药店经营数据分析案例

对于XX药店09年1~7月经营数据简析雪域飞花受XX药店拜托，我们对公司09年1`7月的经营数据经过瑞商源数据剖析系统进行了计算剖析，现将剖析结果列示以下：一、销售数据剖析1、各月销售从各月销售数据看，公司的销售不错：主要表此刻，差价率均保持在60%左右；客单价水平比较高，在33元左右；销售趋向看，整体奉上涨趋向，3月份达到上半年销售最顶峰，值得注意的是从5月份开始出现了销售下滑，应通过详细品类剖析进行查明原由。从以上折线图中看，各月销售颠簸幅度仍是比较大的，从数据中我们看出，各月销售增减改动主要受客流量的改动影响较大，从上下两图看，客流量的曲线图与销售改动的曲线图基本符合。客流量至3月份达到顶峰78667人次，而当月销售也达到最高261.9万元，从4月份出现降落，至6月份客流量降至67711人次，而销售也达到最低222.4万元。此外，我们抽取了销售天数同样的3月和5月进行了对照，数据以下：从销售类型看，中药内服、西药内服、中药饮片门诊检查几类销售降落幅度较大。2、各店销售不论从销售额仍是毛利[额两个方面看，1店、4店、5店为占比较大的几个店，三个店共计占总销售和毛利的80%；从各店销售占比及毛利占比状况看，对企业整体销售及毛利贡献的基真相当。可是从客单价方面看，出现了显然的差距：我们看以下列图表，公司整体均匀客单价为26.58元，表中10个店高于总均匀单价的仅1店、4店、7店三个店，其他各店均低于总均匀客单价。并且各店客单价差距也是比较显然的，最高1店41.92元，最低2店15.58元，相差26.34元。对此，公司应针对各店的商圈状况，顾客状况，调整各店的商品构造，使客单价相对较低的门店销售客单价有所提高，以致销售总数的提高。先期要点应关注客流量相对较大、但客单价相对较低的门店，如5店、8店、3店。下边抽取5店数据与1店数据比较:：从表中数据看到，1店的客单价为41.92元，而5店的客单价为25.95元，相差15.97元。其原由主要有：（1）1店厂家直销及门诊检查收入占18.16%，而5店该两项仅占0.2%；（2）剔除（1）中的两项要素影响，客单差34.3-25.90=8.40元，5店客单仍低于1店客单，其主要原由是5店各种其他客单价大多数均低于1店的类别客单价，如，占销售比率最大的一类商品西药内服，1店的客单价为28元，而5店为21.8元，差6.2元，销售占第二位的中药内服1店客单价为30，而5店为25元，相差5元。这类现像说明5店有关品类的商品构造与1店存在差异，并且各品类商品每单商品销售数目少于1店。所以需要对近似于5店这样的门店的商品品种构造进一步优化，同时增强商品组合销售的促销力度。提高商品销售数目及客单价。试计算，假如5店的客单价能达到30元，那么按上述客流量计算，销售额将增添近27万元，毛利增添14万元。3、各种销售为了更进一步剖析销售状况，现对各种商品销售数据进行剖析。从以上销售数据看，西药内服、中药内服、保健品、厂家直销占总销售的比率较大的几类，共计74.1%；从毛利看，这几类占总毛利的75.4%。经过看详细明细品种我们发现，厂家直销商品只有销售价钱而没有进货价格，至使该类毛利等于销售额，所以对于剖析数据的正确性影响较大，所以数据中反应出来的毛利率是不正确的。基于公司商品基础信息的分类尚不完美，以致我们没法获取进行更进一步剖析的有效数据，暂简要剖析如上，并对公司提出建议以下：1、赶快完美商品基础信息的分类管理工作，应增添按价钱带、品相、商品性质、销售举措。。。的区分，认为公司品类剖析确立基础；2、完美厂家直销商品的进价保护工作（如无价钱可按结算毛利率计算）；使系统剖析数据更正确；3、对客单价较低的门店优化商品构造，增强商品组合销售的力度，提高客单价。4、关注门店客流量的变化，仔细剖析客流量降落的主要原由，经过相应的会员活动及促销活动保持并增添额流。5、由于库存的保护和一些库存表现数据从直观上看一定有问题，所