考研心理学统考心理学专业基础综合(心理统计与测量)模拟试卷50

（心理统计与测量50(总分：50.00，做题时间：90分钟)一、<B>单项选择题</B>(总题数：21，分数：42.00)一枚硬币掷三次，出现两次正面在上的概率是（分数：2.00）A.0．25B.0．375√C.0．50D.0．625解析：解析：一枚硬币掷三次，有八种情况，分别是正正正，正正反，正反正，正反反，反正正，反反正，反正反，反反反。根据概率乘法规则计算，每种情况出现的概率是1／2×1／2×1／2=1／8。再根据加法法则，两次正面在上的概率为3／8。因此，本题选B。关于标准正态分布的表述正确的是（分数：2.00）标准正态分布的横轴是标准分数√1．96标准正态分布中，y1标准正态分布通常写作N(1，1)正态分布解析：解析：当正态分布以标准分布记分时，正态分布就被转化为标准正态分布，因此标准正态分布的平。111A。1001(99考生正确回答的题目数量至少应该是（分数：2.00）A.59B.60C.62题 √D.63题布接近正态分布，这时二项分布的X布接近正态分布，这时二项分布的X=np，，经过计算本题中μ=50，σ=5505Z=2．3399x=μ95％95％(单侧检验)，那么用原始分数表示，则为μ+1．645σ=58．225。故本题C。下列关于F（分数：2.00）负偏态分布 √随着分子和分母的自由度的变化而变化的一簇曲线C.F总为正值D.分母和分子的自由度越大，F分布越接近正态分布解析：解析：F分母的自由度的增加而渐趋正态分布。FFA。总体服从正态分布，方差未知时，其样本平均数的分布是（分数：2.00）χ

2分布B.t分布 √C.F分布D.正态分布解析：解析：总体分布为正态，方差已知，样本平均数的分布为正态分布。总体分布非正态，方差已知，当样本足够大时(n＞30tn＞30)，其样本平均数的分布为近似￡分B。30595％的可信程度，则至少需调查的家庭数为（分数：2.00）A.120B.140C.150D.160解析：解析：因为该研究是对北京市的家庭进行调查，因此样本容量较大，而该研究的目的是进行参数估计(调查家庭在购买玩具上的月投入)，因此可用下面公式进行计算：Z计(调查家庭在购买玩具上的月投入)，因此可用下面公式进行计算：Z=1．96(95％的置信区间)，σ=30，d=5计算的结果是138．3。因此本题选B。在抽样时，将要抽取的对象进行编号排序，然后每隔若干个抽取一个，这种方法是（分数：2.00）A.简单随机抽B.系统抽样 C.分层随机抽D.两阶段随机抽样解析：解析：一般所说的随机抽样，就是简单随机抽样，抽取时，总体中每个个体有独立的、等概率的被抽取的可能。常用的方法有抽签法和随机数字法。系统抽样，也叫机械抽样或等距抽样，首先将个体编号排序，之后每隔若干号抽取一个。分层随机抽样简称分层抽样，具体做法是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分，再分别在每一部分中随机抽样。两阶段随机抽样适用于总体容量很大的情况，Mm6m6B。0（A.无偏性B.有效性CD解析：解析：用统计量估计总体参数一定会有误差，不可能恰恰相同。因此，好的估计量应该是一个无偏估计量，即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均数为0。因此本题选A。当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是（分数：2.00）无偏性有效性 √DB。充分性最高的总体平均数的估计量是（分数：2.00）样本平均数 √样本众数CDnnA11.根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围时，总体参数所在的区域距离是（分数：2.00）置信界限置信区间 √置信水平D解析：解析：区间估计是指根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围，这一区间范围就是置信区间，或称为置信间距。置信区间的上下两端点值称为置信界限。显著性水平是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示，有时也称为意义阶段、信任系数等。1-α为置信度或置信水平，也就是可靠程度。因此本题选B。在样本容量确定的情况下，进行区间估计时（分数：2.00）要增加成功估计的概率，就要增加估计的范围√C.增加成功估计的概率与估计的范围无关D.成功估计的概率是无法增加的解析：解析：在样本容量一定的情况下，成功估计的概率和估计的范围是一对矛盾。如果想使估计正确的概率加大，势必要将置信区间加长。因此本题选A。区间估计所依据的原理是（分数：2.00）样本分布理论 √抽样原理CD解析：解析：区间估计的原理是样本分布理论。在计算区间估计值，解释估计的正确概率时，依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误。因此本题选A。10016μ99％的置信区间为（分数：2.00）A.[50．10，69．90]B.[53．55，66．45]√C.[56．08，63．92]D.[55．10，64．90]30，置信区间的公式是30，置信区间的公式是将本题中各项数据代入，则求得置信区间为[53．55，66．45]。因此本题选B。6560100，那么总体均值μ99％的置信区间为（分数：2.00）A.[56．775，63．225]√B.[53．550，66．450]C.[56．080，63．920]D.[57．550，62．450]布为非正态，但样本容量超过30，置信区间的公式是：因为总体方差未知，可通过如下公式计算标布为非正态，但样本容量超过30，置信区间的公式是：因为总体方差未知，可通过如下公式计算标准误：n＞30tZ准误：n＞30tZ代替t作近似计算。将本题中各项数据代入，求得置信区间为[56．775，63．225]。因此本题选A。16.已知总体方差为100，样本容量为50，那么样本标准差分布的标准差为（分数：2.00）解析：解析：样本标准差分布的标准差公式为：A。A.1解析：解析：样本标准差分布的标准差公式为：A。解析：解析：总体标准差的置信区间公式是：s -Zn-1α／2解析：解析：总体标准差的置信区间公式是：s -Zn-1α／2σ ＜σ'＜+Zsα／2σ ，其中σ =s s

n-1

=10，该样本的总体标准差的95％的置信区间是若总体标准差不知若总体标准差不知可用样本s 作为估计值计算标准误将数值代入公式求得置信区间是[804，

n-1进行方差区间估计时所依据的抽样分布规律是（分数：2.00）正态分布B.t分布C.χ

2分布 √D.分布nχ2C。在假设检验中，β值是（分数：2.00）犯Ⅰ型错误的概率犯Ⅱ型错误的概率√D解析：解析：在进行假设检验时，有可能犯两类错误：(1)虚无假设H

本来是正确的，但拒绝了H，这0 0αα(2H。本来不正确但却接受了H，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此又叫0β型错误。故本题选B。20.假设检验中的双侧检验是（分数：2.00）强调方向的检验强调差异大小的检验强调方向不强调差异的检验强调差异不强调方向性的检验√解析：解析：在假设检验中，如果只关心两个参数是否一样，而不是二者之间的大小关系，那么就需要确优于、快于或小于、劣于、慢于另一参数，那么只需要确立一个临界点就可以了，这种强调某一方向的检D。应该使用单侧检验的问题进行了双侧检验，会导致（分数：2.00）α值减少，β值增加√α值不变，β值增加α值增加，卢值越小α值不变，β值减少α=0．050．05α错误概率只在一侧，而改为α0．025αααα值减少，βA。二、简答题(总题数：1，分数：8.00)(12名)和五年级(14F3．00

0.05(3,40)

0.05(2,37)

=3．25。请分析上述研究中：（分数：8.00）包含几个因素?（分数：2.00）正确答案：(正确答案：一个因素。)解析：