企业智能系统设计

企业智能系统设计

一般来讲，企业治理中的决策根本上可以分为两种：即构造化决策和非构造化决策。

构造化决策涉及到的变量较少，只要采纳特地的公式来处理相关信息，就能够得到精确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。构造化决策完全可以用计算机来代替。

在非构造化决策中，可能供应出许多正确的解决方案，但是没有准确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规章和标准能够衡量那种方案是最正确解决方案。在没有决策支持系统作根底的状况下是难以快速而有效地进展决策的。

因此，企业智能综合决策支持系统（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）应有高度的敏捷性和良好的交互性，适用于非构造化决策的支。

一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计

企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故IDSS应支持：

企业外部环境讨论分析决策支持；

企业内部条件分析决策支持；

经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。

1.企业外部环境讨论决策支持

为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应供应以下一些主要因素的检索机制:

国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规；

国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供给状况及价格等等。

2.企业内部条件分析决策支持

IDSS应支持：产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。

市场分析决策模块

包括市场开拓决策、销售策略决策等。

市场分析模块应供应：

市场面分布分析

市场产品竞争分析

价格变动对需求影响程度分析

开拓新市场分析

为此，IDSS应供应市场潜力模型，以便支持治理者考虑提高产品竞争力量，占据未实现市场，开拓未开发市场

销售决策支持

IDSS应包括：

猜测模型（可用于销售量猜测、价格猜测等）

市场潜力模型

价格模型

这些模型作为销售决策的支持工具，可用于正确选择企业产品的目标市场和重点市场，制定开拓、占据和扩大市场的方针；战备和策略，正确地制定产品的价格政策和促销策略等，提高企业生产经营活动的经济效益。

产品决策模块

该模块将能供应：

产品的竞争力量分析

产品销售增长率或产品所处寿命周期位置分析

产品市场容量分析

产品获利力量分析

产品市场占有率分析

产品生产力量及适应性分析

产品技术力量分析

产品销售力量分析

企业生产方向决策:产品寿命周期评价、产品获利评价、产品销售增长率与市场占有率评价，以及临界收益评价等;

产品进展战略决策包括：品种单一化进展战略、品种多样化进展战略、产品多样化进展战略、产品独特化进展战略、经营多样化战略等的决策支持,

并供应产品综合评价模型，并采纳不同的评价产品方法，从不同角度，支持对产品赐予较为合理的评价，实现产品决策支持功能。

财务决策模块

财务决策模块包括：

筹资决策

投资决策

生产过程中资金如何使用和治理的决策

应建立：

投资经济效益分析模型；

投资决策模型

供应资金利润率（流淌资金利润率、固定资金利润率、全部资金利润率）分析：

应供应资金利润分析模型。应采纳可视性好的坐标图等工具，支持资金利润率的动态分析。

供应盈亏分析，应供应盈亏分析模型。其中，为了有效地支持盈亏分析，在这一模型中应采纳多种盈亏平衡点计算方法，使治理都能够从不同侧面了解本企业的经营状况。

客户关系治理模块

该模块主要能通过客户具体资料的深入分析，来提高客户满足度的，从而提高企业的竞争力的一种手段。

主要包含以下几个主要功能：

客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、风险、爱好、习惯等；

客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、长久性、变动状况等；

客户利润分析（Profitability）指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等；

客户性能分析（Performance）指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额；

客户将来分析（Prospecting）包括客户数量、类别等状况的将来进展趋势、争取客户的手段等；

客户产品分析（Product）包括产品设计、关联性、供给链等；

客户促销分析（Promotion）包括广告、宣传等促销活动的治理。

领导级决策支持

该模块应当能针对不同层次的治理者的需求，依据决策问题的性质利用决策模型库和学问库供应相应的经营决策功能，包括：

企业外部环境讨论分析

企业内部条件分析

确定经营目标、方针和策略

制定年度及年度以上的经营规划

目标、方针的分解与考核等决策

系统并能以图表，简单、自定义报表等多种方式供应直观、形象的帮助决策信息。

二、智能综合决策支持系统IDSS构架

企业智能综合决策支持系统由：数据仓库及治理系统、模型库及治理系统、学问库及治理系统、数据抽取工具、数据挖掘与学问发觉工具、用户界面等模块组成。如下列图：

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图1企业智能综合决策支持系统-IDSS构架图

三、智能综合决策支持系统IDSS方案特点

IDSS将以定量分析帮助决策的决策支持系统与以定性分析帮助决策的专家系统结合起来,形成了智能决策支持系统(IDSS)，进一步提高了帮助决策力量。IDSS系统实现了对数据、模型、学问、交互四个部件的系统集成。

IDSS以数据仓库和OLAP相结合建立的帮助决策系统是决策支持系统的新形式,IDSS将OLAP的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。

IDSS将数据仓库、OLAP、数据开采、模型库结合起来形成的综合决策支持系统,是更高级形式的决策支持系统。BIDSS集成的综合决策支持系统,将相互补充、相互依靠,发挥各自的帮助决策优势,实现更有效的帮助决策。

IDSS中的CRM采纳了商业智能中的专家系统、神经网络、智能等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发觉很多过去缺乏熟悉或未被熟悉的数据关系，帮忙企业治理者作出更好的商业决策。

IDSS从多种异构的数据源中抽取数据，能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：Microsoft，IBM，Oracle，Sybase，文件数据等。实现数据库系统无关性。

IDSS实现交互性用户界面。系统从不同的角度考察发觉的学问,并以不