《云原生数据库 原理与实践》读书笔记思维导图

《云原生数据库原理与实践》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图PPT模板数据库系统技术云原生数据原理存储优化资源参考文献架构架构设计引擎运维查询事务处理第章发展本书关键字分析思维导图01内容简介推荐序二推荐语推荐序一推荐序三第1章数据库发展历程目录030502040607第2章数据库与云原生第4章存储引擎第6章数据库缓存第3章云原生数据库架构第5章高可用共享存储系统第7章计算引擎目录0901108010012013第8章云原生与分布式融合第10章PolarDB运维管理第9章云原生数据库PolarDB应用实...反侵权盗版声明目录015014016内容摘要本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验，着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理，例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。本书内容翔实，兼具理论深度和实现细节，同时开放性地探索了数据库的最新发展方向，能够启发读者进一步深入思考。本书可作为高等院校信息类专业的本科生和硕士研究生教材，也可作为数据库行业的内核研发和系统运维等从业人员的参考书。内容简介与阿里的polardb云原生数据库有过亲密接触，所以阅读此书倍感亲切，通过努力，完成了单位数据库的去O尝试，中间过程可谓艰难，但最终结果是让人满意的。推荐序一基本上就是介绍他家产品的。推荐序二推荐序三推荐语第1章数据库发展历程1.1数据库发展概述1.3关系数据库主要技术原理1.2数据库技术发展趋势第1章数据库发展历程1.1.1萌芽1.1.2商业化起步1.1.3发展成熟1.1.4云原生与分布式时代1.1数据库发展概述1.2.1云原生与分布式1.2.2大数据与数据库一体化1.2.3软硬件一体化1.2.4多模1.2.5智能化运维1.2.6安全可信0103020405061.2数据库技术发展趋势1.3.1接入管理1.3.2查询引擎1.3.3事务处理1.3.4存储引擎1.3关系数据库主要技术原理第2章数据库与云原生2.1数据库在云时代的发展2.3云原生数据库的主要特点2.2数据库在云原生时代面临的挑战第2章数据库与云原生2.1.2数据库作为一种服务2.1.1云计算时代的兴起2.1数据库在云时代的发展2.3.1分层架构2.3.2资源解耦与池化2.3.3弹性伸缩能力2.3.4高可用与数据一致性2.3.5多租户与资源隔离2.3.6智能化运维0103020405062.3云原生数据库的主要特点第3章云原生数据库架构3.1设计理念3.2架构设计3.3典型的云原生数据库参考文献第3章云原生数据库架构3.1.2计算与存储分离3.1.1云原生数据库的本质3.1设计理念3.3.1AWSAurora3.3.3MicrosoftSocr...3.3.2PolarDB3.3典型的云原生数据库第4章存储引擎4.1数据组织4.2并发控制4.3日志与恢复4.4新型LSM存储引擎第4章存储引擎4.1.1B+树4.1.3LSM-tree4.1.2InnoDB引擎中的B+树4.1数据组织4.2.1基本概念4.2.2锁方法4.2.3时间戳方法4.2.4MVCC4.2.5InnoDBMVCC的实现123454.2并发控制4.3.1基本概念4.3.2逻辑日志4.3.3物理日志4.3.4恢复原理4.3.5MySQL的Binlog4.3.6InnoDB的物理日志0103020405064.3日志与恢复4.4.1PolarDBX-Engi...4.4.2高性能事务处理4.4.3软硬结合优化4.4.4低成本分层存储4.4.5双存储引擎技术4.4.6实验评估0103020405064.4新型LSM存储引擎第5章高可用共享存储系统5.1高可用基础5.2集群高可用5.3共享存储架构5.4文件系统优化第5章高可用共享存储系统5.1.1Primary-Backup5.1.2Quorum5.1.3Paxos5.1.4Raft5.1.5ParallelRaft123455.1高可用基础5.2.2PolarDB高可用5.2.1MySQL集群高可用5.2集群高可用5.3.2PolarFS5.3.1Aurora存储系统5.3共享存储架构5.4.2近存储计算5.4.1用户态I/O计算5.4文件系统优化第6章数据库缓存6.1数据库缓存简介6.2缓存恢复6.3PolarDB的实践参考文献第6章数据库缓存6.1.2缓冲池6.1.1数据库缓冲作用6.1数据库缓存简介6.2.2基于CPU与内存分离的缓存恢...6.2.1云环境对缓存的挑战6.2缓存恢复6.3.1缓冲池的优化6.3.3基于RDMA的共享内存池6.3.2数据字典缓存和文件系统缓存的...6.3PolarDB的实践第7章计算引擎7.1查询处理概述7.2查询执行模型7.3查询优化概述7.4PolarDB查询引擎实践第7章计算引擎7.1.2并行查询概述7.1.1数据库查询处理概述7.1查询处理概述7.2.1火山模型7.2.3向量化执行模型7.2.2编译执行模型7.2查询执行模型7.3.1查询优化整体介绍7.3.2逻辑查询优化7.3.3物理查询优化7.3.4其他优化方法7.3查询优化概述7.4.1PolarDB的并行查询技术7.4.3PolarDB的向量化执行7.4.2PolarDB的执行计划管理7.4PolarDB查询引擎实践第8章云原生与分布式融合8.1分布式数据库的基本原理8.3云原生分布式数据库PolarDB...8.2分布式与云原生第8章云原生与分布式融合8.1.1分布式数据库架构8.1.2数据分区8.1.3分布式事务8.1.4MPP并行查询处理8.1分布式数据库的基本原理8.2.2无共享存储架构8.2.1共享存储架构8.2分布式与云原生8.3.1架构设计8.3.2拆分方式8.3.3全局二级索引8.3.4分布式事务8.3.5HTAP123458.3云原生分布式数据库PolarDB...第9章云原生数据库PolarDB应用实...9.1创建云上实例9.2数据库接入9.3基本操作9.4云上数据迁移第9章云原生数据库PolarDB应用实...9.2.1相关账号的创建9.2.3连接方式访问9.2.2图形化访问9.2数据库接入9.3.1数据库与表创建9.3.2创建测试数据9.3.3账号与权限管理9.3.4数据查询9.3基本操作9.4.2云上数据的导出9.4.1云上数据的迁入9.4云上数据迁移第10章PolarDB运维管理10.1数据库运维概述10.2扩展资源10.3备份与恢复10.4监控与诊断参考文献1