数据挖掘工程师工作岗位职责

—数据挖掘工程师工作岗位职责数据挖掘工程师工作岗位职责7篇作为数据挖掘工程师，大家明白数据分析是一项极具冗杂性的工作，其难度可想而知。下面是给大家带来的数据挖掘工程师工作岗位职责7篇，欢迎大家阅读转发!数据挖掘工程师工作岗位职责【篇1】职责：（1）分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作；（2）按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；（3）对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持；（4）与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。（5）参与工程成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。任职要求：（1）大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先；（2）娴熟运用Python，Mysql语言，具有肯定的工程力量，完善的文档和注释习惯。熟识JupyterLab远程代码编写环境，LinuX常用指令。会运用R，Java，Scala等语言更佳。（3）熟识数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务；（4）肯定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回来、规律回来、分类模型、决策树模型等。数据挖掘工程师工作岗位职责【篇2】职责：1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向（新金融、新零售、国内外运营商）的产品研发；2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求（应用场景），利用数据分析结论提升客户业务力量。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，独特化推举，用能预测等；3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等；4、将客户需求精确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化；5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。岗位要求：1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先；2、精通常见机器学习算法（如规律回来、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），有实际建模经验，把握深度学习算法优先；3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等；4、熟识Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。数据挖掘工程师工作岗位职责【篇3】职责：1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化；2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为；3、建立各种业务规律模型和数学模型，帮忙公司改善运营管理，节约本钱。任职要求：1、高校本科及以上学历；2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业；3、本科5年以上同岗位工作经验，研讨生3年以上同岗位工作经验；4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深入的理解，了解数据仓库思想，熟识SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一；5、熟识决策树、聚类、规律回来，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的工程经验；6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先；7、良好的规律分析力量、分析问题和解决问题的力量，对数据敏感，良好的沟通力量。数据挖掘工程师工作岗位职责【篇4】岗位职责：1.负责海量用户行为数据的分析和挖掘工作，为智能营销产品提供支持。2.参与构建特征工程.用户画像.智能营销平台算法的开发和迭代。3.领导布置的其它工作。任职要求：1.金融.计算机.统计.数学相关专业，硕士及以上学历；2.娴熟运用SQLPythonEXcel等，熟识Hive优先；3.熟识常用机数据分析.机器学习算法；规律思维力量强。4.具有较强的责任心和沟通力量。业务发展快，有很大机率转为正式员工。所需技能：Python、机器学习算法、HIVE、推举算法、自然语言处理、Spark、回来分析、聚类分析数据挖掘工程师工作岗位职责【篇5】职责：1.负责海量数据的分析开发工作；2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研讨后提供建设性建议；3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘；4.依据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联精确性；5.参与相关数据标准和标准的制定。要求：1.熟识java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯；2.计算机、数学相关专业本科以上学历；3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深化了解，有实际算法调优经验；4.熟识常用数据挖掘算法（聚类/分类/回来/关联规章/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟识常用机器学习算法原理，如简朴贝叶斯/决策树/随机森林/规律回来/SVM等，并具备相关应用经验；5.熟识hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验；6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关；7.熟识分布式存储，熟识mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟识neo4j/JanusGraph等图数据库优先；8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能顺应加班。数据挖掘工程师工作岗位职责【篇6】职责1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验3.采纳系统化方法标准数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探究性研讨提供工具支撑5.帮助高级研讨人员完成客户需求处理工作任职要求1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有肯定认知3.较强的eXcel数据处理力量，熟识透视表及常用函数，有肯定编程力量4.有较强的抗压力量、规律力量以及团队沟通力量5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受力量数据挖掘工程师工作岗位职责【篇7】职责：1、为运营商提供深化的业务分析服务，依据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信行业询问和系统实施类工程的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关工程的实施过程。4、负责相关工程的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关工程上的需求和潜在工程时机。任职资格：1、熟识Mysql/DB2等常用数据库，娴熟运用SQL。