从CPI的角度比较“北上广”近几年的生存压力,宏观经济学论文

从CPI的角度比较“北上广〞最最近几年的生存压力,宏观经济学论文北上广，中国最具影响力的城市，指中国前三大城市，即：北京、上海、广州。以三个城市第一个汉字组成的北上广用来指生存成本极高的当代化大都市。消费者物价指数〔ConsumerPriceIndex，CPI〕是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，以百分比变化为表示出形式。本文基于国家统计局2018年1月至2020年9月主要城市月度数据中的城市居民消费价格指数，从CPI的角度比拟北上广最最近几年的生存压力。二、分析方式方法介绍非参数统计问题中对总体分布的假定要求的条件很宽，因此针对本文中所研究的问题而构造的非参数统计方式方法，不致由于对总体分布的假定不当而导致重大错误，所以它往往有较好的稳健性。由于假设各城市的CPI数据并不服从正态分布，用t-检验，F-检验等可能会引起误差，因而选用非参数统计方式方法。华而不实，Brown-Mood中位数检验法用于检验两个总体的均值水平能否有差距；WMW秩和检验方式方法用于检验两个总体的分布形态能否有差异；Kruskal-Walis检验方式方法用于检验多个总体的平均水平能否有差异。〔一〕Brown-Mood中位数检验在零假设成立时，假如数据有一样中位数，那么混合样本的中位数应该与混合前的各自的中位数相等。本文运用Brown-Mood中位数检验分析2018-2020年北京和上海的平均生存成本能否一样。〔二〕WMW秩和检验本文为避免Brown-Mood中位数检验只能简单比拟两组数据的符号，故运用WMW秩和检验对北京和上海的居民生存情况进一步分析。〔三〕Kruskal-Wallis检验Kruskal-Wallis检验是1952年由Kruskal和Wallis二人提出，它与处理两个独立样本位置检验的WMW方式方法类似，若数据取自完全随机设计，将多个样本混合起来求秩，假如碰到打结的情况，采用平均秩，然后再按样本组求秩和。本文运用该检验将广州最最近几年的CPI与北京、上海的数据进行比拟，观察广州的经济发展水平与北京、上海能否具有较大差距。三、实证分析〔一〕描绘叙述统计方式方法下的全国及北上广CPI水平的比拟在比拟北上广CPI水平前，首先本文使用了描绘叙述统计的方式方法，比拟这三座城市与全国CPI水平的差异。在这里，选用了描绘叙述统计中的箱线图。同一数轴上，几批数据的箱线图并行排列，几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便清楚明晰可见。图1是利用R软件中boxplot的绘图功能作出的全国及三个城市2018-2020CPI月度数据的箱线图。华而不实，1-4批数据分别代表了全国北京、上海及广州。从图1中不难看出，与全国的CPI水平相比，北京2018年1月至2020年9月的CPI数据较为分散〔箱体较长〕，但离散点并不明显。上海的数据在这四组数据中显得最为集中，表示清楚2018年至2020年期间上海的CPI不仅处于较高的位置，并且没有较大的波动，从侧面反映出上海的生存压力一直处于较大的水平上。再观察广州的数据，固然维持在较高的水平且较为集中，但处于最小值下面的离散点较多，可能是由于广州近些年生活成本上升较快，并有赶上北京、上海的趋势。通过上述描绘叙述统计分析，对北上广的CPI水平有了大致直观的了解，然而，这三座城市的生存压力能否在同一水平上，需要做进一步的探究。〔二〕Mood中位数检验和WMW秩和检验原假设：2018-2020年北京与上海的CPI没有差异备择假设：2018-2020北京比上海的CPI更高层次层次运用R软件编程〔程序见附录〕，p值求出为0.06682767，在置信水平下，拒绝原假设，则以为2018-2020年北京比上海的CPI平均水平略高。在Mood中位数检验法的基础上，对两城市的CPI数据，再做WMW秩和检验，原假设与备择假设不变。利用R软件提供的wilcox.test函数，求得p值为0.2893，没有足够的理由拒绝原假设，即2018-2020年北京和上海的CPI平均水平是没有差异的。从两种不同的检验方式方法得出不同的检验结果来看，由于Mood中位数检验只利用了样本大于或小于共同中位数的数目，好像单独符号检验一样，只要方向的信息，没有差异大小的信息，WMW秩和检验则避免了这一缺点。因而，在上述两种检验的结果不同时，本文选用WMW秩和检验的结果作为最终结论，即2018-2020年北京和上海的CPI平均水平是没有差异的。〔三〕Kruskal-Wallis检验原假设：2018-2020年北京、上海、广州CPI平均水平一样备择假设：2018-2020年北京、上海、广州CPI平均水平不同调用R软件中的Kruskal-Wallis检验程序，求得p值为0.7975，不能拒绝原假设，即这三座城市自2018年至2020年，从CPI的角度来看，其生存压力是类似的。通过Kruskal-Wallis检验，弥补了Mood中位数检验和WMW秩和检验只能检验两样本的缺陷，在比拟了北京和上海的CPI水平基本类似的基础上，进一步比拟了北京、上海、广州之间CPI能否存在差异。上述检验，得出的结论是一致的，即北上广自2018年1月至2020年9月CPI的变化情况是基本一致的。四、结束语根据上述检验，我们能够得出相应结论，从CPI这一反映物价对居民生活影响程度的宏观数据的角度侧面来看，北上广现今的生存压力不相上下，都已成为各一线城市的典型代表，存在宏大的生活压力。能否在这些一线城市停留，取决于不同人的性格和人生态度对于愿意承当压力以换取更好的生活环境的人群而言，北上广是不错的选择；对于希望得到轻松安闲的人群来讲，或许二三线城市才是更好的选择。以下为以下为参考文献［1］王星．非参数统计．第一版