《大数据分析 R基础及应用》读书笔记思维导图

思维导图PPT模板《大数据分析R基础及应用》最新版读书笔记，下载可以直接修改大数据分析数据基础相关专题数据分析技术案例可视化函数语言基本操作绘图实证信息应用第章动态本书关键字分析思维导图01编委第二部分R语言第一部分大数据简介第三部分专题实证研究目录03020405第四部分RHadoop案例分析附录二深圳国泰安教育技术股份有限公司简...附录一国泰安CSMAR数据下载参考文献目录070608内容摘要在大数据时代，R以其强大的数据分析挖掘、可视化绘图等功能，越来越受到社会各个领域的青睐。现在，R的计算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R与大数据分析平台Hadoop的结合，实现了R对大数据的分析式处理分析。这些不仅大大扩展了R的应用，也扩大了R在各行业的需求。为了更好地适应新形势，掌握大数据分析处理的相关知识是很有必要的。本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。本书在内容的选择和结构的安排上进行了深入的思考，使得不论是R或RHadoop的初学者还是具备一定相关专业知识的人员都能从本书中得到一定的收获或启发。编委第一部分大数据简介第2章大数据相关技术第1章大数据概述第一部分大数据简介1.1大数据的概念1.2大数据的特征1.3大数据的产生1.4大数据应用案例第1章大数据概述2.1数据采集和准备2.2分布式数据库2.3分布式数据分析框架2.4大数据分析与R2.5国泰安的大数据12345第2章大数据相关技术第二部分R语言第3章R语言简介第4章R语言基本操作第5章R语言绘图第6章R语言数据分析第二部分R语言3.1R语言概述3.3R的包3.2R的下载、安装和使用第3章R语言简介4.1数据结构4.2数据的基本操作4.3数据的管理4.4常用函数第4章R语言基本操作5.1绘图参数5.3低级绘图函数5.2高级绘图函数第5章R语言绘图6.1数据处理基础函数6.3多元统计分析6.2描述性统计分析第6章R语言数据分析第三部分专题实证研究第7章金融时间序列建模专题第8章动态面板数据专题第9章数据挖掘专题第10章信息可视化专题第三部分专题实证研究7.1金融时间序列7.3GARCH模型7.2ARMA模型第7章金融时间序列建模专题8.2动态面板数据模型的系统GMM估计8.1GMM估计第8章动态面板数据专题9.1关联规则9.2降维分析9.3社交网络分析9.4贝叶斯分类法第9章数据挖掘专题9.5决策树9.7支持向量机9.6人工神经网络第9章数据挖掘专题10.2可视化实例10.1绘制地图第10章信息可视化专题第四部分RHadoop案例分析第12章RHadoop环境下案例分析第11章RHadoop的基本操作第四部分RHadoop案例分析11.1数据文件的读取11.3基本函数11.2包的加载第11章RHadoop的基本操作12.1回归分析12.2Logistic分析12.3判别分析12.4聚类分析第12章RHadoop环境下案例分析12.5主成分分析12.6因子分析12.7商品推荐算法12.