计算科学导论课件人类智能与人工智能

人类智能与人工智能

报告人：罗钧旻名人名言清华大学信息科学技术学院院长李衍达院士：信息科学不单单是通讯、计算机等，而应该是涉及生命、智能、复杂系统三者之间的关系。厦门大学计算机科学系教授赵致琢博士：一切科学理论只有在赋予哲学解释之后才能升华。

二十世纪最伟大的科学家：爱因斯坦

我每天上百次的提醒自己：我的精神生活和物质生活都是以别人（包括生者和死者）的劳动为基础的，我必须尽力以同样的分量来报偿我所领受了的和至今还在领受着的东西。我强烈地向往着俭朴的生活。并且时常发觉自己占用了同胞的过多劳动而难以忍受。主题揭示人类智能的本质建立人工智能的模型主要内容1人工智能的进展2人类心智的结构3

电子计算机

——对于人类心智的仿真4程序设计语言——对计算机智能的抽象5形式化局部处理——计算机智能的极限

返回２人类心智的结构

2.1

人类心智的八识结构

2.2人类心智的功能

2.3人类心智的工作过程

2.4人类的社会性

2.5人类的知识结构

2.6人类心智的特点

返回３电子计算机

——对于人类心智的仿真3.1对记忆功能的仿真

——数据和程序的存贮3.2对自动处理功能的仿真

——程序的自动执行

返回４程序设计语言

——对计算机智能的抽象机器语言汇编语言高级语言超级语言

返回5

形式化局部处理

——计算机智能的极限Agent真会变成人吗？MAS会操纵或代替人类社会吗？

这是不可能的！因为不管程序设计语言的抽象程度再高、计算机应用得多么普及和深入，都超不出计算机的基本智能——严格形式化的数据存储和程序的自动执行。

人类对于信息的存贮与处理是全息式的：⒈存贮与处理全方位的信息；⒉存贮与处理是同时进行的。

结束1.眼识、2.耳识、3.鼻识、4.舌识、5.身识、6.意识、7.末那识、8.藏识人类心智的八识结构人类心智的功能1.遍行(pervasivelyfunctions)2.别境(particularfunctions)3.善(meritoriousfunctions)4.烦恼（afflictionfunctions）5.不定(indeterminatefunctions）

返回人类心智的工作过程种子与现行１．种子生现行２．现行生种子３．种子生种子４．现行生现行

返回人类的社会性自识与他识

不共中共不共中不共共中不共共中共

返回人类的知识结构五位百法1.心法，有八种2.心所法，有五十一种3.色法，有十一种4.心不相应行法，有二十四种5.无为法，有六种

返回人类心智的特点

１．总别统一性２．自他统一性３．并串统一性４．真假统一性５．连续性与间断性的统一６．制约性与能动性的统一

返回色法１.眼根２.耳根３.鼻根４.舌根５.身根６.色尘７.声尘８.香尘９.味尘10.触尘11.法处所摄色

返回心不相应行法1.得2.命根3.众同分4.异生性5.无想定6.灭尽定７.无想报８.名身９.句身10.文身11.生12.老13.住14.无常15.流转16.定异17.相应18.势速19.次第20.方21.时22.数23.和合性24.不和合性

返回无为法１.虚空无为２.择灭无为３.非择灭无为４.不动无为５.想受灭无为６.真如无为

返回遍行１.触(contact)２.作意(attention)３.受(sensation)４.想(ideation)５.思(volition)

返回别境１.欲(desire)２.胜解(deciding)３.念(recollection)４.定(concentration)５.慧(judgment)

返回善1.信（faith）,2.精进(vigor),3.愧（shame）,4.惭（self-accusation）,5.无贪（absenceofgreed）,6.无瞋（absenceofhate）,7.无痴（absenceoffoolishness）,8.轻安（lightease）,9.不放逸（non-laxness）,10.行舍（renunciation）,11.不害（non-harming）返回烦恼根本烦恼有六种：

1.贪2.嗔3.痴4.慢5.疑6.恶见.随烦恼有二十种：

i.小随烦恼有十种：

1.忿

2.恨

3.恼

4.覆

5.诳

6.谄

7.憍

8.害

9.嫉

10.悭

ii.中随烦恼有二种：

1.无惭2.无愧

iii.大随烦恼有八种：

1.不信

2.懈怠

3.放逸

4.昏沈5.掉举

6.失念

7.不正知8.散乱返回不定１.悔(remorse)２.睡(torpor)３.寻(investigation)４.伺(analysis)

返回高级语言过程型语言函数型语言逻辑型语言对象型语言

返回AgentMAS（Multi-AgentSystem)反映型Agent智能型Agent经验重放经验记忆

返回超级语言Agent的特性自治性自适应性目标驱动性环境反映性社会性移动性

返回

1人工智能的进展

符号主义学派联结主义学派行为主义学派智能是什么？

返回符号主义学派认为人工智能源于数理逻辑，主张以知识为基础，通过推理来进行问题求解，在研究方法上采用计算机模拟人类认知系统功能的功能模拟方法。认知学派，Simon、Minsky和Newell，物理符号系统；智能基础，知识，符号表示，知识表示、知识推理和知识运用。逻辑学派，McCarthy和Nilsson，主张用逻辑来研究人工智能，用形式化的方法描述客观世界，强调概念化知识表示、模型语义和演绎推理。

返回联结主义学派仿生学派：认为人工智能源于仿生学，人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程，主张用联结主义的大脑工作模式取代符号操作的电脑工作模式研究方法：“结构-功能”——智能行为1943年，McCulloch和Pitts，脑模型，MP模型20世纪60-70年代，感知器，脑模型，热潮20世纪80年代，Hopfield，硬件模拟神经网络20世纪80年代中后其：遗传算法，计算机网络和通信技术，计算智能学派

返回行为主义学派控制论学派，认为人工智能源于控制论，提出智能行为的“感知动作”模式。认为智能不需要知识，不需要表示和推理，只需要在与周围环境的交互作用中表现出来。研究方法，行为模拟20世纪60-70年代，控制论中自适应、自学习、自组织等理论和技术，智能机器人系统，80年代，布鲁克斯(R.A.Brooks)，用一些相对独立的功能单元分别实现避让、前进、平衡等功能，做出了一个基于感知动作模式的模拟