数字图像处理智慧树知到答案章节测试2023年温州医科大学

第一章测试半调输出技术可以：（）。

A:利用抖动技术实现

B:改变图像的大小

C:消除虚假轮廓现象

D:改善图像的幅度分辨率

答案:D一幅图像分解得到的基本单元成为图像元素，简称像素。（）

A:错

B:对

答案:B如果一个3*3模版的每个位置可表示2种灰度，那么这个模版一共可表示的灰度为多少？（）

A:10

B:28

C:40

D:36

答案:A假设彩色视频的每帧图像为512*512像素，每个像素为24bit，1s可以传输25帧，则1s的数据量需用多大的存储器来存储？（）

A:18.75MB

B:3MB

C:24.75MB

D:54MB

答案:A以下图像技术中属于图像处理技术的是（）。

A:图像编码

B:图像增强

C:图像分类

D:图像理解

答案:AB第二章测试一幅256256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是（）。

A:5121024

B:10241024

C:210241024

D:2561024

答案:Dp(3,2)q(6,1)，求p、q两点间的欧氏距离、城区距离、棋盘距离（）。

A:1，3，4

B:3，4，1

C:4，，3

D:，4，3

答案:D令V={0，1}，计算p与q之间的4通路的长度（最短）（）。

A:5

B:6

C:无穷

D:4

答案:B令V={0，1}，计算p与q之间的8通路的长度（最短）（）。

A:6

B:4

C:0

D:2

答案:B令V={1，2}，计算4连通时像素p和q间的距离（）。

A:无穷

B:5

C:4

D:6

答案:D第三章测试图像与灰度直方图间的对应关系为（）。

A:多对一

B:都不对

C:一一对应

D:一对多

答案:A以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML和GML）的叙述汇总正确的是（）。

A:都不对

B:SML的误差一定大于GML

C:N<M时，SML的误差一定大于GML。M表示原始直方图的灰度级数，N表示规定化直方图的灰度级数

D:SML的误差有可能与GML的误差相等

答案:D利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。

A:采用中值滤波的方法

B:采用邻域平均处理

C:适当减小平滑滤波器的邻域操作模板

D:都不对

答案:B下面四个选项对应规定化直方图，哪个能使图像的明暗对比度更加明显？（）

A:

B:

C:

D:

答案:B以下操作中最适合滤除椒盐噪声的是（）。

A:高通滤波

B:带阻滤波

C:低通滤波

D:中值滤波

答案:D第四章测试关于噪声的描述正确的是（）。

A:具有一定的随机性

B:只含有高频分量

C:其频率总覆盖整个频谱

D:等宽的频率间隔内有相同的能量

答案:A设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。如果要通过空域滤波消除这条白线，需用（）。

A:33的算术均值滤波器

B:33的谐波均值滤波器

C:77的谐波均值滤波器

D:77的算术均值滤波器

答案:C想要滤除图像中的噪声可以采用（）。

A:高通滤波

B:低通滤波

C:图像傅里叶变换

D:图像取反

答案:B如果对人脸图像进行美颜操作，抚平皱纹，可以采用（）。

A:高通滤波

B:中值滤波

C:低通滤波

D:高频增强滤波

答案:C频域图像增强包括（）。

A:带阻滤波

B:低通滤波

C:高通滤波

D:带通滤波

答案:ABCD第五章测试如果将均匀噪声的定义范围增加一倍，则其均值（）。

A:不定

B:增加一倍

C:不变

D:增加两倍

答案:A一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环。如果将圆环变细，可使用（）。

A:最大值滤波器

B:中值滤波器

C:最小值滤波器

D:中点滤波器

答案:A下列不属于排序统计滤波器的为（）。

A:中点滤波器

B:几何均值滤波器

C:最大值滤波器

D:中值滤波器

答案:B图像退化的原因可以是（）。

A:光照变化

B:场景中目标的运动

C:噪声叠加

D:透镜色差

答案:ABCD图像经过去除噪声处理后，信噪比越大，代表图像去噪效果越好。（）

A:对

B:错

答案:A第六章测试除去心理视觉冗余的过程是（）。

A:有损可逆的

B:无损不可逆的

C:有损不可逆的

D:无损可逆的

答案:C设一个二元信源产生2个符号的概率分别为p(a)=1/4和p(b)=3/4，信源的熵约为（）。

A:0.8

B:0.5

C:0.6

D:0.7

答案:A不通过计算，试判断abcd四个符号进行哈夫曼编码后对应哪个符号的码字最长，四个符号的概率分别为p(a)=0.1，p(b)=0.2，p(c)=0.3，p(d)=0.4。（）

A:b

B:d

C:a

D:c

答案:C在无损预测编码中（）。

A:仅需对预测误差的概率密度函数进行编码

B:仅需对预测误差进行编码

C:仅需对预测器的输出进行编码

D:仅需对预测系数进行编码

答案:B对输入序列{10,15,20,15,10}采用一阶线性预测编码方法进行无损预测编码，预测误差序列是（）。（~代表不确定）

A:{~，5,5,5,5}

B:{~，5,5，-5,-5}

C:{~，5,5，-5,5}

D:{~，5，-5,5，-5}

答案:B第七章测试图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：（）。

A:不连续性和相似性

B:不连续性和变化性

C:连续性和相似性

D:连续性和变化性

答案:A用Sobel梯度算子对图中的图像进行边缘检测所得的结果为（）（设范数为1）111231213

A:3

B:4

C:5

D:2

答案:B利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（）

A:图像中目标灰度应比背景大

B:图像直方图应有两个峰

C:图像中目标和背景应一样大

D:图像中应仅有一个目标

答案:B对如图所示的图像用区域生长法进行分割，设标位灰色方块的像素为种子，阈值T应取多少才能使得到的4-连通生长区域为字母E。（）

A:T=4

B:T=3

C:T=2

D:T=1

答案:B下列不属于边缘检测算子的是哪一项（）

A:低通滤波

B:Roberts算子

C:Sobel算子

D:Prewitt算子

答案:A第八章测试链码0101030303323232212111的形状数是（）。

A:3130313003131331313031

B:3130313130313003131331

C:0031313313130313130313

D:3131331313031313031300

答案:C如图所示图形轮廓已分段，用4-方向链码编码，以左上角为起点，按照顺时针方向，写出该图形的形状数。（）

A:021232111100033

B:30003033101330

C:00030331013303

D:00003321223211

答案:C一个共有3级的四叉树，节点总数最多有多少个？（）

A:75

B:85

C:65

D:95

答案:B如图所示为哪一种区域的骨架？（）

A:梯形区域

B:四边形区域

C:圆形区域

D:三角形区域

答案:B如图所示，结构元素如图b所示，对图a做腐蚀运算，结果为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:C第九章测试当R=0，G=0，B=1时，下面说法正确的是（）。

A:H=240度，S=0

B:H=120度，S=0

C:H=120度，S=1

D:H=240度，S=1

答案:D在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（）。

A:不一定哪种增强

B:色调增强

C:饱和度增强

D:亮度增强

答案:B下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点？（）。

A:I1I2I3空间

B:RGB空间

C:HSI空间

D:CMY空间

答案:C利用光的三基色叠加可以产生光的三补色，其中有（）。

A:黄色

B:橙色

C:紫色

D:品红

答案:ADHSI模型适宜用于图像增强的原因有：（）。

A:用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强

B:用该模型时可保持原图的色调不变

C:用该模型时可以增加图中的可视细节亮度

D:用该模型时可将色调分量与饱和度分量分开进行增强

答案:ABD第十章测试可以把OpenMV看成一个拥有视觉算法的，使用Python编程的单片机。（）

A:错

B:对

答案:B所有型号的OpenMV摄像头都支持神经网络进行目标识别，如口罩识别，实际道路环境交通标志识别等。（）

A:对

B:错

答案:BOpenMV颜色识别部分通过（）找到色块，该函数通过参数thresholds确定目标的颜色阈值范围。

A:find_template函数

B:find_keypoint函数