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文档简介
(大学一、问题重根据统计信息网【1】数据显示,人拥堵时花在的时间是顺畅时的2.2倍。截止2007年底,市城八区道路总里程约为4455公里,年均增长率系统测试表明,二环内的中心区,道路平均速度不到10km/h,在时段,中 二、问题分首先,我们利用上一轮已收集的市二环内中心区数据,继续对模型的简提出相应建议,妥善解决二环内的交通拥堵。
三、模型的基本假四、模型准备与概念引)T,:时间费用以及其在一般费用中的权重;M:经济费用以及其在一般费用中的权重;L,:行程费用以及其在一般费用中的权重; tr:节点间汽车行驶时间;tw :表征路段时间费用中存在的干扰因素,这里假定~N(0,2 V:路段交通供给;D:路段交通供给;Q:路段实际流量;Q0:路段设计流量;路和支路等的配比和分布很大程度上决定了其路网效率。从的实际情况看,二环内的主干道和次干路比例不均。而且南北朝向表现尤为严重, 主干路罗列如图2: 将各个节点(即路口)编号为1~25(如图2)其中起点为1(积水潭桥,终点为25(左安门桥。利用Map的测距功能测出各相邻节点(从i点到j点,i,j含义如图2)的距离,距离列表见附表1:利用网络搜索所得市的限速,标定了各条线路的限速。及列表1,2【2(ij点,i,j2)3(从i点到j点,i,j2):五、模型建在上一轮中,我们研究了驾驶员驾驶费用的量化问题,然而它假定每个驶体验。一般性费用包括驾驶员选择路径的行程时间费用T、经济费用M、出行距S、拥挤费用Q,附加费用extra(例如公共汽车对后方车辆的影响,商贩占道。不同驾驶员将会在指标的权重尚有较大差异。根据实际情况对一min.C(e)TMLQ
Tf(e)ttLt 其中tw由交通路口排队模型
ijt设定~N(0,2)tTf(e)ttLt vv
预预图5:GPS系统的驾驶员,他将知道同一阶段中的其他驾驶员的决策信息,用相同。GPS将使驾驶员的信息更完美,缩短到达均衡的时间。一般性费用户均衡的一般性费baressbaress悖 用户出行时间阶图6: QQ0D0.9,0.90.950.951.051.051.10各项费用用随机数模拟多个驾驶员的决策,以表现差异从而得到与实际相近的结果并应用随机数生成100组随机权重我们认为他可运用客观和赋权法模拟驾驶员的目标函数,以表现一个较为普通的驾驶员行为。在赋权法中,赋权法有较大的性,将对问题认识和解决带来很大的失真,然而,应用客观赋权法确定驾驶员对于行驶时F(e)CiQ
Q为单位时间流量;T 市二环内的简化地图取得其中25个节点,对于容量网GVECt,单位流量的费用tT(eQff得流量为Q,总费用最小F(Q)(i,j
cij C(e)
)MLQ
C1(e)C2(e)Cn六、模型求在期间的十字路口我们采用M/M/1的排队模型研究较具有代表性的广渠门大街:根据的结果单方向上车流量为1639辆/h,平均2s通过一辆汽车,假设车λ49(辆s),μ12(辆根据:ρ=λ/μ=0.89<11
1
8辆ijcijCLijij12(辆/秒P(Tt)e()t,t
t ijw对于排队分析的结果的可得:广渠门排队系统中将有8辆汽车,说明尽管车辆wMk(v) 1-----1-----1-----1-----1表4:000矩阵的 矩阵的图700矩阵的 矩阵的图8:我们模拟100名具有不同特征的驾驶员在路网中寻路得到较为理想的三条最9:100对于随机模拟的100名具有不同特征的驾驶员寻路结果如图,其中24人选择蓝色路线,16选择绿色路线,21选择红色,总体费用为。表征了当前8321172116161619表5:图图 616161 61721461616 616161 72192表9:七、模型评本文针对市二环及其内部路网的Braess现象进行分析,通过供需平衡理论解释了Braess现象的存在,并依照不同路径在行驶时间上的差异及路网使八、结束语【1】市.统计信息网 2010-4-【2】新浪汽车.新浪网 2009-3-【3】JTGB01-2003.公路工程技术标准工程理论与实践.2001.6;【5 2008.56;【6 ,任福田.理想条件下路网临界车头间距的研究[J].P1~2附1、将各个节点(即路口)编号为1~25(如图2),其中起点为1(积水潭桥,终点为25(左安门桥。利用Map的测距功能测出各相邻节点(从i点到j点,i,j含义如图2)的距离,距离列表见附表1:IJIJ12141692123273238141455456596165676727678783878959969781,2【n(i点到j点,i,j2)IJIJ11227
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