大数据金融-PPT-大数据与金融亲密关系大揭秘

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大数据在金融领域的主要应用教学目标

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互联网金融案例库传统金融行业事实上坐拥海量客户数据多年，经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。但由于这些数据没有得到很好地正视和运用，并没有产生很大的价值。现在，有了大数据技术之后，传统金融行业也可以使用大数据技术，或者交给专业的大数据金融公司处理，充分利用和挖掘其数据中的信息，以帮助进行个性化营销、信用评估、风险定价等多方面的金融活动，以降低成本、提高效率、提高收益、优化资源配置，甚至带来金融行业的改革。互联网金融生产实际教学案例库案例知识点、技能点企业案例分析

互联网金融案例库每个大数据金融企业所服务的对象各有不同，有的企业专门服务银行，有的企业也服务于证券、保险行业，有的企业可利用自己的数据和技术服务于全金融业甚至更多的行业。案例企业/产品主要服务的金融对象服务内容芝麻信用全金融行业个人征信信息橙信大数据银行征信、风控、贷后监控等服务九次方大数据银行、互联网金融公司、基金、证券等征信、用户画像、数据平台搭建等中国保信保险共享保险业务数据资源文思海辉银行IT解决方案中诚信征信全金融行业企业、个人征信信息荣之联证券客户数据挖掘分析服务等GEO集奥聚合全金融行业用户画像、APP分析等百分点请同学们分析I指数请同学们分析互联网金融生产实际教学案例库金融的大数据需求

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互联网金融案例库从目前我国金融业应用大数据的市场规模来看，大数据在中国金融业还有很大的发展空间。金融行业的大数据应用依然有很多的障碍需要克服，比如银行企业内各业务的数据孤岛效应严重、大数据人才相对缺乏以及缺乏银行之外的外部数据的整合等问题。可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。互联网金融生产实际教学案例库案例考核互联网金融案例库思考练习

大数据与金融（互联网金融）的关系可以如何描述？思维拓