从经济学角度分析，主要是经济指标的数量之间的关系问题，对高等教育效率进展科学的定量分析，可以表达它的客观性和可推广性，这在高等教育经济效率研究中占有举足轻重的位置。但在许多条件下对于规*性的高等教育经济问题，教育定量样本取得的局限性和难以量化性，却影响了高等教育效率指标分析，因此对高等教育效率的诠释和分析应采取诸如定性的、思辨的、政治的、哲学的方法可能会更有其合理的一面。总之采取定性和定量方法相结合的方式来论证高等教育效率，才具有科学的论证，用固定的一种*式更来衡量高等教育效率存在着很大偏差和弱性，在许多情况下，将定性与定量的结合会优于单独的一种方法。参考文献[1]Coleman,J.S.Equalityofeducationalopportunity[M].Washington,DC:U.S.DepartmentofHealth,EducationandWelfareOfficeofEducation,1966.[2][美]安东